本篇内容主要讲解“如何使用Docker搭建ELK日志系统”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何使用Docker搭建ELK日志系统”吧!

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以下安装都是以 ~/ 目录作为安装根目录。

elasticsearch

下载镜像：

$ sudo docker pull elasticsearch:5.5.0

运行elasticsearch容器：

$ sudo docker run -it -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-v ~/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
--name myes elasticsearch:5.5.0

特别注意的是如果使用v6以上版本会出现jdk的错误，我们查看日志

$ docker logs -f myes

查看日志：

openjdk 64-bit server vm warning: option useconcmarksweepgc was deprecated in version 9.0 and will likely be removed in a future release.

网上找到大概的意思是：

jdk9对elasticsearch不太友好（版本太新），必须使用jdk8，本人使用的是jdk8u152(jdk-8u152-windows-x64.exe)。如果使用jdk9，使用elasticsearch-rtf(v5.1.1)，会出现下面的错误，请特别注意，elasticsearch6.0的版本则必须使用jdk9，否则官网下载的msi不能安装成功，原因还没有去仔细检查。

所以也是一个很坑爹的问题，所以我干脆直接就安装v5.5.0稳定版本吧。

logstash

下载镜像：

$ sudo docker pull logstash:5.5.0

新建配置文件：

$ mkdir ~/logstash/conf.d && cd logstash/conf.d
$ vim logstash.conf

logstash.conf：

input {

 beats {
  port => 5044 # 此端口需要与 filebeat.yml 中的端口相同
 }

 file {
  path => "/data/logs"
  # start_position => "beginning"
 }
}

filter {
 #grok {
 # match => { "message" => "%{combinedapachelog}" }
 #}
 #date {
 # match => ["timestamp", "dd/mmm/yyyy:hh:mm:ss z"]
 #}

 grok {

  patterns_dir => "/etc/logstash/conf.d/patterns"
  match => {"message" => "%{timestamp_iso8601:time}\s%{myself:msgid}%{myself:method}%{mydata:data}%{myself:userinfo}\s%{loglevel:level}\s%{myself:thread}%{myself:application}%{myself:ip}"}
}
date {
   #match => [ "time", "yyyy-mm-dd hh:mm:ss,sss" ]
   match => [ "time", "iso8601" ]
   target => "@timestamp"
   timezone => "asia/phnom_penh"
 }

}

output {

 stdout {
  codec => rubydebug
 }

 elasticsearch {
  action => "index"
  hosts => ["172.17.10.114:9200"]
  index => "%{[fields][indexname]}-%{+yyyy.mm.dd}"
 }
}

运行logstash容器：

$ sudo docker run -it -d -p 5044:5044 \
-v ~/logstash/conf.d:/etc/logstash/conf.d \
-v ~/logstash/data/logs:/data/logs \
--name logstash logstash:5.5.0 \
-f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf

kibana

下载镜像：

$ sudo docker pull kibana:5.5.0

新建配置文件：

$ mkdir ~/kibana && cd ~/kibana
$ vim kibana.yml

kibana.yml：

server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://172.17.10.114:9200"

运行kibana容器：

$ sudo docker run -it -d -p 5601:5601 \
-v ~/kibana:/etc/kibana \
--name kibana kibana:5.5.0

filebeat

filebeat需要部署在需要收集日志的服务器上。

下载镜像：

$ sudo docker pull docker.elastic.co/beats/filebeat:5.5.0

新建配置文件：

filebeat.prospectors:
- type: log
  paths:
   - ~/filebeat/logs # 指定需要收集的日志文件的路径
fields:
  indexname: xxx # 这里填写项目名称，对应index => "%{[fields][indexname]}-%{+yyyy.mm.dd}"
output.logstash:
 hosts: ["172.17.10.114:5044"]

运行filebeat容器：

$ sudo docker run -it -d \
-v ~/filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml \
--name filebeat docker.elastic.co/beats/filebeat:5.5.0

附上一张elk结构流程图：

到此，相信大家对“如何使用Docker搭建ELK日志系统”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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