小编给大家分享一下Python中如何使用numpy.where()函数，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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numpy.where(condition [，x，y])函数返回满足给定条件的输入数组中元素的索引。

参数:condition : When True, yieldx, otherwise yield y.x,y: Values from which to choose. x, y and

condition need to be broadcastable to some shape.

返回:out : [ndarray or tuple of ndarrays] If both x and y are specified, the output array contains elements of x where condition is True, and elements from y elsewhere.

If only condition is given, return the tuple condition.nonzero(), the indices where condition is True.

代码1：

# Python program explaining  
     # where() function  
  
     import numpy as np 
  
     np.where([[True, False], [True, True]], 
         [[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]])

输出：

array([[1, 6],
       [3, 4]])

代码2：

# Python program explaining  
     # where() function  
  
     import numpy as np 
  
     # a is an array of integers. 
     a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 
  
     print(a) 
  
     print ('Indices of elements <4') 
  
     b = np.where(a<4) 
     print(b) 
  
     print("Elements which are <4") 
     print(a[b])

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

Indices of elements <4
(array([0, 0, 0], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))

Elements which are <4
array([1, 2, 3])

看完了这篇文章，相信你对Python中如何使用numpy.where()函数有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

标题名称：Python中如何使用numpy.where()函数
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