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本篇文章给大家分享的是有关使用SpringBoot怎么对redis进行集成来实现缓存，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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Redis简介
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件，Redis 的优势包括它的速度、支持丰富的数据类型、操作原子性，以及它的通用性。
案例整合
1、在Maven pom.xml文件中加入Redis包
org.springframework.boot spring-boot-starter-redis ${boot.version}
2、SpringBoot配置文件中配置Redis连接（YAML方式配置）
spring:
application:
name: spring-boot-redis
redis:
host: 192.168.145.132
port: 6379
timeout: 20000
cluster:
nodes: 192.168.211.134:7000,192.168.211.134:7001,192.168.211.134:7002
maxRedirects: 6
pool:
max-active: 8
min-idle: 0
max-idle: 8
max-wait: -1解释：本配置采用Redis一主三从的的配置方式来提高缓存的吞吐量
3、Redis配置类
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
//使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
serializer.setObjectMapper(mapper);
template.setValueSerializer(serializer);
//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
} 解释：SpringBoot提供了对Redis的自动配置功能，在RedisAutoConfiguration中默认为我们配置了JedisConnectionFactory（客户端连接）、RedisTemplate以及StringRedisTemplate（数据操作模板），其中StringRedisTemplate模板只针对键值对都是字符型的数据进行操作，本示例采用RedisTemplate作为数据操作模板，该模板默认采用JdkSerializationRedisSerializer的二进制数据序列化方式，为了方便演示本示例采用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值，使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值。
4、Service层应用缓存（注解方式）
@Service
public class PersonService {
@Autowired
private PersonRepo personRepo;
/**
* @Cacheable 应用到读取数据的方法上，先从缓存中读取，如果没有再从DB获取数据，然后把数据添加到缓存中
* unless 表示条件表达式成立的话不放入缓存
* @param username
* @return
*/
@Cacheable(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", unless = "#result eq null")
public Person getPersonByName(String username) {
Person person = personRepo.getPersonByName(username);
return person;
}
/**
* @CachePut 应用到写数据的方法上，如新增/修改方法，调用方法时会自动把相应的数据放入缓存
* @param person
* @return
*/
@CachePut(value = "user", key = "#root.targetClass + #result.username", unless = "#person eq null")
public Person savePerson(Person person) {
return personRepo.savePerson(person);
}
/**
* @CacheEvict 应用到删除数据的方法上，调用方法时会从缓存中删除对应key的数据
* @param username
* @return
*/
@CacheEvict(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", condition = "#result eq true")
public boolean removePersonByName(String username) {
return personRepo.removePersonByName(username) > 0;
}
public boolean isExistPersonName(Person person) {
return personRepo.existPersonName(person) > 0;
}
}解释：
1、这里的缓存key为简单的字符串组合，也可根据具体需要实现自定义的Key生成器，然后在注解中使用keyGenerator来引用。
2、Spring Cache提供了一些供我们使用的SpEL上下文数据，通过#来引用，具体可查看Spring官网：http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/htmlsingle/#cache-spel-context。
5、数据访问资源类
@Component
@Path("personMgr")
public class PersonMgrResource {
@Autowired
private PersonService personService;
@GET
@Path("getPersonByName")
@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
public JsonResp getPersonByName(@QueryParam("username") String username) {
Person person = personService.getPersonByName(username);
return JsonResp.success(person);
}
@POST
@Path("removePersonByName")
@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
public JsonResp removePersonByName(@QueryParam("username") String username) {
if (personService.removePersonByName(username)) {
return JsonResp.success();
}
return JsonResp.fail("系统错误！");
}
@POST
@Path("savePerson")
@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
public JsonResp savePerson(Person person) {
if (personService.isExistPersonName(person)) {
return JsonResp.fail("用户名已存在！");
}
if (personService.savePerson(person).getId() > 0) {
return JsonResp.success();
}
return JsonResp.fail("系统错误！");
}
}6、通过postman工具来测试缓存是否生效
第一次访问查找用户：
第一次通过用户名称来查找用户可以看到是从库中查询的数据，我们可以通过RedisClient工具来查看数据已放入了缓存
第二次查找用户：发现服务端并未打印任何数据库查询日志，可以知道第二次查询是从缓存中查询得到的数据。
以上就是使用SpringBoot怎么对Redis进行集成来实现缓存，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。