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OpenStack 已经投入 Docker 容器的怀抱，助力简化自身的生命周期管理，同时它也在寻找自己运行容器的办法。OpenStack 建议者正采取容器和容器编排来帮助面对生命周期管理面临的挑战，以及开源云计算平台的问题。

在使用Kubernetes的案例中，Mitantis公司最近已经成功在容器中运行OpenStack生命周期管理工具。人们未来会对容器在OpenStack的管理和进化方面有更广泛的认识，同时在容器中运行它的关键部分，以进行更好地发布管理和进化技术。

目前，企业主要在内部或者虚拟机上运行容器，这不仅给企业带来了容器的速度和简便，同时也熟悉了VM。“这就把 OpenStack 放在了有利位置，因为它可以管理虚拟机和容器”，Jay Lyman（451 Research 云管理的研究经理）说道。Lyman 还说，“更多的企业想有网络规模数据中心运维的功能，而且都想要使用系统容器，在裸机上运行容器。“

“随着openstack迁移到容器，Openstack在容器中如何处理计算负载将变得十分有趣，因为这就是开发者们努力的方向，以便更好的处理现代应用程序。” IDC 的项目总监 AI Hilwa 说道。

“将Fuel重构到容器并由Kubernetes来编排这些容器，这种设计就是为了解决Openstack最严重的痛点－－保持Openstack一直处于运行状态，以一种不干扰的方式为Openstack打补丁并更新它的组织结构”Mitantis的联合创始人 Boris Renski 说道。

这些工作在 OpenStack 上游和 Kubernetes 社区都已经全部完成了，代码也将会基于Apache协议开源，而且它还将会被包括在 Mirantis OpenStack10 之中，预计会在 2017 年年初开源可用。

OpenStack 提供商同意在架构上的修改

其他的Openstack使用者说，他们已经采用了一个相似的架构来减轻运维的负担：将Openstack生命周期管理放到容器中并对这些容器进行编排。

“Rackspace公司，这家公司他们的生产就绪OpenStack云最近刚创造了 10 亿服务器小时的记录，同样地，他们将2014年版本9的架构修改为基于容器的架构，并且还保持了OpenStack原有的风格。” OpenStack（Rackspace）私有云总经理 Bryan Thompson 说道（这是一家管理云计算的公司，位于 San Antonio）。部署到标准的 LXD 容器，会帮助减少 OpenStack 部署的复杂性，同时以一种可复制的、一致性的方式来进行伸缩。同时，它也允许 Rackspace 优化 OpenStack，独立进行 Glance 和 Neutron 伸缩，然后再拆除。

“使用容器框架可以在进入和使用 OpenStack 的时候减少障碍，减少了 upgrade 操作的侵略性”，Thompson 说道。

“IBM 已经跟 Kubernetes 社区同步，并且占有 Blue Box Group Inc（这是一家创建在 OpenStack 基础上的私有云公司）公司已经在 Mesos 和 Kubernetes 领域做了核心贡献，并将此作为公司业务的一部分，正在尝试将混合云最好的特性都整合到一起。”，IBM 开放技术的副总裁 Todd Moore 说道。

目前为止，容器和虚拟机要在一起

将 Fuel 移动到 Kubernetes，这样就可以用基于标准的技术来帮助解决“day－two 运维问题”，比如 Docker 和 Kubernetes，但是它同时也允许用户在 OpenStack 上管理虚拟机，或者使用本地 Kubernetes API 来管理容器。因为容器相对来说还是比较新的一个技术，对于大多数企业来说，都处于接触初期，“大多数云原生系统都是跟混合的工作负载系统结合在一起的，OpenStack 使用 Kubernetes 将会允许用户在 OpenStack－Kubernetes 基础上运行虚拟机和容器的混合系统。”，Renski 说道。

然而，用 Kubernetes 运行 Fuel，强调了 OpenStack 将会开始跟容器平台、轻量级操作系统竞争，比如CoreOS，按照Lyman的说法。“OpenStac具有可扩展性，能够支持所有这些容器平台和轻量级操作系统的东西。同样这也就帮助他们更加全面地支持容器。”，Lyman 说道。

“Kubernetes 也不是Mitantis在容器编排领域唯一的选择，”Lyman 说道，“在 Tectonic 项目中，CoreOS 并没有跟 Kubernetes 结合，而且有一部分的用户对 Mesosphere 和 Amazon Web Services 的 EC2 容器服务很感兴趣。使用 Kubernetes 最大的好处就是为 IT 运维团队提高了效率，这样这些团队就能够用更少的人来管理更多的服务器，更多的虚拟机和基础设施。”他说道。

“很多企业正在寻找他们需要弹性伸缩的地方，他们开始意识到自己无法拥有一个顶级的 IT 运维团队。”他说。

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