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Oracle11g怎么收集多列统计信息

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        通常,当我们将SQL语句提交给Oracle数据库时,Oracle会选择一种最优方式来执行,这是通过查询优化器Query Optimizer来实现的。CBO(Cost-Based Optimizer)是Oracle默认使用的查询优化器模式。在CBO中,SQL执行计划的生成,是以一种寻找成本(Cost)最优为目标导向的执行计划探索过程。所谓成本(Cost)就是将CPU和IO消耗整合起来的量化指标,每一个执行计划的成本就是经过优化器内部公式估算出的数字值。

        我们在写SQL语句的时候,经常会碰到where子句后面有多个条件的情况,也就是根据多列的条件筛选得到数据。默认情况下,oracle会把多列的选择率(selectivity)相乘从而得到where语句的选择率,这样有可能造成选择率(selectivity)不准确,从而导致优化器做出错误的判断。为了能够让优化器做出准确的判断,从而生成准确的执行计划,oracle在11g数据库中引入了收集多列统计信息。本文通过对测试表的多条件查询,介绍收集多列统计信息的重要性。

1.环境准备

我们在Oracle 11g中进行试验。

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  1. SQL>

  2. SQL> explain plan for select * from hoegh where employee_id=110 and email=\'JCHEN\';

  3. Explained.

  4. SQL>

  5. SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

  6. PLAN_TABLE_OUTPUT

  7. --------------------------------------------------------------------------------

  8. Plan hash value: 774871165

  9. ---------------------------------------------------------------------------

  10. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |

  11. ---------------------------------------------------------------------------

  12. | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 69 | 8 (0)| 00:00:01 |

  13. |* 1 | TABLE ACCESS FULL| HOEGH | 1 | 69 | 8 (0)| 00:00:01 |

  14. ---------------------------------------------------------------------------

  15. Predicate Information (identified by operation id):

  16. ---------------------------------------------------

  17. PLAN_TABLE_OUTPUT

  18. --------------------------------------------------------------------------------

  19.    1 - filter(\"EMPLOYEE_ID\"=110 AND \"EMAIL\"=\'JCHEN\')

  20. 13 rows selected.

  21. SQL>

从执行计划可以看出返回了1行记录,而事实又是什么样的呢?我们执行一下这条sql语句。

点击(此处)折叠或打开

  1. SQL> select count(*) from hoegh where employee_id=110 and email=\'JCHEN\';

  2.   COUNT(*)

  3. ----------

  4.         16

  5. SQL>

由此看出,测试表hoegh符合查询条件的数据有16行,而执行计划提示的只有1行,出错了。这是怎么回事呢,也就是我们在开篇提到的选择率(selectivity)出了问题。
在这个多列条件查询语句中,选择率=1/107*1/107,返回行数=1/107*1/107*1712=16/107<1;由于表中存在符合条件的记录,并且返回行数不可能小于1,所以Oracle返回了1。

5.收集多列统计信息,再次查看两个条件的where语句的执行计划

点击(此处)折叠或打开

  1. SQL>

  2. SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(\'HR\',\'HOEGH\',method_opt=>\'for columns(employee_id,email)\');

  3. PL/SQL procedure successfully completed.

  4. SQL>

  5. SQL> explain plan for select * from hoegh where employee_id=110 and email=\'JCHEN\';

  6. Explained.

  7. SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

  8. PLAN_TABLE_OUTPUT

  9. --------------------------------------------------------------------------------

  10. Plan hash value: 774871165

  11. ---------------------------------------------------------------------------

  12. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |

  13. ---------------------------------------------------------------------------

  14. | 0 | SELECT STATEMENT | | 16 | 1152 | 8 (0)| 00:00:01 |

  15. |* 1 | TABLE ACCESS FULL| HOEGH | 16 | 1152 | 8 (0)| 00:00:01 |

  16. ---------------------------------------------------------------------------

  17. Predicate Information (identified by operation id):

  18. ---------------------------------------------------

  19. PLAN_TABLE_OUTPUT

  20. --------------------------------------------------------------------------------

  21.    1 - filter(\"EMPLOYEE_ID\"=110 AND \"EMAIL\"=\'JCHEN\')

  22. 13 rows selected.

  23. SQL>

从执行计划的结果来看,同样的一条sql查询语句,在收集多列统计信息后,Oracle的选择率(selectivity)由错变对,这是由于sql语句中的两个条件是有关联的,即employee_id和email在employees表中都是唯一的,都可以唯一标识一行记录;而在收集多列统计信息之前,Oracle并不知道这两个查询条件有关联,所以在计算选择率(selectivity)时,只是简单地采取了相乘的方法。

到此,关于“Oracle 11g怎么收集多列统计信息”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


新闻标题:Oracle11g怎么收集多列统计信息
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