本篇内容主要讲解“Python中的itertools模块的用法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python中的itertools模块的用法”吧!

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在Python中有一个功能强大的迭代工具包itertools，是Python自带的标准工具包之一。

product

由于itertools是内置库，不需要任何安装，直接import itertools即可。

product 用于求多个可迭代对象的笛卡尔积(Cartesian Product)，它跟嵌套的 for 循环等价.即:

笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尔积(Cartesian product)，又称直积，表示为X × Y。

product(A, B)和 ``((x,y) for x in A for y in B)`一样.

import itertools for item in itertools.product([1,2,3],[100,200]):     print(item)           # 输出如下 (1, 100) (1, 200) (2, 100) (2, 200) (3, 100) (3, 200)

permutations

通俗地讲，permutations就是返回可迭代对象的所有数学或者字符的全排列方式。

全排列，即产生指定数目的元素的所有排列(顺序有关)，也就是高中排列组合中的那个A。

permutations它接受一个集合对象，然后产生一个元组序列。

比如print(list(itertools.permutations('abc',3))),共有种情况。

items = ['a','b','c'] from itertools import permutations for i in permutations(items):     print(i) #排列组合  print(list(itertools.permutations('abc',3)))  # 输出如下 ('a', 'b', 'c') ('a', 'c', 'b') ('b', 'a', 'c') ('b', 'c', 'a') ('c', 'a', 'b') ('c', 'b', 'a') [('a', 'b', 'c'), ('a', 'c', 'b'), ('b', 'a', 'c'), ('b', 'c', 'a'), ('c', 'a', 'b'), ('c', 'b', 'a')]

如果需要指定长度的所有排列，可以传递一个可选的长度参数r。

items = ['a','b','c'] from itertools import permutations for i in permutations(items,2):     print(i) #排列组合      # 输出如下 ('a', 'b') ('a', 'c') ('b', 'a') ('b', 'c') ('c', 'a') ('c', 'b')

combinations

求列表或生成器中指定数目的元素不重复的所有组合

itertools.permutations(iter，r) 和  itertools.combinations(iter,r)的区别是：前者是permutations允许重复使用，后者combinations是不能重复使用

>>> print(list(itertools.combinations('abc',3))) [('a', 'b', 'c')]

combinations_with_replacement

combinations_with_replacement和combinations很相似，唯一的不同在于前者combinations_with_replacement集合类型中的数据是可以重复的

>>> print(list(itertools.combinations_with_replacement('abc',3))) [('a', 'a', 'a'), ('a', 'a', 'b'), ('a', 'a', 'c'), ('a', 'b', 'b'), ('a', 'b', 'c'), ('a', 'c', 'c'), ('b', 'b', 'b'), ('b', 'b', 'c'), ('b', 'c', 'c'), ('c', 'c', 'c')]

accumulate

accumulate用于对列表中元素逐个累加

>>> import itertools >>> x = itertools.accumulate(range(10)) >>> print(list(x)) [0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]

compress

compress()是筛选工具，它接受一个可迭代对象以及一个布尔选择序列作为输入，输出时会将所有布尔序列中为True的可迭代对象输出。

import itertools  its=["a","b","c","d","e","f","g","h"] selector=[True,False,1,0,3,False,-2,"y"] for item in itertools.compress(its,selector):     print (item)      a c e g h

count

count(初值=0, 步长=1)是 创建一个迭代器，从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值。

我们来看一个简单的例子

from itertools import count for i in count(10): #从10开始无限循环     if i > 20:          break     else:         print(i)   10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

chain

chain链条，主要用来把多个序列连在一起做迭代。

import itertools chain = itertools.chain([1, 2, 3], [4, 5, 6]) for c in chain:    print(c) 1 2 3 4 5 6

chain还有一个非常重要的功能就是展平列表。

>>> list(itertools.chain([1, 2, 3], [4, 5], [6] ,[7,8])) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

cycle

import itertools cycle = itertools.cycle([1, 2, 3]) for c in cycle:    print(c)

运行结果输出 1 2 3 1 2 3……一直周而复始，永不停息。

到此，相信大家对“Python中的itertools模块的用法”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

文章标题：Python中的itertools模块的用法
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