这篇文章主要介绍“使用RocketMQ怎么确保消息不丢失”，在日常操作中，相信很多人在使用RocketMQ怎么确保消息不丢失问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”使用RocketMQ怎么确保消息不丢失”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

采用html5+css3国际标准网站建设，让网站自动适应用户使用终端设备，PC、平板、手机等，一个网址适应，一套内容统一战略，节约企业资源。创新互联还提供网站后期营销如：软文发稿、卖友情链接、广告投放平台等。一般建站公司不为企业填充资料，更谈不上内容策划，结果导致网站界面优秀，内容却十分空泛或整体不协调，内容策划、内容填充请交给我们。

1、Spring是怎么解决循环依赖的？

拜托，别再问我Spring循环依赖了，给你手写出来行不行？

2、Spring Boot自动配置原理

SpringBoot自动配置原理，这篇文章讲透了！

3、Spring Cloud之Eureka原理

Eureka精品源码

4、作为服务注册中心，Eureka和Zookeeper有什么区别？

Eureka与ZooKeeper的比较

5、Zookeeper是怎么保证数据一致性的？Zookeeper Leader选举过程是怎样的？（Zab协议）

10分钟了解ZooKeeper

6、redis String类型的内部编码有哪些类型？

Redis 9种数据结构以及它们的内部编码实现

7、Redis如何实现分布式锁？

Redlock：Redis分布式锁最牛逼的实现

8、使用RocketMQ，如何确保消息不丢失？

• 在生产阶段，你需要捕获消息发送的错误，并重发消息。
• 在存储阶段，你可以通过配置刷盘和复制相关的参数，让消息写入到多个副本的磁盘上，来确保消息不会因为某个 Broker 宕机或者磁盘损坏而丢失。
• 在消费阶段，你需要在处理完全部消费业务逻辑之后，再发送消费确认。

9、使用RocketMQ，如何保证消息不重复消费？

在消费的时候做好幂等性处理，常见的方案如下：

在发送消息时，给每条消息指定一个全局唯一的 ID。消费时，先根据这个 ID 检查这条消息是否有被消费过，如果没有消费过，才更新数据，然后将消费状态置为已消费

10、垂直分表和水平分表的区别？

垂直分表：适用于一个表有很多个字段的情况，将原先一个表中的某些字段拆出来，单独放到一个或者多个表。

水平分表：根据具体的切分规则，将数据划分到不同的表上面。

11、一致性哈希算法的原理

分布式数据缓存中的一致性哈希算法

12、MySQL索引底层原理

MySQL的索引

13、innodb引擎MVCC原理

MySQL事务隔离级别和MVCC

14、MySQL回表

MySQL里有2种类型的索引：一类是聚簇索引，一类是非聚簇索引（也叫二级索引）。

聚簇索引存储了完整的行记录数据，而非聚簇索引只存储索引列的数据和主键id或者行号（InnoDB里是存主键id，MyISAM里是存行号）。

回表指的是，从二级索引上过滤出符合条件的数据行的id或者行号之后，再去聚簇索引或者数据文件（InnoDB是到聚簇索引中去查，MyISAM是到数据文件中查，因此MyISAM没有聚簇索引）中查询完整的记录行。

到此，关于“使用RocketMQ怎么确保消息不丢失”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

分享标题：使用RocketMQ怎么确保消息不丢失
转载来源：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/ghiggh.html