微信小程序云开发如何实现数据库自动备份实现

前言

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数据是无价的，我们通常会把重要的业务数据存放在数据库中，并需要对数据库做定时的自动备份工作，防止数据异常丢失，造成无法挽回的损失。

小程序云开发提供了方便的云数据库供我们直接使用，云开发使用了腾讯云提供的云数据库，拥有完善的数据保障机制，无需担心数据丢失。但是，我们还是不可避免的会担心数据库中数据的安全，比如不小心删除了数据集合，写入了脏数据等。

还好，云开发控制台提供了数据集合的导出，导入功能，我们可以手动备份数据库。不过，总是手动备份数据库也太麻烦了点，所有重复的事情都应该让代码去解决，下面我们就说说怎么搞定云开发数据库自动备份。

通过查阅微信的文档，可以发现云开发提供了数据导出接口databaseMigrateExport

POST https://api.weixin.qq.com/tcb/databasemigrateexport?access_token=ACCESS_TOKEN

通过这个接口，结合云函数的定时触发功能，我们就可以做数据库定时自动备份了。梳理一下大致的流程：

创建一个定时触发的云函数
云函数调用接口，导出数据库备份文件
将备份文件上传到云存储中以供使用

1. 获取 access_token

调用微信的接口需要 access_token，所以我们首先要获取 access_token。通过文档了解到使用 auth.getAccessToken 接口可以用小程序的 appid 和 secret 获取 access_token。

// 获取 access_token
request.get(
  `https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=${appid}&secret=${secret}`,
  (err, res, body) => {
    if (err) {
      // 处理错误
      return;
    }
    const data = JSON.parse(body);
    // data.access_token
  }
);

2. 创建数据库导出任务

获取 access_token 后，就可以使用 databaseMigrateExport 接口导出数据进行备份。

databaseMigrateExport 接口会创建一个数据库导出任务，并返回一个 job_id，这个 job_id 怎么用我们下面再说。显然数据库的数据导出并不是同步的，而是需要一定时间的，数据量越大导出所要花费的时间就越多，个人实测，2W 条记录，2M 大小，导出大概需要 3~5 S。

调用 databaseMigrateExport 接口需要传入环境 Id，存储文件路径，导出文件类型（1 为 JSON，2 为 CSV），以及一个 query 查询语句。

因为我们是做数据库备份，所以这里就导出 JSON 类型的数据，兼容性更好。需要备份的数据可以用 query 来约束，这里还是很灵活的，既可以是整个集合的数据，也可以是指定的部分数据，这里我们就使用 db.collection('data').get() 备份 data 集合的全部数据。同时我们使用当前时间作为文件名，方便以后使用时查找。

request.post(
  `https://api.weixin.qq.com/tcb/databasemigrateexport?access_token=${accessToken}`,
  {
    body: JSON.stringify({
      env,
      file_path: `${date}.json`,
      file_type: '1',
      query: 'db.collection("data").get()'
    })
  },
  (err, res, body) => {
    if (err) {
      // 处理错误
      return;
    }
    const data = JSON.parse(body);
    // data.job_id
  }
);

3. 查询任务状态，获取文件地址

在创建号数据库导出任务后，我们会得到一个 job_id，如果导出集合比较大，就会花费较长时间，这时我们可以使用 databaseMigrateQueryInfo 接口查询数据库导出的进度。

当导出完成后，会返回一个 file_url，即可以下载数据库导出文件的临时链接。

request.post(  `https://api.weixin.qq.com/tcb/databasemigratequeryinfo?access_token=${accessToken}`,
  {
    body: JSON.stringify({
      env,
      job_id: jobId
    })
  },
  (err, res, body) => {
    if (err) {
      reject(err);
    }

    const data = JSON.parse(body);
    // data.file_url
  }
);

获取到文件下载链接之后，我们可以将文件下载下来，存入到自己的云存储中，做备份使用。如果不需要长时间的保留备份，就可以不用下载文件，只需要将 job_id 存储起来，当需要恢复备份的时候，通过 job_id 查询到新的链接，下载数据恢复即可。

至于 job_id 存在哪，就看个人想法了，这里就选择存放在数据库里。

await db.collection('db_back_info').add({
  data: {
    date: new Date(),
    jobId: job_id
  }
});

4. 函数定时触发器

云函数支持定时触发器，可以按照设定的时间自动执行。云开发的定时触发器采用的 Cron 表达式语法，最大精度可以做的秒级，详细的使用方法可以参考官方文档：定时触发器 | 微信开放文档

这里我们配置函数每天凌晨 2 点触发，这样就可以每天都对数据库进行备份。在云函数目录下新建 config.json文件，写入如下内容：

{
 "triggers": [
  {
   "name": "dbTrigger",
   "type": "timer",
   "config": "0 0 2 * * * *"
  }
 ]
}

完整代码

最后，贴出可以在云函数中使用的完整代码，只需要创建一个定时触发的云函数，并设置好相关的环境变量即可使用

appid
secret
backupColl：需要备份的集合名称，如 ‘data'
backupInfoColl：存储备份信息的集合名称，如 ‘db_back_info'

注意，云函数的默认超时时间是 3 秒，创建备份函数时，建议将超时时间设定到最大值 20S，留有足够的时间查询任务结果。

/* eslint-disable */
const request = require('request');
const cloud = require('wx-server-sdk');

// 环境变量
const env = 'xxxx';

cloud.init({
  env
});

// 换取 access_token
async function getAccessToken(appid, secret) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    request.get(
      `https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=${appid}&secret=${secret}`,
      (err, res, body) => {
        if (err) {
          reject(err);
          return;
        }
        resolve(JSON.parse(body));
      }
    );
  });
}

// 创建导出任务
async function createExportJob(accessToken, collection) {
  const date = new Date().toISOString();

  return new Promise((resolve, reject) => {
    request.post(
      `https://api.weixin.qq.com/tcb/databasemigrateexport?access_token=${accessToken}`,
      {
        body: JSON.stringify({
          env,
          file_path: `${date}.json`,
          file_type: '1',
          query: `db.collection("${collection}").get()`
        })
      },
      (err, res, body) => {
        if (err) {
          reject(err);
        }

        resolve(JSON.parse(body));
      }
    );
  });
}

// 查询导出任务状态
async function waitJobFinished(accessToken, jobId) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    // 轮训任务状态
    const timer = setInterval(() => {
      request.post(
        `https://api.weixin.qq.com/tcb/databasemigratequeryinfo?access_token=${accessToken}`,
        {
          body: JSON.stringify({
            env,
            job_id: jobId
          })
        },
        (err, res, body) => {
          if (err) {
            reject(err);
          }

          const { status, file_url } = JSON.parse(body);

          console.log('查询');

          if (status === 'success') {
            clearInterval(timer);
            resolve(file_url);
          }
        }
      );
    }, 500);
  });
}
exports.main = async (event, context) => {
  // 从云函数环境变量中读取 appid 和 secret 以及数据集合
  const { appid, secret, backupColl, backupInfoColl } = process.env;

  const db = cloud.database();

  try {
    // 获取 access_token
    const { errmsg, access_token } = await getAccessToken(appid, secret);

    if (errmsg && errcode !== 0) {
      throw new Error(`获取 access_token 失败：${errmsg}` || '获取 access_token 为空');
    }

    // 导出数据库
    const { errmsg: jobErrMsg, errcode: jobErrCode, job_id } = await createExportJob(access_token, backupColl);

    // 打印到日志中
    console.log(job_id);

    if (jobErrCode !== 0) {
      throw new Error(`创建数据库备份任务失败：${jobErrMsg}`);
    }

    // 将任务数据存入数据库
    const res = await db.collection('db_back_info').add({
      data: {
        date: new Date(),
        jobId: job_id
      }
    });

    // 等待任务完成
    const fileUrl = await waitJobFinished(access_token, job_id);

    console.log('导出成功', fileUrl);

    // 存储到数据库
    await db
      .collection(backupInfoColl)
      .doc(res._id)
      .update({
        data: {
          fileUrl
        }
      });
  } catch (e) {
    throw new Error(`导出数据库异常：${e.message}`);
  }
};

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持创新互联。

网站标题：微信小程序云开发如何实现数据库自动备份实现
文章来源：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/gihcgh.html

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