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怎么在Java中生成一个唯一ID

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在Java中生成一个唯一ID,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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UUID

从Java 5开始, UUID 类提供了一种生成唯一ID的简单方法。UUID是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier)的缩写,UUID来源于OSF(Open Software Foundation,开源软件基金会)的DCE(Distributed Computing Environment,分布式计算环境)规范。UUID 的目的,是让分布式系统中的所有元素,都能有唯一的辨识资讯,而不需要透过中央控制端来做辨识资讯的指定。如此一来,每个人都可以建立不与其它人冲突的 UUID。

UUID是一个128bit的数字,也可以表现为32个16进制的字符(每个字符0-F的字符代表4bit),中间用"-"分割。

  • 时间戳+UUID版本号: 分三段占16个字符(60bit+4bit),

  • Clock Sequence号与保留字段:占4个字符(13bit+3bit),

  • 节点标识:占12个字符(48bit),

UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。

public class GenerateUUID {
 public static final void main(String... args) {
 // generate random UUIDs
 UUID idOne = UUID.randomUUID();
 UUID idTwo = UUID.randomUUID();
 log("UUID One: " + idOne);
 log("UUID Two: " + idTwo);
 }

 private static void log(Object object) {
 System.out.println(String.valueOf(object));
 }
}

结果为

UUID One: 6b193443-b95d-4462-9902-a6455ebc56d6
UUID Two: 4ef9b375-839b-4150-8f31-1ed85fab63fd

随机数的哈希值

此方法使用SecureRandom和MessageDigest:

  • 启动时,初始化SecureRandom (这可能是一个冗长的操作)

  • 使用 SecureRandom生成一个随机数

  • 创建一个MessageDigest,使用某种摘要算法

  • 将MessageDigest返回的byte[]编码为某种可接受的文本形式

  • 检查结果是否已经被使用;如果尚未使用,则适合作为唯一标识符

MessageDigest类是适合于产生任意数据的“单向散列”。

public class GenerateId {
 public static void main(String... arguments) {
 try {
  SecureRandom prng = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");

  String randomNum = Integer.valueOf(prng.nextInt()).toString();

  MessageDigest sha = MessageDigest.getInstance("SHA-1");
  byte[] result = sha.digest(randomNum.getBytes());

  System.out.println("Random number: " + randomNum);
  System.out.println("Message digest: " + hexEncode(result));
 } catch (NoSuchAlgorithmException ex) {
  System.err.println(ex);
 }
 }

 static private String hexEncode(byte[] input) {
 StringBuilder result = new StringBuilder();
 char[] digits = {'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'a',
  'b', 'c', 'd', 'e', 'f'};
 for (int idx = 0; idx < input.length; ++idx) {
  byte b = input[idx];
  result.append(digits[(b & 0xf0) >> 4]);
  result.append(digits[b & 0x0f]);
 }
 return result.toString();
 }
}

结果为

Random number: -2017013782
Message digest: 2c3bba8d4dbd3699648c5909685d21f9c64b6a8a

Twitter的snowflake

twitter的一个全局唯一id生成器,结果是一个long型的ID。

  • 正数位(1bit):一个符号位,永远是0。

  • 时间戳(41bit) :自从2012年以来的毫秒数,能撑139年。

  • 自增序列(12bit,最大值4096):毫秒之内的自增,过了一毫秒会重新置0。

  • DataCenter ID (5 bit, 最大值32):配置值,支持多机房。

  • Worker ID ( 5 bit, 最大值32),配置值,一个机房里最多32个机器。

Snowflake算法的变化

Snowflake算法生成的唯一ID为long型数值,但如果想在应用中使用int类型的自增ID的话可以做些调整。

时间戳改为分钟(25bit),自增序列(7bit)。自增序列最大值128,在一分钟内会不够使用。可以采用预支方式取下一分钟。

此方式只适用于一个单体应用,不适合分布式系统。

/**
 * @ClassName: SnowflakeIdWorker3rd
 * @Description:snowflake算法改进
 * @author: wanghao
 * @date: 2019年12月13日 下午12:50:47
 * @version V1.0
 * 
 *     将产生的Id类型更改为Integer 32bit 
 *     把时间戳的单位改为分钟,使用25个比特的时间戳(分钟) 
 *     去掉机器ID和数据中心ID 
   *     7个比特作为自增值,即2的7次方等于128。  */ public class SnowflakeIdWorker3rd {  /** 开始时间戳 (2019-01-01) */  private final int twepoch = 25771200;// 1546272000000L/1000/60;  /** 序列在id中占的位数 */  private final long sequenceBits = 7L;  /** 时间截向左移7位 */  private final long timestampLeftShift = sequenceBits;  /** 生成序列的掩码,这里为127 */  private final int sequenceMask = -1 ^ (-1 << sequenceBits);  /** 分钟内序列(0~127) */  private int sequence = 0;  private int laterSequence = 0;  /** 上次生成ID的时间戳 */  private int lastTimestamp = -1;  private final MinuteCounter counter = new MinuteCounter();    /** 预支时间标志位 */  boolean isAdvance = false;  // ==============================Constructors=====================================  public SnowflakeIdWorker3rd() {  }  // ==============================Methods==========================================  /**  * 获得下一个ID (该方法是线程安全的)  *   * @return SnowflakeId  */  public synchronized int nextId() {      int timestamp = timeGen();  // 如果当前时间小于上一次ID生成的时间戳,说明系统时钟回退过这个时候应当抛出异常  if (timestamp < lastTimestamp) {   throw new RuntimeException(String.format(    "Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));  }    if(timestamp > counter.get()) {   counter.set(timestamp);   isAdvance = false;  }  // 如果是同一时间生成的,则进行分钟内序列  if (lastTimestamp == timestamp || isAdvance) {   if(!isAdvance) {   sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;   }   // 分钟内自增列溢出   if (sequence == 0) {   // 预支下一个分钟,获得新的时间戳   isAdvance = true;   int laterTimestamp = counter.get();   if (laterSequence == 0) {    laterTimestamp = counter.incrementAndGet();   }   int nextId = ((laterTimestamp - twepoch) << timestampLeftShift) //    | laterSequence;   laterSequence = (laterSequence + 1) & sequenceMask;   return nextId;   }  }  // 时间戳改变,分钟内序列重置  else {   sequence = 0;   laterSequence = 0;  }  // 上次生成ID的时间截  lastTimestamp = timestamp;  // 移位并通过或运算拼到一起组成32位的ID  return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) //   | sequence;  }  /**  * 返回以分钟为单位的当前时间  *   * @return 当前时间(分钟)  */  protected int timeGen() {  String timestamp = String.valueOf(System.currentTimeMillis() / 1000 / 60);  return Integer.valueOf(timestamp);  }  // ==============================Test=============================================  /** 测试 */  public static void main(String[] args) {  SnowflakeIdWorker3rd idWorker = new SnowflakeIdWorker3rd();  for (int i = 0; i < 1000; i++) {   long id = idWorker.nextId();   System.out.println(i + ": " + id);  }  } }
public class MinuteCounter {
 private static final int MASK = 0x7FFFFFFF;
  private final AtomicInteger atom;
  
  public MinuteCounter() {
    atom = new AtomicInteger(0);
  }
  
  public final int incrementAndGet() {
    return atom.incrementAndGet() & MASK;
  }
  
  public int get() {
    return atom.get() & MASK;
  }
  
  public void set(int newValue) {
   atom.set(newValue & MASK);
  }
}

上述就是小编为大家分享的怎么在Java中生成一个唯一ID了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。


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