本系列文章翻译自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》，暂时没有找到中文版，反正自己最近也在深入学习mongodb，所以正好拿来翻译一下。一方面加强自己学习的效果，另一方面让大家也一起来体验一下需要我们这些mongodb使用者需要注意的地方。

创新互联制作网站网页找三站合一网站制作公司,专注于网页设计,成都网站制作、做网站,网站设计,企业网站搭建,网站开发,建网站业务,680元做网站,已为上1000+服务,创新互联网站建设将一如既往的为我们的客户提供最优质的网站建设、网络营销推广服务!

首先声明自己的英文水平不是太高，加之有些英文翻译成中文也找不到合适的词来表达，所以在文章中可能会出现英文原词，或者说有些地方的翻译会有些生 硬，也就是说会出现直译的地方。翻译该书的主要目的是为大家学习探讨用的，如果有翻译不精准的地方，或者说有更加精准的翻译，还请大家指出，我会及时的更正的，在此先谢过各位了。

Tip#25.Use compound indexes to make multiple queries fast

使用复合索引加速查询

如果有可能的话，创建能被多个查询使用的复合索引。也不总是有可能，但是如果你的多个查询都是相似的条件，还是很必要的。

任何查询，主要匹配了索引的前缀，就可以使用该索引。因此，你建立的索引应该是包含被多个查询共享的，大数量的条件。

假设你的应用会执行下面的查询。

collection.find({"x":criteria,"y":criteria,"z":criteria})
collection.find({"z":criteria,"y":criteria,"w":criteria})
collection.find({"y":criteria,"w":criteria})

如你所见，y是唯一一个所有查询都用到的字段，因此y字段是一个很好的候选者。z字段在前两个查询中出现，w字段在后两个查询中出现，两者之一将会作为下一个候选者。

我们想要尽可能的命中建立的索引。如果可以确定第一个查询很重要，或者比其他两个频繁，我们建立的索引就要倾向第一个查询。假设第一个查询的执行次数是其他两个的上千倍，我们就可以建立下面的索引。

collection.ensureIndex({"y":1,"z":1,"x":1})

第一个查询得到了很高的优化，另外两个的部分查询可以使用这个索引。

如果所有的查询运行次数均等，可以建立下面的索引。

collection.ensureIndex({"y":1,"w":1,"z":1})

因为条件中都包含有y，因此三个查询都可以使用这个索引，后面两个可以使用w，中间的可以完全的是偶那个这个索引。

你可以通过下面的命令查看一个查询的索引使用情况。

collection.find(criteria).explain()

另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

文章名称：写给MongoDB开发者的50条建议Tip25-创新互联
本文地址：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/gdgcs.html