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信息安全免疫力低下是我国信息安全的基本现状，因为我国对于安全威胁的检测和处理方式仍然位于人工检测+事后审计处理的阶段。此种方式对比现今大数据的应用、APT***等技术手段，人工审查风险的方式已经相当落后，在国际上处于被动挨打的状态。现今***产业化与APT***国际化已经成型，信息安全关乎国家安全，如果我们的命门掌握在他人之手，套路尽在别人掌控，这对于信息安全是极大的威胁。在此等形势下，迫切需要发展本土智能化、高性能、高准确性的SOC体系“安全运营中心”来对抗上述风险。
SOC在国内的发展和应用相对落后，普遍被当成软件产品来销售，而SOC实用化还处于理论阶段。现今国内绝大多数SOC都被当成SIEM日志集中收集和管理来用，而最为核心的关联分析和风险监控（SOC安全代运维服务或称之为可管理安全服务）还处于初级阶段。此种畸形的状况是由于国内体制、政策、应用环境、传统认识、欧美对SOC技术的封锁等原因的制约，才迫使国内的SOC一直得不到进步与发展。
现今建设一套智能化、高可用性的SOC系统，必需具备强大的SOC产品、实时准确的威胁情报以及专业的SOC安全代运维服务，具体内容如下。
1. 基于大数据技术高性能、关联分析引擎强大的SOC产品；
2. SOC安全威胁检测模型；
3. 来自外/内部的威胁情报；
4. 简单易懂的风险展示平台、智能告警平台和强大的报告系统；
在今年四月份启明星辰对外正式发布了泰合安全威胁分析合作计划，并宣布了包括可管理安全服务提供商-诺恒信息、威胁情报服务提供商-天际友盟和微步在线、安全威胁情报联盟-烽火台在内的首批合作伙伴，引领SOC安管平台开放、连接、协同的发展大趋势。
这一信号表明，国内的SOC已经从单一的卖产品，开始转变成SOC产品＋MSS服务＋威胁情报的方式来实现SOC实用化的交付。这也证实了国内越来越多的SOC客户对实用化的要求也大大提高。
一款优秀的SOC产品是实用化的基础，它的能力直接关系到在SOC运维和使用过程中系统的稳定性、查询分析所耗费的时间、智能威胁检测的深度以及监控风险的准确性等问题。
面对现今越来越庞大的信息数据集合，传统关系型数据库早已不堪重负。做为SOC安全分析与审计的最为重要的工具-日志的查询和分析，查询的效率直接影响到安全分析人员的工作效率。
关联分析引擎是SOC的核心所在，如同×××的引擎一样会直接影响×××手技术能力发挥，关联分析引擎的效率和功能也直接决定了SOC对风险事件的检测能力。
一款优秀的关联分析引擎，除了要能够在高强度的日志分析过程中，保证引擎自身运行的高速、实时和稳定。还要求了对逻辑条件编写的灵活性，日志字段间数值的比对、计算与判断，各类资产、过滤器、表单数据的引用和输出等功能。
日志范式化工作是所有SOC厂商必做的一项工作，也是关系SOC日志可读性和关联分析的基础所在。最为关键的内容涉及了定义***对象、***技术、风险性质、操作、结果等字段内容的补全。日志语义定义的准确、完整可以省去安全分析工程师在关联分析和日志审计中的工作压力。
但是此项工作也是日志范式化过程中难度大也最为耗人、耗时的部分，需要投入大量的安全专家进行日志的研究，并根据相应的日志分类标准对SOC支持的所有设备的每一条日志，进行分类和审核。因此很多SOC厂商都刻意的避开此部分内容，或是使用比较粗的分类、机器学习等方式完成此工作。
安全威胁检测模型是SOC关联分析检测的基础框架，只有严格按照安全威胁检测模型部署SOC，才能够将SOC诸多核心功能关联起来形成一个完整的系统。主要内容包括关联引用以及层级结构，例如“用户资产、检测规则、动态威胁库、过滤器、告警系统等”。
威胁场景库是编写检测规则的案例来源。它将现实客户环境中遇到的***案例和***实验实中研究的新型***成果，以文字的方式记录并研究其特征和行为，并转换成检测规则用于现实环境。
威胁场景库的实践和积累直接影响检测规则的数量与质量，决定了SOC实用化成果的优劣。
威胁情报在SOC实用化中可分为外部威胁情报与内部威胁情报。两都同样都可接入安全威胁检测模型中被关联分析引擎引用，能大幅度提升安全事件测试的精准度，减少误报。
外部威胁情报来源于威胁情报服务提供商，优点是来源广、信息面全，缺点对于客户也同样明显，命中率太低。如需解决这一问题，需要使用极为精细的过滤机制，以***类别、资产、脆弱性、对象等内容进行定义，再分散到安全威胁检测模型中用于检测规则。
内部威胁情报主要来自于客户的黑白名单与动态威胁库。动态威胁库可以对***事件的信息进行抽取，将这些关键信息加入数据表中进行更新与处理，并将这些***信息用于高级威胁检测与事后审计和分析中。
SOC展示与技术支持是SOC运维中必不可少的一个环节。即使客户的SOC建设实现了智能化，但是一旦涉及，资产的变更，新的安全***，安全策略的调整等方面。必不可少的需要可管理安全服务提供商的支持，安全是一个不断更新和建设的过程，SOC安全运维也不例外。
SOC是一套非常复杂的系统，即使是有一定安全分析经验的工程师也需要数月到数年的时间学习，才能从会使用到精通。要大多数客户学会使用并认可SOC，显然不太现实。
为了更好的提高客户对SOC的认可度，则需要一套基于SOC二次开发的展示平台，将关联分析后的结果更智能更简单的展示给客户，从而代替客户的SOC定制化开发工作。展示结果应该以关联事件为数据源，内容包括态势感知、多维度多类型的风险趋势统计、告警事件详情与证据链等。
SOC实用化成果得到认可后，客户对报告的要求会随之提升。报告的定制化和自动化包含面会涉及到客户的各部门，甚至各岗位。此时SOC报告系统的定制化功能会直接关系到与客户的粘稠度。
智能告警功能是SOC平台的必要功能，原则上是能以多种方式通知客户所监控到的风险警报，例如，邮件、微信、短信等。但是，如何控制好警报数量，将安全事件详情、事件描述、建议等信息，分阶段智能化的发送客户，则是此项技术的难点。
知识库与威胁场景库配套，是实现智能化展示平台、定制化报告与智能告警的基础。除此之外，配套的知识库还能够实现安全专家经验的可复制性，即将安全专家分析处理同类风险的过程与方法输入知识库中，供初级安全分析员参考和使用。在安全运营中基于标准流程和SLA，实现快速响应和风险处理。
欧美国家绝大多数的SOC运维，都是由专业的可管理安全服务提供商来做的。国外在SOC大范围的运维使用中，可管理安全服务提供商研究和积累了大量的最佳实践，并且相关的运维标准、实时响应机制、SLA等都是经过ISO认证。安全分析团队的经验、应急支持能力和实用化都已经非常成熟。
选择一个具备丰富安全运维经验的可管理安全服务提供商，是保障客户SOC实用化成果和风险实时监控和响应的必要条件。
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