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　大数据技术方向

大数据技术方向主要是以技术实现为主。使用的编程语言现阶段以Java、Python、SQL为主。主要岗位有：

1、大数据开发工程师。负责公司大数据平台的开发维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的机构设计与产品开发等等。
2、数据挖掘工程师。商业智能、用户体验分析、预测流失用户等。需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。
3、数据库开发。设计、开发和试试基于客户需求的数据库系统，通过立项接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。
4、数据管理。数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理、故障检修问题、数据备份、数据恢复等。

　　大数据分析方向

大数据分析师将大数据通过各种分析方法获取相应有价值的观点与报告，是大数据技术应用的最终体现。而且目前国内大数据分析师相对较少，是从业者入门的最佳时机。主要工作岗位有：

1、数据分析师。进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
2、数据科学家。清洗、管理和组织大数据，利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换。
3、数据产品经理。把数据和业务结合起来做成相对应的数据产品。

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