本文实例讲述了Python实现PS滤镜的旋转模糊功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到磁县网站设计与磁县网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：成都做网站、成都网站制作、成都外贸网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、空间域名、雅安服务器托管、企业邮箱。业务覆盖磁县地区。

这里用 Python 实现 PS 滤镜中的旋转模糊，具体的算法原理和效果可以参考附录相关介绍。Python代码如下：

from skimage import img_as_float
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
import numpy as np
import numpy.matlib
file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg'
img=io.imread(file_name)
img = img_as_float(img)
img_out = img.copy()
row, col, channel = img.shape
xx = np.arange (col)
yy = np.arange (row)
x_mask = numpy.matlib.repmat (xx, row, 1)
y_mask = numpy.matlib.repmat (yy, col, 1)
y_mask = np.transpose(y_mask)
center_y = (row -1) / 2.0
center_x = (col -1) / 2.0
R = np.sqrt((x_mask - center_x) **2 + (y_mask - center_y) ** 2)
angle = np.arctan2(y_mask - center_y , x_mask - center_x)
Num = 20
arr = ( np.arange(Num) + 1 ) / 100.0
for i in range (row):
  for j in range (col):
    T_angle = angle[i, j] + arr
    new_x = R[i, j] * np.cos(T_angle) + center_x
    new_y = R[i, j] * np.sin(T_angle) + center_y
    int_x = new_x.astype(int)
    int_y = new_y.astype(int)
    int_x[int_x > col-1] = col - 1
    int_x[int_x < 0] = 0
    int_y[int_y < 0] = 0
    int_y[int_y > row -1] = row -1
    img_out[i,j,0] = img[int_y, int_x, 0].sum()/Num
    img_out[i,j,1] = img[int_y, int_x, 1].sum()/Num
    img_out[i,j,2] = img[int_y, int_x, 2].sum()/Num
plt.figure(1)
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.figure(2)
plt.imshow(img_out)
plt.axis('off')
plt.show()

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网页标题：Python实现PS滤镜的旋转模糊功能示例-创新互联
文章网址：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/ghcei.html