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python中GitHub使用准则有哪些

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第一条:打字越少越好

如果我们键入的东西越少,那么就有越多的时间去思考代码逻辑等问题。如下所示,「Good」表示遵循该规则的示例,Bad 表示没遵循该规则的示例。

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第二条:变量/函数混合命名风格

我们需要混合命名方法与变量,这样才能体现命名的多样性。

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第三条:不要写注释

反正代码都看得懂,为什么要写注释?或者说,反正没人看我的代码,为什么要写注释?

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第四条:使用母语写注释

如果你违反了第三条规则,那么至少写注释需要用你的母语或者其它语言。如果你的母语是英语,那么你也算违反了这条规则。既然编程语言绝大多数都是用英文,那么为什么不用其它语言注释一下?

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第五条:尽可能混合不同的格式

同样,为了代码的多样性,我们需要尽可能混合不同的格式,例如单引号或双引号。如果它们的语义相同,那就应该混用。

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第六条:尽可能把代码写成一行

如果一系列参数与方法都是一起实现的,那么代码也要写在一起。

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第七条:发现错误要保持静默

当你发现某些错误时,其他人不需要了解它,因此不需要打印出日志或 Traceback。

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第八条:广泛使用全局变量

使用全局变量,是面向「全球化」不可或缺的部分。

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第九条:构建备用变量

以防万一,我们需要创建一些备用变量,在需要时随时调用它们。

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第十条:Type 使用需谨慎

一般不要指定变量类型或者经常做类型检查,无类型才是最好的类型。

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第十一条:准备「Plan B」

你需要准备一些运行不到的代码(unreachable code),它们可以作为你的「Plan B」。

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第十二条:嵌套的三角法则

如果代码有一些嵌套结构,或者说缩进空行的结构,三角法则是最漂亮的。

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第十三条:混合缩进

我们需要避免采用缩进,因为缩进会使复杂代码在编辑器中占用更多的空间。如果一定要采用缩进,那么就使用混合缩进策略。当然,这种策略在 Python  中是行不通的,因为它靠缩进来确定代码结构。

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第十四条:不要锁住依赖项

每一次要安装新库时,更新已有的依赖项。为什么要维持之前的版本呢,我们需要时刻保持最新的第三方代码库。

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第十五条:长函数比短函数好

不要将程序整体逻辑分割为一些代码块,要是 IDE  突然不行了,它找不到必要的文件或函数怎么办。因此把代码写在一个主体函数中,并且不再维护额外的函数导入或代码文件,那么这样的方法是最稳定的。

单个文件一万行代码是没问题的,单个函数一千行代码也是没问题的。

第十六条:代码不需要做特定测试

这些测试通常是重复且无意义的工作。

第十七条:尽量避免重复代码

按你的想法写代码,尤其是在小团队中,毕竟这是「自由」准则。

第十八条:构建新项目不需要 README 文档

在项目前期,我们可以暂时保持这种状态。

第十九条:保存不必要的代码

在写代码的过程中,经常会产生很多测试代码。这些代码也是非常重要的资料,因此不能删除掉,最多只能注释掉。

到此,关于“python中GitHub使用准则有哪些”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


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