这篇文章主要介绍“如何用韦伯分布实现c++随机数值”，在日常操作中，相信很多人在如何用韦伯分布实现c++随机数值问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”如何用韦伯分布实现c++随机数值”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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#包含 
#包含 
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <随机>
#包含 
整 主()
{
   随机设备 读;
   mt19937 生成(读());

   标::韦伯分布<> d;

   映射<整, 整> 历史;
   对(整 n=0; n<10000; ++n) {
       ++历史[圆整(d(生成))];
   }
   对(动 p : 历史) {
       输出 << 固定 << 置精度(1) << 置宽(2)
                 << p.第一 << ' ' << 串(p.第二/200, '*') << '\n';
   }
}

0 *******************
1 *******************
2 ******
3 **
4
5
6
7
8

#包含 <随机>
#包含 
整 主()
{
   种子序列 s1 = {-1, 0, 1};
   输出 << s1.大小() << '\n';
}

3

#包含 <随机>
#包含 <串流>
#包含 <步>
整 主()
{
   种子序列 s1; // 可默认构造
   种子序列 s2{1, 2, 3}; // 能用列表初始化
   种子序列 s3 = {-1, 0, 1}; // 列表初始化的另一种形式
   整 a[10] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
   种子序列 s4(a, a + 10); // 能用迭代器
   进串流 缓冲("1 2 3 4 5");
   入流步<整> 头(缓冲), 尾;
   种子序列 s5(头, 尾); // 即使是流输入迭代器
}

#包含 <随机>
#包含 
#包含 

整 主()
{
   标::种子序列 序列{1,2,3,4,5};
   向量<正32_t> 种子(10);
   序列.生成(种子.开始(), 种子.尾());
   对 (正32_t n : 种子) {
       输出 << n << '\n';
   }
}

4204997637
4246533866
1856049002
1129615051
690460811
1075771511
46783058
3904109078
1534123438
1495905678

到此，关于“如何用韦伯分布实现c++随机数值”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

新闻标题：如何用韦伯分布实现c++随机数值
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