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一、elasticsearch是什么?

elasticsearch也使用java开发并使用lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的restful api来隐藏lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

不过，elasticsearch不仅仅是lucene和全文搜索，我们还能这样去描述它：

分布式的实时文件存储，每个字段都被索

引并可被搜索分布式的实时分析搜索引擎

可以扩展到上百台服务器，处理pb级结构化或非结构化数据

二、docker 部署 elasticsearch

2.1 拉取镜像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2

2.2 运行容器

elasticsearch的默认端口是9200，我们把宿主环境9200端口映射到docker容器中的9200端口，就可以访问到docker容器中的elasticsearch服务了，同时我们把这个容器命名为es。

复制代码 代码如下:

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2

2.3 配置跨域

2.3.1 进入容器

由于要进行配置，因此需要进入容器当中修改相应的配置信息。

docker exec -it es /bin/bash

2.3.2 进行配置

# 显示文件
ls
结果如下：
license.txt readme.textile config lib  modules
notice.txt  bin       data  logs plugins

# 进入配置文件夹
cd config

# 显示文件
ls
结果如下：
elasticsearch.keystore ingest-geoip log4j2.properties roles.yml users_roles
elasticsearch.yml    jvm.options  role_mapping.yml  users

# 修改配置文件
vi elasticsearch.yml

# 加入跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

2.3 重启容器

由于修改了配置，因此需要重启elasticsearch容器。

docker restart es

展示如下：

三、docker 部署 elasticsearch-head

为什么要安装elasticsearch-head呢，原因是需要有一个管理界面进行查看elasticsearch相关信息

3.1 拉取镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

3.2 运行容器

docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

展示如下：

这样，我们就完成了用docker提供elasticsearch服务，而不污染宿主机环境了，这样还有一个好处，如果想同时启动多个不同版本的elastcsearch或者其他服务，docker也是一个理想的解决方案。

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