这篇文章主要讲解了“PHP操作MongoDB时的整数问题怎么解决”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“PHP操作MongoDB时的整数问题怎么解决”吧！

创新互联服务项目包括乡宁网站建设、乡宁网站制作、乡宁网页制作以及乡宁网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，乡宁网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到乡宁省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

PHP驱动真的完全解决了整数问题么？NO！在处理group操作的时候还有BUG：

为了说明问题，我们先来生成一些测试数据：

selectCollection('test', 'test');

for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
    $instance->insert(array(
        'group_id' => rand(1, 5),
        'count'    => rand(1, 5),
    ));
}

?>

下面让我们使用group操作，根据group_id分组，汇总计算count：

selectCollection('test', 'test');

$keys = array('group_id' => 1);

$initial = array('count' => 0);

$reduce = '
    function(obj, prev) {
        prev.count += obj.count;
    }
';

$result = $instance->group($keys, $initial, $reduce);

var_dump($result);

?>

结果和预想的有出入，count没有实现累加，而是变成了[object Object]，目前，如果必须使用group操作，那么有两种方法可以缓解这个问题：

方法一：

ini_set('mongo.native_long', 0);

方法二：

$initial = array('count' => (float)0);

这两种方法都是治标不治本的权宜之计，既然当前PHP驱动里group的实现有问题，那我们就绕开它，用其它的方式实现同样的功能，这个方式就是MapReduce：

selectDB('test');

$map = '
    function() {
        emit(this.group_id, this.count);
    }
';

$reduce = '
    function(key, values) {
        var sum = 0;

        for (var index in values) {
            sum += values[index];
        }

        return sum;
    }
';

$result = $instance->command(array(
    'mapreduce' => 'test',
    'out'       => 'name',
    'map'       => $map,
    'reduce'    => $reduce
));

$result = iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find());

var_dump($result);

?>

说明：虽然从表面上看MapReduce要生成一个新的Collection，显得有些低效，但我们可以定期预生成它，相当于维护一个缓存表，只要对实时性要求不太高就没问题。

把大象放冰箱里需要三步，而使用MapReduce仅仅需要Map和Reduce两步即可，这里有一个PDF文档生动的说明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的对应关系：

感谢各位的阅读，以上就是“PHP操作MongoDB时的整数问题怎么解决”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对PHP操作MongoDB时的整数问题怎么解决这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

网页标题：PHP操作MongoDB时的整数问题怎么解决
转载注明：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/gijssi.html