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作者：Longofo@知道创宇404实验室
时间：2019年9月4日
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一开始是听@Badcode师傅说的这个工具，在Black Hat 2018的一个议题提出来的。这是一个基于字节码静态分析的、利用已知技巧自动查找从source到sink的反序列化利用链工具。看了几遍作者在Black Hat上的演讲视频与PPT，想从作者的演讲与PPT中获取更多关于这个工具的原理性的东西，可是有些地方真的很费解。不过作者开源了这个工具，但没有给出详细的说明文档，对这个工具的分析文章也很少，看到一篇平安集团对这个工具的分析，从文中描述来看，他们对这个工具应该有一定的认识并做了一些改进，但是在文章中对某些细节没有做过多的阐释。后面尝试了调试这个工具，大致理清了这个工具的工作原理，下面是对这个工具的分析过程，以及对未来工作与改进的设想。
这个工具不是用来寻找漏洞，而是利用已知的source->...->sink链或其相似特征发现分支利用链或新的利用链。
这个工具是在整个应用的classpath中寻找利用链。
这个工具进行了一些合理的预估风险判断（污点判断、污点传递等）。
这个工具会产生误报不是漏报（其实这里还是会漏报，这是作者使用的策略决定的，在后面的分析中可以看到）。
这个工具是基于字节码分析的，对于Java应用来说，很多时候我们并没有源码，而只有War包、Jar包或class文件。
这个工具不会生成能直接利用的Payload，具体的利用构造还需要人工参与。
序列化（Serialization）是将对象的状态信息转化为可以存储或者传输形式的过程，转化后的信息可以存储在磁盘上，在网络传输过程中，可以是字节、XML、JSON等格式；而将字节、XML、JSON等格式的信息还原成对象这个相反的过程称为反序列化。
在JAVA中，对象的序列化和反序列化被广泛的应用到RMI（远程方法调用）及网络传输中。
JDK(ObjectInputStream)
XStream(XML,JSON)
Jackson(XML,JSON)
Genson(JSON)
JSON-IO(JSON)
FlexSON(JSON)
Fastjson(JSON)
...
不同的反序列化库在反序列化不同的类时有不同的行为、被反序列化类的不同"魔术方法"会被自动调用，这些被自动调用的方法就能够作为反序列化的入口点(source)。如果这些被自动调用的方法又调用了其他子方法，那么在调用链中某一个子方法也可以作为source，就相当于已知了调用链的前部分，从某个子方法开始寻找不同的分支。通过方法的层层调用，可能到达某些危险的方法(sink)。
ObjectInputStream
例如某个类实现了Serializable接口，ObjectInputStream.readobject在反序列化类得到其对象时会自动查找这个类的readObject、readResolve等方法并调用。
例如某个类实现了Externalizable接口，ObjectInputStream.readobject在反序列化类得到其对象时会自动查找这个类的readExternal等方法并调用。
Jackson
ObjectMapper.readValue在反序列化类得到其对象时，会自动查找反序列化类的无参构造方法、包含一个基础类型参数的构造方法、属性的setter、属性的getter等方法并调用。
...
在后面的分析中，都使用JDK自带的ObjectInputStream作为样例。
作者说，在反序列化漏洞中，如果控制了数据类型，我们就控制了代码。这是什么意思呢？按我的理解，写了下面的一个例子：
public class TestDeserialization {
interface Animal {
public void eat();
}
public static class Cat implements Animal,Serializable {
@Override public void eat() {
System.out.println("cat eat fish");
}
}
public static class Dog implements Animal,Serializable {
@Override public void eat() {
try {
Runtime.getRuntime().exec("calc");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("dog eat bone");
}
}
public static class Person implements Serializable {
private Animal pet;
public Person(Animal pet){
this.pet = pet;
}
private void readObject(java.io.ObjectInputStream stream)
throws IOException, ClassNotFoundException {
pet = (Animal) stream.readObject();
pet.eat();
}
}
public static void GeneratePayload(Object instance, String file)
throws Exception {
//将构造好的payload序列化后写入文件中 File f = new File(file);
ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(f));
out.writeObject(instance);
out.flush();
out.close();
}
public static void payloadTest(String file) throws Exception {
//读取写入的payload，并进行反序列化 ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file));
Object obj = in.readObject();
System.out.println(obj);
in.close();
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Animal animal = new Dog();
Person person = new Person(animal);
GeneratePayload(person,"test.ser");
payloadTest("test.ser");// Animal animal = new Cat();// Person person = new Person(animal);// GeneratePayload(person,"test.ser");// payloadTest("test.ser"); }}为了方便我把所有类写在一个类中进行测试。在Person类中，有一个Animal类的属性pet，它是Cat和Dog的接口。在序列化时，我们能够控制Person的pet具体是Cat对象或者Dog对象，因此在反序列化时，在readObject中pet.eat()具体的走向就不一样了。如果是pet是Cat类对象，就不会走到执行有害代码Runtime.getRuntime().exec("calc");这一步，但是如果pet是Dog类的对象，就会走到有害代码。
即使有时候类属性在声明时已经为它赋值了某个具体的对象，但是在Java中通过反射等方式依然能修改。如下：
public class TestDeserialization {
interface Animal {
public void eat();
}
public static class Cat implements Animal, Serializable {
@Override
public void eat() {
System.out.println("cat eat fish");
}
}
public static class Dog implements Animal, Serializable {
@Override
public void eat() {
try {
Runtime.getRuntime().exec("calc");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("dog eat bone");
}
}
public static class Person implements Serializable {
private Animal pet = new Cat();
private void readObject(java.io.ObjectInputStream stream)
throws IOException, ClassNotFoundException {
pet = (Animal) stream.readObject();
pet.eat();
}
}
public static void GeneratePayload(Object instance, String file)
throws Exception {
//将构造好的payload序列化后写入文件中
File f = new File(file);
ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(f));
out.writeObject(instance);
out.flush();
out.close();
}
public static void payloadTest(String file) throws Exception {
//读取写入的payload，并进行反序列化
ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file));
Object obj = in.readObject();
System.out.println(obj);
in.close();
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Animal animal = new Dog();
Person person = new Person();
//通过反射修改私有属性
Field field = person.getClass().getDeclaredField("pet");
field.setAccessible(true);
field.set(person, animal);
GeneratePayload(person, "test.ser");
payloadTest("test.ser");
}
}在Person类中，不能通过构造器或setter方法或其他方式对pet赋值，属性在声明时已经被定义为Cat类的对象，但是通过反射能将pet修改为Dog类的对象，因此在反序列化时依然会走到有害代码处。
这只是我自己对作者"控制了数据类型，就控制了代码"的理解，在Java反序列化漏洞中，很多时候是利用到了Java的多态特性来控制代码走向最后达到恶意执行目的。
在上面的例子中，能看到在反序列化时没有调用Person的readobject方法，它是ObjectInputStream在反序列化对象时自动调用的。作者将在反序列化中会自动调用的方法称为"魔术方法"。
使用ObjectInputStream反序列化时几个常见的魔术方法：
Object.readObject()
Object.readResolve()
Object.finalize()
...
一些可序列化的JDK类实现了上面这些方法并且还自动调用了其他方法（可以作为已知的入口点）：
HashMap
Object.hashCode()
Object.equals()
PriorityQueue
Comparator.compare()
Comparable.CompareTo()
...
一些sink：
Runtime.exec()，这种最为简单直接，即直接在目标环境中执行命令
Method.invoke()，这种需要适当地选择方法和参数，通过反射执行Java方法
RMI/JNDI/JRMP等，通过引用远程对象，间接实现任意代码执行的效果
...
作者给出了一个从Magic Methods(source)->Gadget Chains->Runtime.exec(sink)的例子：
上面的HashMap实现了readObject这个"魔术方法"，并且调用了hashCode方法。某些类为了比较对象之间是否相等会实现equals方法（一般是equals和hashCode方法同时实现）。从图中可以看到AbstractTableModel$ff19274a正好实现了hashCode方法，其中又调用了f.invoke方法，f是IFn对象，并且f能通过属性__clojureFnMap获取到。IFn是一个接口，上面说到，如果控制了数据类型，就控制了代码走向。所以如果我们在序列化时，在__clojureFnMap放置IFn接口的实现类FnCompose的一个对象，那么就能控制f.invoke走FnCompose.invoke方法，接着控制FnCompose.invoke中的f1、f2为FnConstant就能到达FnEval.invoke了（关于AbstractTableModel$ff19274a.hashcode中的f.invoke具体选择IFn的哪个实现类，根据后面对这个工具的测试以及对决策原理的分析，广度优先会选择短的路径，也就是选择了FnEval.invoke，所以这也是为什么要人为参与，在后面的样例分析中也可以看到）。
有了这条链，只需要找到触发这个链的漏洞点就行了。Payload使用JSON格式表示如下：
{
"@class":"java.util.HashMap",
"members":[
2,
{
"@class":"AbstractTableModel$ff19274a",
"__clojureFnMap":{
"hashcode":{
"@class":"FnCompose",
"f1":{"@class","FnConstant",value:"calc"},
"f2":{"@class":"FnEval"}
}
}
}
]
}如作者所说，正好使用了五个步骤：
// 枚举全部类以及类的所有方法 if (!Files.exists(Paths.get("classes.dat")) || !Files.exists(Paths.get("methods.dat"))
|| !Files.exists(Paths.get("inheritanceMap.dat"))) {
LOGGER.info("Running method discovery...");
MethodDiscovery methodDiscovery = new MethodDiscovery();
methodDiscovery.discover(cla***esourceEnumerator);
methodDiscovery.save();
}
//生成passthrough数据流 if (!Files.exists(Paths.get("passthrough.dat"))) {
LOGGER.info("Analyzing methods for passthrough dataflow...");
PassthroughDiscovery passthroughDiscovery = new PassthroughDiscovery();
passthroughDiscovery.discover(cla***esourceEnumerator, config);
passthroughDiscovery.save();
}
//生成passthrough调用图 if (!Files.exists(Paths.get("callgraph.dat"))) {
LOGGER.info("Analyzing methods in order to build a call graph...");
CallGraphDiscovery callGraphDiscovery = new CallGraphDiscovery();
callGraphDiscovery.discover(cla***esourceEnumerator, config);
callGraphDiscovery.save();
}
//搜索可用的source if (!Files.exists(Paths.get("sources.dat"))) {
LOGGER.info("Discovering gadget chain source methods...");
SourceDiscovery sourceDiscovery = config.getSourceDiscovery();
sourceDiscovery.discover();
sourceDiscovery.save();
}
//搜索生成调用链 {
LOGGER.info("Searching call graph for gadget chains...");
GadgetChainDiscovery gadgetChainDiscovery = new GadgetChainDiscovery(config);
gadgetChainDiscovery.discover();
}要进行调用链的搜索，首先得有所有类及所有类方法的相关信息：
public class MethodDiscovery {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MethodDiscovery.class);
private final List discoveredClasses = new ArrayList<>();//保存所有类信息 private final List discoveredMethods = new ArrayList<>();//保存所有方法信息 ...
...
public void discover(final Cla***esourceEnumerator cla***esourceEnumerator) throws Exception {
//cla***esourceEnumerator.getAllClasses()获取了运行时的所有类(JDK rt.jar)以及要搜索应用中的所有类 for (Cla***esourceEnumerator.Cla***esource cla***esource : cla***esourceEnumerator.getAllClasses()) {
try (InputStream in = cla***esource.getInputStream()) {
Cla***eader cr = new Cla***eader(in);
try {
cr.accept(new MethodDiscoveryClassVisitor(), Cla***eader.EXPAND_FRAMES);//通过ASM框架操作字节码并将类信息保存到this.discoveredClasses，将方法信息保存到discoveredMethods } catch (Exception e) {
LOGGER.error("Exception analyzing: " + cla***esource.getName(), e);
}
}
}
}
...
...
public void save() throws IOException {
DataLoader.saveData(Paths.get("classes.dat"), new Cla***eference.Factory(), discoveredClasses);//将类信息保存到classes.dat DataLoader.saveData(Paths.get("methods.dat"), new MethodReference.Factory(), discoveredMethods);//将方法信息保存到methods.dat
Map classMap = new HashMap<>();
for (Cla***eference clazz : discoveredClasses) {
classMap.put(clazz.getHandle(), clazz);
}
InheritanceDeriver.derive(classMap).save();//查找所有继承关系并保存 }} 来看下classes.dat、methods.dat分别长什么样子：
classes.dat
找了两个比较有特征的
| 类名 | 父类名 | 所有接口 | 是否是接口 | 成员 |
|---|---|---|---|---|
| com/sun/deploy/jardiff/JarDiffPatcher | java/lang/Object | com/sun/deploy/jardiff/JarDiffConstants,com/sun/deploy/jardiff/Patcher | false | newBytes!2
和上面的表格信息对应一下，是吻合的
类名：com/sun/deploy/jardiff/JarDiffPatcher
父类： java/lang/Object，如果一类没有显式继承其他类，默认隐式继承java/lang/Object，并且java中不允许多继承，所以每个类只有一个父类
所有接口：com/sun/deploy/jardiff/JarDiffConstants、com/sun/deploy/jardiff/Patcher
是否是接口：false
成员：newBytes!2
和上面的表格信息对应一下，也是吻合的
类名：com/sun/corba/se/impl/presentation/rmi/InvocationHandlerFactoryImpl$CustomCompositeInvocationHandlerImpl，是一个内部类
父类： com/sun/corba/se/spi/orbutil/proxy/CompositeInvocationHandlerImpl
所有接口：com/sun/corba/se/spi/orbutil/proxy/LinkedInvocationHandler,java/io/Serializable
是否是接口：false
成员：stub!130!com/sun/corba/se/spi/presentation/rmi/DynamicStub!this$0!4112!com/sun/corba/se/impl/presentation/rmi/InvocationHandlerFactoryImpl，!*!这里可以暂时理解为分割符，有一个成员stub，类型com/sun/corba/se/spi/presentation/rmi/DynamicStub。因为是内部类，所以多了个this成员，这个this指向的是外部类
methods.dat
同样找几个比较有特征的
| 类名 | 方法名 | 方法描述信息 | 是否是静态方法 |
|---|---|---|---|
| sun/nio/cs/ext/Big5 | newEncoder | ()Ljava/nio/charset/CharsetEncoder; | false |
| sun/nio/cs/ext/Big5_HKSCS$Decoder | \ | (Ljava/nio/charset/Charset;Lsun/nio/cs/ext/Big5_HKSCS$1;)V | false |
sun/nio/cs/ext/Big5#newEncoder：
类名：sun/nio/cs/ext/Big5
方法名： newEncoder
方法描述信息： ()Ljava/nio/charset/CharsetEncoder; 无参，返回java/nio/charset/CharsetEncoder对象
是否是静态方法：false
sun/nio/cs/ext/Big5_HKSCS$Decoder#\
类名：sun/nio/cs/ext/Big5_HKSCS$Decoder
方法名：\
方法描述信息： (Ljava/nio/charset/Charset;Lsun/nio/cs/ext/Big5_HKSCS1;)V参数1是java/nio/charset/Charset类型，参数2是sun/nio/cs/ext/Big5HKSCS1;)V参数1是java/nio/charset/Charset类型，参数2是sun/nio/cs/ext/Big5HKSCS1类型，返回值void
是否是静态方法：false
继承关系的生成：
继承关系在后面用来判断一个类是否能被某个库序列化、以及搜索子类方法实现等会用到。
public class InheritanceDeriver {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(InheritanceDeriver.class);
public static InheritanceMap derive(Map classMap) {
LOGGER.debug("Calculating inheritance for " + (classMap.size()) + " classes...");
Map> implicitInheritance = new HashMap<>();
for (Cla***eference cla***eference : classMap.values()) {
if (implicitInheritance.containsKey(cla***eference.getHandle())) {
throw new IllegalStateException("Already derived implicit classes for " + cla***eference.getName());
}
Set allParents = new HashSet<>();
getAllParents(cla***eference, classMap, allParents);//获取当前类的所有父类
implicitInheritance.put(cla***eference.getHandle(), allParents);
}
return new InheritanceMap(implicitInheritance);
}
...
...
private static void getAllParents(Cla***eference cla***eference, Map classMap, Set allParents) {
Set parents = new HashSet<>();
if (cla***eference.getSuperClass() != null) {
parents.add(new Cla***eference.Handle(cla***eference.getSuperClass()));//父类 }
for (String iface : cla***eference.getInterfaces()) {
parents.add(new Cla***eference.Handle(iface));//接口类 }
for (Cla***eference.Handle immediateParent : parents) {
//获取间接父类，以及递归获取间接父类的父类 Cla***eference parentCla***eference = classMap.get(immediateParent);
if (parentCla***eference == null) {
LOGGER.debug("No class id for " + immediateParent.getName());
continue;
}
allParents.add(parentCla***eference.getHandle());
getAllParents(parentCla***eference, classMap, allParents);
}
}
...
...} 这一步的结果保存到了inheritanceMap.dat：
| 类 | 直接父类+间接父类 |
|---|---|
| com/sun/javaws/OperaPreferencesPreferenceSectionPreferenceSectionPreferenceEntryIterator | java/lang/Object、java/util/Iterator |
| com/sun/java/swing/plaf/windows/WindowsLookAndFeel$XPValue | java/lang/Object、javax/swing/UIDefaults$ActiveValue |
这里的passthrough数据流指的是每个方法的返回结果与方法参数的关系，这一步生成的数据会在生成passthrough调用图时用到。
以作者给出的demo为例，先从宏观层面判断下：
FnConstant.invoke返回值与参数this(参数0，因为序列化时类的所有成员我们都能控制，所以所有成员变量都视为0参)、arg(参数1)的关系：
与this的关系：返回了this.value，即与0参有关系
与arg的关系：返回值与arg没有任何关系，即与1参没有关系
结论就是FnConstant.invoke与参数0有关，表示为FnConstant.invoke()->0
Fndefault.invoke返回值与参数this(参数0)、arg(参数1)的关系：
与this的关系：返回条件的第二个分支与this.f有关系，即与0参有关系
与arg的关系：返回条件的第一个分支与arg有关系，即与1参有关系
结论就是FnConstant.invoke与0参，1参都有关系，表示为Fndefault.invoke()->0、Fndefault.invoke()->1
在这一步中，gadgetinspector是利用ASM来进行方法字节码的分析，主要逻辑是在类PassthroughDiscovery和TaintTrackingMethodVisitor中。特别是TaintTrackingMethodVisitor，它通过标记追踪JVM虚拟机在执行方法时的stack和localvar，并最终得到返回结果是否可以被参数标记污染。
核心实现代码（TaintTrackingMethodVisitor涉及到字节码分析，暂时先不看）：
public class PassthroughDiscovery {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(PassthroughDiscovery.class);
private final Map> methodCalls = new HashMap<>();
private Map> passthroughDataflow;
public void discover(final Cla***esourceEnumerator cla***esourceEnumerator, final GIConfig config) throws IOException {
Map methodMap = DataLoader.loadMethods();//load之前保存的methods.dat Map classMap = DataLoader.loadClasses();//load之前保存的classes.dat InheritanceMap inheritanceMap = InheritanceMap.load();//load之前保存的inheritanceMap.dat
Map cla***esourceByName = discoverMethodCalls(cla***esourceEnumerator);//查找一个方法中包含的子方法 List sortedMethods = topologicallySortMethodCalls();//对所有方法构成的图执行逆拓扑排序 passthroughDataflow = calculatePassthroughDataflow(cla***esourceByName, classMap, inheritanceMap, sortedMethods,
config.getSerializableDecider(methodMap, inheritanceMap));//计算生成passthrough数据流，涉及到字节码分析 }
...
...
private List topologicallySortMethodCalls() {
Map> outgoingReferences = new HashMap<>();
for (Map.Entry> entry : methodCalls.entrySet()) {
MethodReference.Handle method = entry.getKey();
outgoingReferences.put(method, new HashSet<>(entry.getValue()));
}
// 对所有方法构成的图执行逆拓扑排序 LOGGER.debug("Performing topological sort...");
Set dfsStack = new HashSet<>();
Set visitedNodes = new HashSet<>();
List sortedMethods = new ArrayList<>(outgoingReferences.size());
for (MethodReference.Handle root : outgoingReferences.keySet()) {
dfsTsort(outgoingReferences, sortedMethods, visitedNodes, dfsStack, root);
}
LOGGER.debug(String.format("Outgoing references %d, sortedMethods %d", outgoingReferences.size(), sortedMethods.size()));
return sortedMethods;
}
...
...
private static void dfsTsort(Map> outgoingReferences,
List sortedMethods, Set visitedNodes,
Set stack, MethodReference.Handle node) {
if (stack.contains(node)) {//防止在dfs一条方法调用链中进入循环 return;
}
if (visitedNodes.contains(node)) {//防止对某个方法及子方法重复排序 return;
}
Set outgoingRefs = outgoingReferences.get(node);
if (outgoingRefs == null) {
return;
}
stack.add(node);
for (MethodReference.Handle child : outgoingRefs) {
dfsTsort(outgoingReferences, sortedMethods, visitedNodes, stack, child);
}
stack.remove(node);
visitedNodes.add(node);
sortedMethods.add(node);
}} 拓扑排序
有向无环图（DAG）才有拓扑排序，非 DAG 图没有拓扑排序。 当有向无环图满足以下条件时：
每一个顶点出现且只出现一次
若A在序列中排在B的前面，则在图中不存在从B到A的路径
这样的图，是一个拓扑排序的图。树结构其实可以转化为拓扑排序，而拓扑排序 不一定能够转化为树。
以上面的拓扑排序图为例，用一个字典表示图结构
graph = {
"a": ["b","d"],
"b": ["c"],
"d": ["e","c"],
"e": ["c"],
"c": [],
}代码实现
graph = {
"a": ["b","d"],
"b": ["c"],
"d": ["e","c"],
"e": ["c"],
"c": [],}def TopologicalSort(graph):
degrees = dict((u, 0) for u in graph)
for u in graph:
for v in graph[u]:
degrees[v] += 1
#入度为0的插入队列 queue = [u for u in graph if degrees[u] == 0]
res = []
while queue:
u = queue.pop()
res.append(u)
for v in graph[u]:
# 移除边，即将当前元素相关元素的入度-1 degrees[v] -= 1
if degrees[v] == 0:
queue.append(v)
return resprint(TopologicalSort(graph)) # ['a', 'd', 'e', 'b', 'c']但是在方法的调用中，我们希望最后的结果是c、b、e、d、a，这一步需要逆拓扑排序，正向排序使用的BFS，那么得到相反结果可以使用DFS。为什么在方法调用中需要使用逆拓扑排序呢，这与生成passthrough数据流有关。看下面一个例子：
...
public String parentMethod(String arg){
String vul = Obj.childMethod(arg);
return vul;
}...那么这里arg与返回值到底有没有关系呢？假设Obj.childMethod为
...
public String childMethod(String carg){
return carg.toString();
}...由于childMethod的返回值carg与有关，那么可以判定parentMethod的返回值与参数arg是有关系的。所以如果存在子方法调用并传递了父方法参数给子方法时，需要先判断子方法返回值与子方法参数的关系。因此需要让子方法的判断在前面，这就是为什么要进行逆拓扑排序。
从下图可以看出outgoingReferences的数据结构为：
{
method1:(method2,method3,method4),
method5:(method1,method6),
...}而这个结构正好适合逆拓扑排序
但是上面说拓扑排序时不能形成环，但是在方法调用中肯定是会存在环的。作者是如何避免的呢？
在上面的dfsTsort实现代码中可以看到使用了stack和visitedNodes，stack保证了在进行逆拓扑排序时不会形成环，visitedNodes避免了重复排序。使用如下一个调用图来演示过程：
从图中可以看到有环med1->med2->med6->med1，并且有重复的调用med3，严格来说并不能进行逆拓扑排序，但是通过stack、visited记录访问过的方法，就能实现逆拓扑排序。为了方便解释把上面的图用一个树来表示：
对上图进行逆拓扑排序（DFS方式）：
从med1开始，先将med1加入stack中，此时stack、visited、sortedmethods状态如下：
med1还有子方法？有，继续深度遍历。将med2放入stack，此时的状态：
med2有子方法吗？有，继续深度遍历。将med3放入stack，此时的状态：
med3有子方法吗？有，继续深度遍历。将med7放入stack，此时的状态：
med7有子方法吗？没有，从stack中弹出med7并加入visited和sortedmethods，此时的状态：
回溯到上一层，med3还有其他子方法吗？有，med8，将med8放入stack，此时的状态：
med8还有子方法吗？没有，弹出stack，加入visited与sortedmethods，此时的状态：
回溯到上一层，med3还有其他子方法吗？没有了，弹出stack，加入visited与sortedmethods，此时的状态：
回溯到上一层，med2还有其他子方法吗？有，med6，将med6加入stack，此时的状态：
med6还有子方法吗？有，med1，med1在stack中？不加入，抛弃。此时状态和上一步一样
回溯到上一层，med6还有其他子方法吗？没有了，弹出stack，加入visited和sortedmethods，此时的状态：
回溯到上一层，med2还有其他子方法吗？没有了，弹出stack，加入visited和sortedmethods，此时的状态：
回溯到上一层，med1还有其他子方法吗？有，med3，med3在visited中？在，抛弃。
回溯到上一层，med1还有其他子方法吗？有，med4，将med4加入stack，此时的状态：
med4还有其他子方法吗？没有，弹出stack，加入visited和sortedmethods中，此时的状态：
回溯到上一层，med1还有其他子方法吗？没有了，弹出stack，加入visited和sortedmethods中，此时的状态（即最终状态）：
所以最后的逆拓扑排序结果为：med7、med8、med3、med6、med2、med4、med1。
生成passthrough数据流
在calculatePassthroughDataflow中遍历了sortedmethods，并通过字节码分析，生成了方法返回值与参数关系的passthrough数据流。注意到下面的序列化决定器，作者内置了三种：JDK、Jackson、Xstream，会根据具体的序列化决定器判定决策过程中的类是否符合对应库的反序列化要求，不符合的就跳过：
对于JDK(ObjectInputStream)，类否继承了Serializable接口
对于Jackson，类是否存在0参构造器
对于Xstream，类名能否作为有效的XML标签
生成passthrough数据流代码：
