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用SQL如何查询连续上涨N次的记录？

这个问题用SQL来做很难！

SQL的理论基础是无序集合，早期SQL也没有次序的概念，需要用JOIN造出次序，连续上涨这种问题就非常困难。后来在SQL2003标准中加入了窗口函数，一定程度地缓解了这个问题，但解决连续上涨问题仍然并不轻松。

举个例子：查询连续n天上涨的股票，现有数据库表stock数据如下：

code	stockdate	close
000062	2015-01-05	8.91
000062	2015-01-06	8.31
000062	2015-01-07	7.6
000062	2015-01-08	7.93
000062	2015-01-09	7.72
…	…	…

如果查询连续3天上涨的股票，用SQL写出来是这样：

WITH A AS

       (SELECT CODE,STOCKDATE,(CLOSE-LAG(CLOSE) OVER (PARTITION BY CODE ORDER BY STOCKDATE) )CLOSE_UP FROM STOCK),

B AS

       (SELECT CODE,

              CASE WHEN CLOSE_UP>0 AND

                     LAG(CLOSE_UP) OVER (PARTITION BY CODE ORDER BY STOCKDATE)>0 AND

                     LAG(CLOSE_UP,2) OVER (PARTITION BY CODE ORDER BY STOCKDATE)>0

                     THEN 1 ELSE 0 END UPDAYS3 FROM A)

SELECT DISTINCT CODE FROM B WHERE UPDAYS3=1

这里把3天写死进去了，要查询连续5天就会更复杂， n天就不知道怎么写。

对于这种有序的运算，如果使用集算器的SPL语言就会简单很多，只需2行代码：

	A
1	=connect("mydb").query("select   * from stock order by code, stockdate").group@o(code)
2	=A1.select((a=0,~.pselect((a=if(close>close[-1],a+1,0))>=5))>0).(code)

如果要查询n天，只要把A2中的5改成n即可。

SPL基于有序集合实现，对有序计算的支持比较彻底，能清楚表述集合中任意位置的记录，通过绝对/相对位置定位，很容易计算股票每日涨跌。

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