由于项目需要,使用hbase来存储数据。使用hive来查询数据。所以这里需要把hbase 和 hive整合使用。在网上找了下资料，其实也挺简单的，主要在配置。下面我把整合的步骤做一个记录。

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1.环境：hadoop1.0.4,hbase0.92.0,hive0.9.0

2.在hadoop  hbase   hive 环境都配好的情况下(如果没有配置好请参考其他相关文档)，进行如下操作。

• 拷贝hbase-0.92.0.jar  hbase-0.92.0-tests.jar 到 hive/lib 目录下(hive为hive的安装根目录)。如果在hive下已经存在这两个包的话，请将其删除以后再进行拷贝。
• 修改hive/conf下的hive-site.xml文件。在底部添加如下内容：

 

 

 

 

 注意：我这里的hive-site.xml是自行创建的文件，在默认情况下不存在这个文件。

• 拷贝hbase-0.92.0.jar到所有hadoop节点(包括master)的hadoop/lib下。
• 拷贝hbase/conf下的hbase-site.xml文件到所有hadoop节点(包括master)的hadoop/conf下。 

3.现在你可以尝试启动hive了。

mt@ubuntu:~/hive$ bin/hive

接着可以做下测试了。

• 创建hbase识别的数据库： 

CREATE TABLE hbase_table_1(key int, value string)  
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'  
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf1:val")  
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "xyz");  
hbase.table.name 定义在hbase的table名称 
hbase.columns.mapping 定义在hbase的列族 

• 使用sql导入数据 ：

新建hive的数据表 

CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING); 

批量插入数据 

LOAD DATA LOCAL INPATH './examples/files/kv1.txt' OVERWRITE INTO TABLE  

使用sql导入hbase_table_1

 INSERT OVERWRITE TABLE hbase_table_1 SELECT * FROM pokes WHERE foo=86;  

• 查看数据 

hive> select * from  hbase_table_1;  

这时可以登录Hbase去查看数据了.

hbase(main):001:0> describe 'xyz' 

hbase(main):002:0> scan 'xyz'   
hbase(main):003:0> put 'xyz','100','cf1:val','www.360buy.com' 
这时在Hive中可以看到刚才在Hbase中插入的数据了。 
hive> select * from hbase_table_1 

• hive访问已经存在的hbase

使用CREATE EXTERNAL TABLE 

CREATE EXTERNAL TABLE hbase_table_2(key int, value string)  
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'  
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = "cf1:val")  
TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "some_existing_table");  

 

 

文章题目：hbasehive整合
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