Google发布了新的TensorFlow物体检测API，包含了预训练模型，一个发布模型的jupyter notebook，一些可用于使用自己数据集对模型进行重新训练的有用脚本。

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使用该API可以快速的构建一些图片中物体检测的应用。这里我们一步一步来看如何使用预训练模型来检测图像中的物体。

首先我们载入一些会使用的库

import numpy as np 
import os 
import six.moves.urllib as urllib 
import sys 
import tarfile 
import tensorflow as tf 
import zipfile 
 
from collections import defaultdict 
from io import StringIO 
from matplotlib import pyplot as plt 
from PIL import Image 

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