1. 作者及题目

 

2. BLUP是怎么起作用的？

很简单，通过构建混合线性模型，估计个体的育种值（BLUP），然后可以推断出子代的育种值应该是亲本的平均值。选择BLUP大的个体就行了。

 

3. 混合线性模型经典公式

简写矩阵形式：

MME形式：

 

4. BLUP值标准误的计算方法

 

5. 动物模型各元素的关系

R，G以及A，加性方差组分，残差方差组分的关系。

6. BLUP的准确性和可靠性

 

 

7. BLUP选择的优势

• 可以容易的考虑固定因子
• 构建A矩阵，考虑亲缘关系
• 对不平衡性试验支持
• 可以估计后代的值（根据亲本）    

8. BLUP的缺点

• 方差组分不是已知的，有误差
• 相对于大规模选择（mass selection）,BLUP的方法容易增加近交系数    

9. BLUP的扩展

比如重复测量，母体效应，多性状模型等等

10. BLUP到GBLUP的过渡

 

 

 

11. 指数选择

 

12. GBLUP介绍

 

 

 

13. 基因组选择

 

 

14. 基因组选择的优势

 

15. 基因组选择适合的性状

 

16. 基因组选择与近交系数

• 模拟数据显示，GS相对于传统BLUP，能够降低近交系数。因为孟德尔抽样误差可以被估计，这样相似度高的全同胞不会进行组配。
• 但是，因为GS降低了世代间隔，每年的近交增量可能会比传统方法更大。