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scala默认参数值是什么

这篇文章主要介绍“scala默认参数值是什么”,在日常操作中,相信很多人在scala默认参数值是什么问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”scala默认参数值是什么”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

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Scala具备给参数提供默认值的能力,这样调用者就可以忽略这些具有默认值的参数。

这个在spark的源码里随处可见,比如rdd的sample函数:

 /**   * Return a sampled subset of this RDD.   *   * @param withReplacement can elements be sampled multiple times (replaced when sampled out)   * @param fraction expected size of the sample as a fraction of this RDD's size   *  without replacement: probability that each element is chosen; fraction must be [0, 1]   *  with replacement: expected number of times each element is chosen; fraction must be greater   *  than or equal to 0   * @param seed seed for the random number generator   *   * @note This is NOT guaranteed to provide exactly the fraction of the count   * of the given [[RDD]].   */  def sample(      withReplacement: Boolean,      fraction: Double,      seed: Long = Utils.random.nextLong): RDD[T] = {    require(fraction >= 0,      s"Fraction must be nonnegative, but got ${fraction}")
   withScope {      require(fraction >= 0.0, "Negative fraction value: " + fraction)      if (withReplacement) {        new PartitionwiseSampledRDD[T, T](this, new PoissonSampler[T](fraction), true, seed)      } else {        new PartitionwiseSampledRDD[T, T](this, new BernoulliSampler[T](fraction), true, seed)      }    }  }

定义一个参数带默认值的函数,很简单,我们可以仿照上面的spark 源码中的案例:

def log(message: String, level: String = "INFO") = println(s"$level: $message")
log("System starting")  log("User not found", "WARNING")  

上面的参数level有默认值,所以是可选的。最后一行中传入的参数"WARNING"重写了默认值"INFO"。在Java中,我们可以通过带有可选参数的重载方法达到同样的效果。不过,只要调用方忽略了一个参数,其他参数就必须要带名传入。

class Point(val x: Double = 0, val y: Double = 0)
val point1 = new Point(y = 1)

这里必须带名传入y = 1

注意从Java代码中调用时,Scala中的默认参数则是必填的(非可选),如:

class Point(val x: Double = 0, val y: Double = 0)

public class Main {    public static void main(String[] args) {        Point point = new Point(1);      }}

到此,关于“scala默认参数值是什么”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


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