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本篇内容介绍了“Kubernetes Critical Pod怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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规则1：
Enable Feature Gate ExperimentalCriticaPodAnnotation
必须隶属于kube-system namespace；
必须加上Annotation scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod=""
规则2：
Enable Feature Gate ExperimentalCriticaPodAnnotation, PodPriority
Pod的Priority不为空，且不小于2 * 10^9;
system-node-critical priority = 10^9 + 1000;
system-cluster-critical priority = 10^9;
满足规则1或规则2之一，就认为该Pod为Critical Pod；
在default scheduler进行pod调度的predicate阶段，会注册GeneralPredicates为default predicates之一，并没有判断critical Pod使用EssentialPredicates来对critical Pod进行predicate process。这意味着什么呢？
我们看看GeneralPredicates和EssentialPredicates的关系就知道了。GeneralPredicates中，先调用noncriticalPredicates，再调用EssentialPredicates。因此如果你给Deployment/StatefulSet等(DeamonSet除外)标识为Critical，那么在scheduler调度时，仍然走GeneralPredicates的流程，会调用noncriticalPredicates，而你却希望它直接走EssentialPredicates。
// GeneralPredicates checks whether noncriticalPredicates and EssentialPredicates pass. noncriticalPredicates are the predicates
// that only non-critical pods need and EssentialPredicates are the predicates that all pods, including critical pods, need
func GeneralPredicates(pod *v1.Pod, meta algorithm.PredicateMetadata, nodeInfo *schedulercache.NodeInfo) (bool, []algorithm.PredicateFailureReason, error) {
var predicateFails []algorithm.PredicateFailureReason
fit, reasons, err := noncriticalPredicates(pod, meta, nodeInfo)
if err != nil {
return false, predicateFails, err
}
if !fit {
predicateFails = append(predicateFails, reasons...)
}
fit, reasons, err = EssentialPredicates(pod, meta, nodeInfo)
if err != nil {
return false, predicateFails, err
}
if !fit {
predicateFails = append(predicateFails, reasons...)
}
return len(predicateFails) == 0, predicateFails, nil
}noncriticalPredicates原意是想对non-critical pod做的额外predicate逻辑，这个逻辑就是PodFitsResources检查。
pkg/scheduler/algorithm/predicates/predicates.go:1076
// noncriticalPredicates are the predicates that only non-critical pods need
func noncriticalPredicates(pod *v1.Pod, meta algorithm.PredicateMetadata, nodeInfo *schedulercache.NodeInfo) (bool, []algorithm.PredicateFailureReason, error) {
var predicateFails []algorithm.PredicateFailureReason
fit, reasons, err := PodFitsResources(pod, meta, nodeInfo)
if err != nil {
return false, predicateFails, err
}
if !fit {
predicateFails = append(predicateFails, reasons...)
}
return len(predicateFails) == 0, predicateFails, nil
}PodFitsResources就做以下检查资源是否满足要求：
Allowed Pod Number；
CPU；
Memory；
EphemeralStorage；
Extended Resources；
也就是说，如果你给Deployment/StatefulSet等(DeamonSet除外)标识为Critical，那么对应的Pod调度时仍然会检查Allowed Pod Number, CPU, Memory, EphemeralStorage,Extended Resources是否足够，如果不满足则会触发预选失败，并且在Preempt阶段也只是根据对应的PriorityClass进行正常的抢占逻辑，并没有针对Critical Pod进行特殊处理，因此最终可能会因为找不到满足资源要求的Node，导致该Critical Pod调度失败，一直处于Pending状态。
而用户设置Critical Pod是不想因为资源不足导致调度失败的。那如果我就是想使用Deployment/StatefulSet等(DeamonSet除外)标识为Critical Pod来部署关键服务呢？有以下两个办法：
按照前面提到的规则2，给Pod设置system-cluster-critical或system-node-critical Priority Class，这样就会在scheduler正常的Preempt流程中抢占到资源完成调度。
按照前面提到的规则1，并且修改GeneralPredicates 的代码如下,检测是否为Critical Pod，如果是，则不执行noncriticalPredicates逻辑，也就是说predicate阶段不对Allowed Pod Number, CPU, Memory, EphemeralStorage,Extended Resources资源进行检查。
func GeneralPredicates(pod *v1.Pod, meta algorithm.PredicateMetadata, nodeInfo *schedulercache.NodeInfo) (bool, []algorithm.PredicateFailureReason, error) {
var predicateFails, resons []algorithm.PredicateFailureReason
var fit bool
var err error
// **Modify**: check whether the pod is a Critical Pod, don't invoke noncriticalPredicates if false.
isCriticalPod := utilfeature.DefaultFeatureGate.Enabled(features.ExperimentalCriticalPodAnnotation) &&
kubelettypes.IsCriticalPod(newPod)
if !isCriticalPod {
fit, reasons, err = noncriticalPredicates(pod, meta, nodeInfo)
if err != nil {
return false, predicateFails, err
}
}
if !fit {
predicateFails = append(predicateFails, reasons...)
}
fit, reasons, err = EssentialPredicates(pod, meta, nodeInfo)
if err != nil {
return false, predicateFails, err
}
if !fit {
predicateFails = append(predicateFails, reasons...)
}
return len(predicateFails) == 0, predicateFails, nil
}方法1，其实Kubernetes在Admission Priority检查时已经帮你做了。
// admitPod makes sure a new pod does not set spec.Priority field. It also makes sure that the PriorityClassName exists if it is provided and resolves the pod priority from the PriorityClassName.
func (p *priorityPlugin) admitPod(a admission.Attributes) error {
...
if utilfeature.DefaultFeatureGate.Enabled(features.PodPriority) {
var priority int32
if len(pod.Spec.PriorityClassName) == 0 &&
utilfeature.DefaultFeatureGate.Enabled(features.ExperimentalCriticalPodAnnotation) &&
kubelettypes.IsCritical(a.GetNamespace(), pod.Annotations) {
pod.Spec.PriorityClassName = scheduling.SystemClusterCritical
}
...
}在Admission时候会对Pod的Priority进行检查，如果发现您已经：
Enable PriorityClass Feature Gate；
Enable ExperimentalCriticalPodAnnotation Feature Gate;
给Pod添加了ExperimentalCriticalPodAnnotation；
部署在kube-system namespace；
没有手动设置自定义PriorityClass；
那么，Admisson Priority阶段会自动给Pod添加SystemClusterCritical(system-cluster-critical) PriorityClass；
通过上面的分析，给出如下最佳实践：在Kubernetes集群中，通过非DeamonSet方式（比如Deployment、RS等）部署关键服务时，为了在集群资源不足时仍能保证抢占调度成功，请确保如下事宜：
Enable PriorityClass Feature Gate；
Enable ExperimentalCriticalPodAnnotation Feature Gate;
给Pod添加了ExperimentalCriticalPodAnnotation；
部署在kube-system namespace；
千万不要手动设置自定义PriorityClass；
“Kubernetes Critical Pod怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！