小编给大家分享一下matplotlib如何绘制3D曲面，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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思路介绍：
下面我们将使用matplotlib绘制Sinc函数：

1.首先确定绘制的区间，自变量范围x属于[-8, 8]，y属于[-8, 8]。因此要先生成x,y的网格点坐标{(x, y)}
2.通过matplotlib绘制在区间上的函数3D曲面
3.显示出来

先展示3D效果：

程序清单：

import tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x = tf.linspace(-8., 8, 100)  # 设置x的坐标间隔y = tf.linspace(-8., 8, 100)  # 设置x的坐标间隔x, y = tf.meshgrid(x, y)  # 生成网格点，并拆分后返回z = tf.sqrt(x**2 + y**2)z = tf.sin(z)/z  # sinc函数实现fig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)# 根据网格点绘制sinc函数3D曲线ax.contour3D(x.numpy(), y.numpy(), z.numpy(), 50)plt.show()

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分享标题：matplotlib如何绘制3D曲面
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