今天就跟大家聊聊有关如何掌握Hive架构，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架，它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类 SQL 查询语言，它允许熟悉SQL的用户查询数据。因此掌握Hive是学习大数据的必修课，那么掌握Hive架构需要学什么呢？本文将为大家讲述Hive的具体学习内容，下面是Hive视频教程的学习大纲：

第一章 数据管理与数据仓库

1.数据分析系统不同数据来源

2.数据管理--文件管理服务&跨部门文件管理规范

3.数据管理--文件管理规范示例

4.数据管理--数据质量检测

5.数据仓库--基本概念&和数据库区别

6.数据仓库--数据仓库主要特征

7.数据仓库--数据仓库分层架构

8.数据仓库--数据仓库元数据管理

第二章 Apache Hive介绍及安装部署

1.介绍&Hive实现思路模拟

2.架构&组件

3.与RDBMS区别

4.安装部署--内置derby版以及缺陷

5.安装部署-MySQL版安装

6.安装部署-几种交互方式

7.初体验-理解什么是映射

第三章 Apache Hive—DDL

1. DDL--创建表--数据类型&分隔符

2. DDL--创建表--默认分隔符

3. DDL--创建表--分区表创建

4. DDL--创建表--双分区表&小结

5. DDL--创建表--分桶表创建&分桶数据导入

6. DDL--创建表--分桶表总结&分桶表好处

7. DDL--创建表--内外部表&like复制

8. DDL--修改表&显示命令

第四章 Apache Hive—DML

1. DML--load装载数据

2. DML--insert&多重插入&动态分区

3. DML--导出数据

4. DML--select查询

第五章 Apache Hive—函数及其他操作

1. join操作

2.命令行&参数配置方式

3.内置运算符函数&dual测试方式

4.自定义函数UDF开发

5.了解transform

6.特殊分隔符处理

看完上述内容，你们对如何掌握Hive架构有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

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