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本篇内容介绍了“为什么Java不清内存排查”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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GC日志配置
但并不是每次出现故障，你都在机器的身边。靠人工也不能保证实时性。所以，强烈建议你把GC日志输出的详细一些，那么出现问题的时候就舒坦一些。
实际上，这个要求在我看来是强制的。
很多同学上来就说，我的内存溢出了。但你和它要一些日志信息，要堆栈，要现场保存的快照。都没有。这就是纯粹来搞笑的。
下面是JDK8或者以下的GC日志参数，可以看到还是很长的。
#!/bin/sh LOG_DIR="/tmp/logs" JAVA_OPT_LOG=" -verbose:gc" JAVA_OPT_LOG="${JAVA_OPT_LOG} -XX:+PrintGCDetails" JAVA_OPT_LOG="${JAVA_OPT_LOG} -XX:+PrintGCDateStamps" JAVA_OPT_LOG="${JAVA_OPT_LOG} -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime" JAVA_OPT_LOG="${JAVA_OPT_LOG} -XX:+PrintTenuringDistribution" JAVA_OPT_LOG="${JAVA_OPT_LOG} -Xloggc:${LOG_DIR}/gc_%p.log" JAVA_OPT_OOM=" -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=${LOG_DIR} -XX:ErrorFile=${LOG_DIR}/hs_error_pid%p.log " JAVA_OPT="${JAVA_OPT_LOG} ${JAVA_OPT_OOM}" JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -XX:-OmitStackTraceInFastThrow"下面是JDK9及其以上的日志配置。可以看到它的配置方式全变了，而且不向下兼容。Java搞的这个变化还是挺蛋疼的。
#!/bin/sh LOG_DIR="/tmp/logs" JAVA_OPT_LOG=" -verbose:gc" JAVA_OPT_LOG="${JAVA_OPT_LOG} -Xlog:gc,gc+ref=debug,gc+heap=debug,gc+age=trace:file=${LOG_DIR}/gc_%p.log:tags,uptime,time,level" JAVA_OPT_LOG="${JAVA_OPT_LOG} -Xlog:safepoint:file=${LOG_DIR}/safepoint_%p.log:tags,uptime,time,level" JAVA_OPT_OOM=" -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=${LOG_DIR} -XX:ErrorFile=${LOG_DIR}/hs_error_pid%p.log " JAVA_OPT="${JAVA_OPT_LOG} ${JAVA_OPT_OOM}" JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -XX:-OmitStackTraceInFastThrow" echo $JAVA_OPT一旦发现了问题，就可以拿GC日志来快速定位堆内问题。但是并不是让你一行行去看，那太低效了。因为日志可能会很长很长，而且也不一定看得懂。这个时候，就可以使用一些在线工具辅助解决。我经常使用的是gceasy，下面是它的一张截图。
http://gceasy.io
有了GC日志还不行，因为它仅仅是记录了堆空间的一些变化，至于操作系统的一些资源变动，它是无从知晓的。所以，如果你有一个监控系统的话，在寻找问题的时候也能帮到忙。从下图可以看到系统资源的一些变动。
溢出示例
堆溢出
代码。
日志。
java -Xmx20m -Xmn4m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError - OOMTest [18.386s][info][gc] GC(10) Concurrent Mark 5.435ms [18.395s][info][gc] GC(12) Pause Full (Allocation Failure) 18M->18M(19M) 10.572ms [18.400s][info][gc] GC(13) Pause Full (Allocation Failure) 18M->18M(19M) 5.348ms Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at OldOOM.main(OldOOM.java:20)
jvisualvm的反应。
元空间溢出
代码。
日志。
java -Xmx20m -Xmn4m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:MetaspaceSize=16M -XX:MaxMetaspaceSize=16M MetaspaceOOMTest 6.556s][info][gc] GC(30) Concurrent Cycle 46.668ms java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace Dumping heap to /tmp/logs/java_pid36723.hprof ..
jvisualvm的反应。
直接内存溢出
代码。
日志。
java -XX:MaxDirectMemorySize=10M -Xmx10M OffHeapOOMTest Exception in thread "Thread-2" java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory at java.nio.Bits.reserveMemory(Bits.java:694) at java.nio.DirectByteBuffer.(DirectByteBuffer.java:123) at java.nio.ByteBuffer.allocateDirect(ByteBuffer.java:311) at OffHeapOOMTest.oom(OffHeapOOMTest.java:27)...
栈溢出
代码。
日志。
java -Xss128K StackOverflowTest Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError at java.io.PrintStream.write(PrintStream.java:526) at java.io.PrintStream.print(PrintStream.java:597) at java.io.PrintStream.println(PrintStream.java:736) at StackOverflowTest.a(StackOverflowTest.java:5)
哪些代码容易出现问题
忘记重写hashCode和equals
看下面的代码。由于没有重写Key类的hashCode和equals方法。造成了放入HashMap的所有对象，都无法被取出来。它们和外界失联了。
下面这篇文章详细的描述了它的原理。
结果集失控
不要觉得这段代码可笑。在实际工作中的review中，xjjdog不止一次发现这种蛋疼的代码。这有可能是赶工期，也有可能是刚学会写Java。这行代码有很大的可能性踩坑。
条件失控
代码。与之类似的就是条件失控，当某个条件不满足的时候，将会造成结果集的失控。大家可以看下面的代码，fullname 和 other为空的时候，会出现什么后果?
万能参数
还有的同学使用各种Object和HashMap来进行信息交换。这种代码正常运行的时候没什么问题，但一旦出错，几乎无法排查。排查参数、排查堆栈、排查调用链，全部失效。
一些预防的措施
减少创建大对象的频率：比如byte数组的传递
不要缓存太多的堆内数据：使用guava的weak引用模式
查询的范围一定要可控：如分库分表中间件;ES等有同样问题
用完的资源一定要close掉：可以使用新的 try-with-resources语法
少用intern：字符串太长，且无法复用，就会造成内存泄漏
合理的Session超时时间
少用第三方本地代码，使用Java方案替代
合理的池大小
XML(SAX/DOM)、JSON解析要注意对象大小
案例分析一
这是最常见的一种情况。了解了这种方式，能够应对大多数内存溢出和内存泄漏问题。
现象
环境：CentOS7，JDK1.8，SpringBoot
G1垃圾回收器
刚启动没什么问题，慢慢放量后，发生了OOM
系统自动生成了heapdump文件
临时解决方式：重启，但问题依然发现
信息收集
日志：GC的日志信息：内存突增突降，变动迅速
堆栈：Thread Dump文件：大部分阻塞在某个方法上
压测：使用wrk进行压测，发现20个用户并发，内存溢出
wrk -t20 -c20 -d300s http://127.0.0.1:8084/api/test
MAT分析
堆栈文件获取：
jmap -dump:format=b,file=heap.bin 37340 jhsdb jmap --binaryheap --pid 37340
MAT工具是基于eclipse平台开发的，本身是一个Java程序。分析Heap Dump文件：发现内存创建了大量的报表对象。
通过菜单Find Leaks，一键找出黑李逵。
根据提示向下挖就可以。
解决
分析结果：
系统存在大数据量查询服务，并在内存做合并
当并发量达到一定程度，会有大量数据堆积到内存进行运算
解决方式：
重构查询服务，减少查询的字段
使用SQL查询代替内存拼接，避免对结果集的操作
举例：查找两个列表的交集
案例分析二
现象
环境：CentOS7，JDK1.8，JBoss
CMS垃圾回收器
操作系统CPU资源耗尽
访问任何接口，响应都非常的慢
分析
发现每次GC的效果都特别好，但是非常频繁
了解到使用了堆内缓存，而且设置的容量比较大
缓存填充的速度特别快!
结论：
开了非常大的缓存，GC之后迅速占满，造成GC频繁
案例分析三
现象java进程异常退出
java进程直接消失
没有留下dump文件
GC日志正常
监控发现死亡时，堆内内存占用很少，堆内仍有大量剩余空间
分析
XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError不起作用
监控发现操作系统内存持续增加
下面这些情况都会造成程序退出而没什么响应。
被操作系统杀死 dmesg oom-killer
System.exit()
java com.cn.AA & 后终端关闭
kill -9
解决
发现：
在dmesg命令中发现确实被oom-kill
解决：
给JVM少分配一些内存，腾出空间给其他进程
“为什么Java不清内存排查”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！