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数商云工业制造业供应链管理系统

数商云工业制造业供应链管理系统

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工业制造业为什么需要 供应链管理系统? 供应链平台管理可以帮助制造业电商企业杜绝仓储库存、物流配送环节的成本支出,提高环节协同运作效率,这其中也涉及到了供应链管理计划及其执行的层面。

工业制造业供应链系统如何管理?十多年企业供应链系统开发平台【数商云贸】为此总结为8个点:

1、供应商采购过程公开化、标准化

为新产品、优化成本而寻找新的合格供应商满足生产需求;同时,通过 供应商平台绩效评估和合同管理,使采购过程规范化、标准化、可视化、成本优化。

2、协调管理供应商各方关系,互惠互利

良好的供应商关系是消灭供应商与制造商间不信任成本的关键。双方库存与需求信息交互、VMI运作机制的建立,将降低由于缺货造成的生产损失。

3、生产订单数据可视化

采购订单与生产订单通过各种渠道快速、准确的反应能力在当前集团化、全球化,多组织运作的环境下尤为重要,订单处理的速度在某种程度上能反应出供应链的运作效率。

4、原料计划、订单排程同步化

有效的供应链计划系统集成企业所有的计划和决策业务,包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料需求与采购计划等。企业根据多工厂的产能情况编制生产计划与排程,保证生产过程的有序与匀速,其中包括物料供应的分解和生产订单的拆分。在这个环节中企业需要综合平衡订单、产能、调度、库存和成本间的关系,需要大量的数学模型、优化和模拟技术为复杂的生产和供应问题找到优化解决方案。

5、仓储库存合理优化

成熟的补货和库存协调机制消除过量的库存,降低库存持有成本。通过从需求变动、安全库存水平、采购提前期、大库存设置、 采购订购批量、采购变动等方面综合考虑,监理优化的库存结构和库存水平设置。

6、高效的物流配送管理体系

合理的运输管理、道路运力资源管理的全业务流程的可视化、合理的配送中心间的货物调拨以及正确选择和管理外包承运商和自有车队,提高企业对业务风险的管控力,改善企业运作和客户服务品质。

7、对供需市场精准的需求预测

需求预测是整个供应链的源头,整个市场需求波动的晴雨表,销售预测的灵敏与否直接关系到库存策略,生产安排以及对终端客户的订单交付率,产品的缺货和脱销将给企业带来巨大损失。企业需要通过有效的定性和定量的预测分析手段和模型并结合历史需求数据和安全库存水平综合指定精确的需求预测计划。

8、供应链网络信息体系优化

对于投资和扩建,企业从供应链角度分析的成本、产能和变化更直观、更丰富也更合理。企业需要应用足够多的情景分析和动态的成本优化模型,帮助企业完成配送整合和生产线设定决策。定制供应链管理系统对不同行业的好处直接体现在,根据行业的特点和特性来调整线上、分销的环节,甚至在冷链及其配送环节、库存管理方面也可以做到优化。

数商云是国内知名数字化供应链平台系统提供商,基于长期服务大型传统工业制造业所积累的供应链系统开发经验,融合最新工业制造业最新的行业趋势,为传统工业企业提供专业的供应链管理系统搭建及解决方案服务。

数商云工业制造业供应链管理系统

作者:云朵匠 | 数商云(微信ID:shushangyun_com)


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