今天就跟大家聊聊有关Python可视化Dash工具回调的使用方法，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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Dash中的「回调」（callback）是以装饰器的形式，配合自编回调函数，实现前后端异步通信交互。

回调可以实现单一输入，单一输出；单一输入，多个输出；多个输入，多个输出；单一/多个输入，单一/多个输出，只要参数名称不一样就行。

回调比较方便协同前后端的异步交互。

province2city_dict = {
   '四川省': '成都市',
   '陕西省': '西安市',
   '广东省': '广州市'
}
flowertype_dict = {
   'setosa': '1',
   'versicolor': '2',
   'virginnica': '3'
}

app.layout=html.Div([html.Div('Div logo', id='logo'),
                    html.Div('Div header', id='header'),
                    html.Div([
                        html.Div([
                            html.Div('Div left-top', id='left-top'),
                            html.Div('Div left-middle', id='left-middle'),
                            html.Div('Div left-bottom', id='left-bottom'),
                        ], id='mleft'),
                        html.Div([
                            html.H1('根据省名查询省会城市：'),
                            html.Br(),
                            dcc.Dropdown(id='province',
                                         options=[{'label':'四川省','value':'四川省'},
                                                  {'label':'陕西省','value':'陕西省'},
                                                  {'label':'广东省','value':'广东省'}],
                                         value='四川省'),
                            html.P(id='city'),
                            html.Div([
                                html.Label('Gender'),
                                html.Div([
                                    dcc.Dropdown(   # 功能性组件， 设定id值作为标签关联callback函数中的标签
                                           id='gender',
                                           options=[{'label': i, 'value': i} for i in ['女人', '男人']],
                                           value='女人'),
                                   ]),
                                html.P('测试多个输入单个输出：',id='multinputsimpleoutput'),
                                html.P('测试多个输入单个输出，相同输入变量输出不同变量：',id='multinputsimpleoutput2'),
                                html.Label('flower type'),
                                html.Div([
                                    dcc.Dropdown(
                                           id='flowertype',
                                           # options=[{'label':'setosa','value':'1'},
                                           #          {'label':'versicolor','value':'2'},
                                           #          {'label':'virginnica','value':'3'}],
                                           options=[{'label': key, 'value': value} for (key,value) in flowertype_dict.items()],
                                           value='1'),
                                   ]),
                               ], className="dropdown"),
                            html.P('测试多个输入多个输出1：',id='multinputmultoutput1'),
                            html.P('测试多个输入多个输出2：',id='multinputmultoutput2')
                        ], id='mmap'),
                        html.Div('mright',id='mright')
                    ],id='main'),
                    html.Div('Div footer', id='footer')]
                   ,id='container')
# 单一输入，单一输出
@app.callback(Output('city','children'),Input('province','value'))
def province2city(province):
   return province2city_dict[province]

# 多个输入，单一输出
@app.callback(Output('multinputsimpleoutput','children'),[Input('province','value'),Input('gender','value')])
def province2city(province,gender):
   return province2city_dict[province]+'   '+gender

# 多个输入，单一输出，允许相同输入参数，返回不同输出参数；相同输出参数会报错
@app.callback(Output('multinputsimpleoutput2','children'),[Input('province','value'),Input('gender','value')])
def province2city(province,gender):
return province2city_dict[province]+'   '+gender+'  返回到不同参数'
# 多个输入，多个输出
@app.callback([Output('multinputmultoutput1','children'),Output('multinputmultoutput2','children')],[Input('province','value'),Input('gender','value'),Input('flowertype','value')])
def province2city(province,gender,flowertype):
   flowtypename=list(flowertype_dict.keys())[list(flowertype_dict.values()).index(flowertype)]
   return province2city_dict[province]+'   '+gender,flowtypename

看完上述内容，你们对Python可视化Dash工具回调的使用方法有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

文章题目：Python可视化Dash工具回调的使用方法
新闻来源：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/ghjggs.html