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Python第一个爬虫，爬取当当网Top500本五星好评书籍

来啦，老弟

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Python第一个爬虫，爬取当当网 Top 500 本五星好评书籍

我们已经知道怎么使用

Requests]

进行各种请求骚操作

也知道了对服务器返回的数据如何使用

正则表达式

来过滤我们想要的内容

...

那么接下来

我们就使用 requests 和 re 来写一个爬虫

作为一个爱看书的你（说的跟真的似的）

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怎么能发现好书呢？

所以我们

爬取当当网的前 500本好五星评书籍

怎么样？

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ok

接下来就是

学习 python 的正确姿势

请在电脑的陪同下

边看本文边练习

首先我们要对我们的目标网站进行分析

先摸清对方的底

我们才能战无不胜

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打开这个书籍排行榜的地址

http://bang.dangdang.com/books/fivestars/01.00.00.00.00.00-recent30-0-0-1-1

我们可以看到是这样的一个网页

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每一页显示 20 本书

当我们点击下一页的时候

你可以发现地址变了

http://bang.dangdang.com/books/fivestars/01.00.00.00.00.00-recent30-0-0-1-2

也就是我们翻到第几页的时候

链接地址的最后一个参数会跟着变

那么我们等会在 python 中可以用一个变量

来实现获取不同页数的内容

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接着

用我们之前说的 Chrome 骚操作

来分析一下

我们要的内容是怎么请求的

以及

返回给我们的源代码是什么样的

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可以看到

我们通过 GET 请求

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我们的请求头

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这是服务器返回来的数据

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接着我们再来分析一下我们要抓取的关键信息

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我们要的就是前 500 本书的

排名

书名

图片地址

作者

推荐指数

五星评分次数

价格

通过源码我们可以看到

这些信息被放在了

  • 标签中

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    那么我们等会就可以使用

    来进行过滤我们要的信息

    一顿分析完了之后

    接下来撸代码了

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    主要思路

    使用 page 变量来实现翻页

    我们使用 requests 请求当当网

    然后将返回的 HTML 进行正则解析

    由于我们暂时还没学到数据库

    所以解析完之后就把内容存到文件中。学习过程中有不懂的可以加入我们的学习交流秋秋圈784中间758后面214，与你分享Python企业当下人才需求及怎么从零基础学习Python，和学习什么内容。相关学习视频资料、开发工具都有分享

    ​

    def main(page):
   url = 'http://bang.dangdang.com/books/fivestars/01.00.00.00.00.00-recent30-0-0-1-' + str(page)
    html = request_dandan(url)
   items = parse_result(html) # 解析过滤我们想要的信息

   for item in items:
       write_item_to_file(item)

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    ​

    请求当当网

    当我们请求成功之后

    拿到源代码

    ​

    def request_dandan(url):
   try:
       response = requests.get(url)
       if response.status_code == 200:
           return response.text
   except requests.RequestException:
       return None

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    ​

    拿到源代码了

    就要对其解析

    使用正则表达式获取我们想要的关键信息

    获取到了之后我们封装一下数据

    ​

    def parse_result(html):
   pattern = re.compile('
  • .*?list_num.*?(\d+).
    • .*?.*?class="star">.*?class="tuijian">(.*?).*?class="publisher_info">.*?target="_blank">(.*?).*?class="biaosheng">.*?(.*?)
    .*?

    ¥(.*?).*?',re.S) items = re.findall(pattern,html) for item in items: yield { 'range': item[0], 'iamge': item[1], 'title': item[2], 'recommend': item[3], 'author': item[4], 'times': item[5], 'price': item[6] }

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    ​

    打印一下看看结果

    ​

    for item in items:
       print(item)

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    ​

    可以看到这样的数据

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    没毛病

    现在我们获取的是第 1 页的数据

    如何自动获取 25 页 500 条数据呢

    来个 for 循环呗

    ​

    if __name__ == "__main__":
   for i in range(1,26):
       main(i)

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    ​

    获取完 500 本书的数据之后

    存到 book.txt 文件

    ​

    def write_item_to_file(item):
   print('开始写入数据 ====> ' + str(item))
   with open('book.txt', 'a', encoding='UTF-8') as f:
       f.write(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + '\n')
       f.close()

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    ​

    完成

    项目跑起来，学习过程中有不懂的可以加入我们的学习交流秋秋圈784中间758后面214，与你分享Python企业当下人才需求及怎么从零基础学习Python，和学习什么内容。相关学习视频资料、开发工具都有分享

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    打开我们存储的 book.txt 看看

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    前 500 本书的数据就被我们拿到啦

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