怎么进行Python多线程并发的简单测试，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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之前也写了一些简单的Python程序，对于多线程的并发一直没有涉及，今天决定先突破一下，把这个部分的内容先快速的掌握，然后在这个基础上细化改进。

我的好友冰川擅长Python技术，所以就拿来主义，参考了他的文章。

python基础16-并发编程（1）

Python的程序性能一直受到诟病，但是功能，扩展性上还是具有很大的优势，程序中有一部分的概念就是并发，多线程相关的，所以我们也算是大跃进一下。

说到Python的性能，GIL是需要了解的，这是一个全局解释器锁，保证在同一时刻只有一个线程在运行，在保证线程安全的同时，性能上会受到一定的影响。我们简单来做一个案例，在上面的文章中已经有了，我们简单改一下。测试一把。

首先要准备一个文件urls.txt

比如我的技术博客，我随便选择了两篇文章的下标，然后就可以循环生成一大批的urls.txt内容来。

for i in {2101076..2148323}

do

echo "http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-"$i

done

要测试url的信息，我们需要引入一个模块requests,通过发送请求来得到反馈的结果，如果是在200,300这样的状态值，就说明是可访问的，否则就是不可方案问。

需要注意的地方或者是一些小技巧，我们可以使用strip()来得到一个串

>>> "http://www.jeanron100.com".strip()

'http://www.jeanron100.com'

，然后使用requests.get方法来得到结果值

>>> requests.get('http://www.baidu.com')

最终的状态值可以使用status_code属性来得到。

>>> requests.get('http://www.baidu.com').status_code

200

明白了这些要点，Python程序就会容易很多。

直接附上源程序：

#!/usr/bin/evn python

import requests

import time

def get_site_code(url):

r = requests.get(url)

status = r.status_code

line = url + ' ' + str(status)

with open('/tmp/site_stauts.txt', 'a+') as f:

f.writelines(line + 'n')

if __name__ == '__main__':

print 'starting at:', time.ctime()

for url in open('urls.txt'):

url = url.strip()

get_site_code(url)

print 'Done at:', time.ctime()

整个过程，大概耗时37秒钟,urls大概是30多个。

# python a.pl

starting at: Wed Dec 6 07:00:34 2017

Done at: Wed Dec 6 07:01:11 2017

我们再来看看多线程的部分，毫无疑问，我们需要一个线程相关的模块，在这里就是threading

我们可以直接开启多个线程，不做线程的粒度控制，比如现在有30个请求，直接就是30个线程，暂时没有做成线程池的那种模式，初始化的时候，可以使用如下的方式来初始化线程。

threading.Thread(target=get_site_code, args=(url,))

使用start方法启动线程

threads[i].start()

如果一个线程在执行过程中要调用另外一个线程，需要等到它完成以后才能接着执行，在这里就是join方法。

threads[i].join()

源程序如下：

#!/usr/bin/evn python

import requests

import time

import threading

def get_site_code(url):

r = requests.get(url)

status = r.status_code

line = url + ' ' + str(status)

with open('/tmp/site_stauts.txt', 'a+') as f:

f.writelines(line + 'n')

if __name__ == '__main__':

print 'starting at:', time.ctime()

threads = []

for url in open('urls.txt'):

url = url.strip()

t = threading.Thread(target=get_site_code, args=(url,))

threads.append(t)

for i in range(len(threads)):

threads[i].start()

for i in range(len(threads)):

threads[i].join()

print 'Done at:', time.ctime()

使用了多线程之后，耗时大概是3秒钟，提高了10多倍，收益还是很大的。

# python b.pl

starting at: Wed Dec 6 07:24:36 2017

Done at: Wed Dec 6 07:24:39 2017

随后会考虑从其他的角度来持续的改进，改进的空间依旧很大。

关于怎么进行Python多线程并发的简单测试问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

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