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MyBatis动态SQL和缓存机制实例详解

有的时候需要根据要查询的参数动态的拼接SQL语句

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常用标签：

- if：字符判断

- choose【when...otherwise】：分支选择

- trim【where，set】：字符串截取，其中where标签封装查询条件，set标签封装修改条件

- foreach：

if案例

1）在EmployeeMapper接口文件添加一个方法

public Student getStudent(Student student);

2）如果要写下列的SQL语句，只要是不为空，就作为查询条件，如下所示，这样写实际上是有问题的，所以我们要写成动态SQL语句：

3）用if标签改写为动态SQL,如下所示：

 test:判断表达式(OGNL)：OGNL参照PPT或者官方文档。

 test从参数中取值进行判断

 遇见特殊符号，应该去写转义字符：如<>分别为<，>

4)测试代码

@Test
public void TestgetStudent(){
   StudentMapper bean = ioc.getBean(StudentMapper.class);
   Student student = new Student(4,"jack", "111", "jack@qq.com");
   System.out.println(student);
   Student student2 = bean.getStudent(student);
   System.out.println(student2);
}
 #测试结果没问题，

但是仔细来说，上面的sql语句是有问题的，当我们不给动态sql语句传递id值的时候，sql语句的拼装就会有问题！【name前有一个and】

- where 标签

解决办法

1.给where后面加上1=1，以后的条件都可以使用and xxx了

2.可以使用 where 标签来将所有的查询条件包括在内

   mybatis就会将where标签中拼装的sql，多出来的and或者or去掉！

3.需要注意：where标签只会去掉第一个多出来的and或者or

   也就是说使用where标签有时候还是不能解决问题的，那怎么办呢？我们这里可以使用trim标签！

- trim标签：可以自定义字符串的截取规则

    后面多出的and或者or where标签不能够解决
    prefix=""：前缀：trim标签体是整个字符串拼串后的结果。
    prefix给拼串后的整个字符串加一个前缀
    prefixOverrides=""：前缀覆盖：去掉整个字符串前面多余的字符
    suffix=""：后缀
    suffix给拼串后的整个字符串加一个后缀
    suffixOverrides=""：后缀覆盖：去掉整个字符串后面多余的字符

- choose标签：分支选择，类似于Java中的带了break的switch...case

相当于确保了第一个case 符合之后，就跳出

案例演示：

1.在EmployeeMapper接口中添加一个方法

public List getStus(Student student);

2.sql映射文件

- set标签：字符串截取，可以写在trim里面

set元素会动态前置set关键字，同时也会消除无关的逗号

1）在EmployeeMapper中添加一个更新的方法

public void updateStu(Student student);

 2）在sql映射文件中，填写相应的sql语句，如下所示【set标签可以将字段后面的逗号去掉】


   update student
   
      
         name=#{name},
      
      
         password=#{password},
      
      
         email=#{email}
      
   
      where id = #{id}

 3）测试类代码为

@Test
public void TestUpdateStu(){
   StudentMapper bean = ioc.getBean(StudentMapper.class);
   bean.updateStu(new Student(4, "jackk", null, null));
}

 将set标签用trim标签代替


   update student
   
      
         name=#{name},
      
      
         password=#{password},
      
      
         email=#{email}
      
   
      where id = #{id}

- foreach:遍历元素

动态SQL的另一个常用的操作是需要对一个集合进行遍历，通常在构建in条件语句的时候！

foreach元素允许指定一个集合，声明集合项和索引变量，并可以指定开闭匹配的字符串以及在迭代之间放置分隔符。

案例演示：

1.在EmployeeMapper接口中加入一个方法

public List getStuByIdForEach(@Param("ids")List ids);

2.在MyBatis的sql映射文件中写相应的代码

3.测试类代码

@Test
public void getStuByIdForEach(){
   StudentMapper bean = ioc.getBean(StudentMapper.class);
   List list = Arrays.asList(16,17,18,19);
   List stuByIdForEachlist = bean.getStuByIdForEach(list);
   for (Student student : stuByIdForEachlist) {
      System.out.println(student);
   }
}

 foreach标签还可以用于批量保存数据，

1.在EmployeeMapper接口类中添加批量插入的方法

public void insertStus(@Param("stus")List student);

 2.在EmployeeMapper.xml的sql映射文件中添加响应的语句

foreach 中用 collection，collection中是从Mapper接口传来的参数，separator是去掉中间符号


   insert into student (name,password,email) values
   
      (#{stu.name},#{stu.password},#{stu.email})

 3.测试代码

@Test
public void TestInsertStus(){
   StudentMapper bean = ioc.getBean(StudentMapper.class);
   List list = new ArrayList();
   list.add(new Student("123","123", "123"));
   list.add(new Student("123","123", "123"));
   list.add(new Student("123","123", "123"));
   bean.insertStus(list);
}

MyBatis-缓存机制  

MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地配置和定制。缓存可以极大的提升查询效率。

只在MyBatis中，在SSM整合文件中没用，因为SqlSession 定义在 bean.xml中，无法重新定义SqlSession 

MyBatis系统中默认定义了两级缓存。

一级缓存和二级缓存

     一级缓存：(本地缓存):SqlSession级别的缓存，一级缓存是一直开启的，没法关闭。方法之间不共用！

            与数据库同一次会话期间查询到的数据放在本地缓存中。

            以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库； 

    二级缓存(全局缓存)： 

        –1、默认情况下，只有一级缓存（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）开启。

        –2、二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。

        –3、为了提高扩展性。MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。 

一级缓存：

案例：测试一级缓存【默认是开启的】

将返回一条select查询语句，

将返回true，说明emp与emp2是缓存，而不是重新查找

@Test
public void TestFirstCache(){
   SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
   session = sqlSessionFactory.openSession();
   mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class);
   Employee emp = mapper.getEmpInfoById(4);
   System.out.println(emp);
   Employee emp2 = mapper.getEmpInfoById(4);
   System.out.println(emp2);
   System.out.println(emp == emp2);
   session.commit();
   session.close();
}

 一级缓存失效的情况【4种】(没有使用到当前一级缓存的情况，效果就是，还需要再向数据库发出查询)

1.sqlSession不同，重新定义SqlSession

将返回两条select语句

将返回false，说明emp2不是emp的缓存

@Test
public void TestFirstCache(){
   SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
   session = sqlSessionFactory.openSession();
   mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class);
   Employee emp = mapper.getEmpInfoById(4);
   System.out.println(emp);
   SqlSession session2 = sqlSessionFactory.openSession();
   EmployeeMapper mapper2 = session2.getMapper(EmployeeMapper.class);
   Employee emp2 = mapper2.getEmpInfoById(4);
   System.out.println(emp2);
   System.out.println(emp == emp2);
   session.commit();
   session.close();
}

2.SqlSession相同，但是查询条件不一样[当前缓存中还没有这个数据]

就是相当于根据不同条件再次查找

@Test
public void TestFirstCache(){
   SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
   session = sqlSessionFactory.openSession();
   mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class);
   Employee emp = mapper.getEmpInfoById(4);
   System.out.println(emp);
   Employee emp2 = mapper.getEmpInfoById(16);
   System.out.println(emp2); 
   System.out.println(emp == emp2);
   session.commit();
   session.close();
}

3.SqlSession相同，但是两次查询之间执行了增删改操作【这次增删改可能对当前数据有影响】

因为默认自动刷新了缓存

@Test
public void TestFirstCache(){
   SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
   session = sqlSessionFactory.openSession();
   mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class);
   Employee emp = mapper.getEmpInfoById(4);
   System.out.println(emp);
   mapper.deleteEmp(16);
   Employee emp2 = mapper.getEmpInfoById(4);
   System.out.println(emp2);
   System.out.println(emp == emp2);
   session.commit();
   session.close();
}

4.SqlSession相同,手动清除了一级缓存[缓存清空]

手动清除了缓存，所以得重新查找

@Test
public void TestFirstCache(){
   SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
   session = sqlSessionFactory.openSession();
   mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class);
   Employee emp = mapper.getEmpInfoById(4);
   System.out.println(emp);
   session.clearCache();
   Employee emp2 = mapper.getEmpInfoById(4);
   System.out.println(emp2);
   System.out.println(emp == emp2);
   session.commit();
   session.close();
}

二级缓存：

【全局缓存】：基于namespace级别的缓存:一个namespace对应一个二级缓存。

【一级缓存的范围还是太小了，每次SqlSession一关闭，一级缓存中的数据就消失】

所以从这个角度讲:能跨sqlSession的缓存为二级缓存！ 

工作机制：

1.一个会话，查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中。

2.如果会话关闭，一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中；新的会话查询信息，就可以参照二级缓存中。

不同namespace查出的数据会放在自己对应的缓存中(map)  

效果：数据会从二级缓存中获取

          查出的数据都会被默认先放在一级缓存中。

          只有会话提交或者关闭之后，一级缓存中的数据才会转移到二级缓存中。

          需要注意的是：在哪个Mapper.xml文件中开启了缓存标签，哪个Mapper中就开启了二级缓存。 

案例：

1）开启全局二级缓存配置:

2）去mapper.xml中配置使用二级缓存


其中属性：

eviction=“FIFO”：缓存回收策略：

LRU –最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象。

FIFO –先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。

SOFT –软引用：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。

WEAK –弱引用：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。

默认的是LRU。

flushInterval：缓存刷新间隔 ?缓存多长时间清空一次，默认不清空，设置一个毫秒值。

size：引用数目，正整数，默认1024

      代表缓存最多可以存储多少个对象，太大容易导致内存溢出

readOnly：是否只读，true/false

      true：只读缓存；mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作，不会修改数据。             

       mybatis为了加快获取速度，直接就会将数据在缓存中的引用交给用户。不安全，速度快。      

      false：非只读:mybatis觉得获取的数据可能会被修改。

              mybatis会利用序列化&反序列化的技术克隆一份。安全，速度慢。
type:指定自定义缓存的全类名 实现cache接口即可！ 

3）我们的POJO需要实现序列化接口[implements Serializable]

4）必须先关闭之前的sqlsession对象

测试：

可以看到只发送了一次SQL语句，第二次查询时从二级缓存中拿到的数据，并没有发送新的sql语句。

@Test
public void TestFirstCache(){
   SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
   session = sqlSessionFactory.openSession();
   mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class);
   Employee emp = mapper.getEmpInfoById(4);
   System.out.println(emp);
   session.close();
   SqlSession session2 = sqlSessionFactory.openSession();
   EmployeeMapper mapper2 = session2.getMapper(EmployeeMapper.class);
   Employee emp2 = mapper2.getEmpInfoById(4);
   System.out.println(emp2);
   session2.close();
}

需要注意的是：只有一级缓存中关闭的情况下，二级缓存才会被使用。

需要注意的是：在哪个Mapper.xml文件中开启了缓存标签，哪个Mapper中就开启了二级缓存。

和缓存有关的设置/属性：

1）cacheEnabled="true": false:关闭缓存（二级缓存关闭）【一级缓存一直可用】

2）每个select标签都有useCache="true"；

                  false:不使用缓存(一级缓存依然使用，二级缓存不使用)

3）每个增删改标签都有一个flushCache="true"：增删改执行完成后就会清楚缓存【一级二级缓存都会被清空】

           查询标签：flushCache = "false"

           如果flushCache = true；每次查询之前都会清空缓存，缓存是没有被使用!

总结

以上所述是小编给大家介绍的MyBatis 动态SQL和缓存机制实例详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对创新互联网站的支持！


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