本篇内容主要讲解“java中List转map的方法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“java中List转map的方法”吧!

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方法1：

@Override
        public String toString() {
            return "User{" +
                    "id=" + id +
                    ", age='" + age + '\'' +
                    '}';
        }
Map maps = new HashMap<>();

for (User user : userList) { maps.put(user.getId(), user); }

方法2：使用 guava

 Map maps = Maps.uniqueIndex(userList, new Function() {
            @Override
            public Long apply(User user) {
                return user.getId();
            }
   });
可以进一步简化

ImmutableMap map = Maps.uniqueIndex(users,WebUser::getNickname);

方法3： 使用jdk1.8

Map maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,Function.identity()));

Map maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,Function.identity()));

看来还是使用JDK 1.8方便一些。另外，转换成map的时候，可能出现key一样的情况，如果不指定一个覆盖规则，上面的代码是会报错的。转成map的时候，最好使用下面的方式：

Map maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (key1, key2) -> key2));

Map maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,Function.identity(),(key1,key)->key2))

有时候，希望得到的map的值不是对象，而是对象的某个属性，那么可以用下面的方式：

Map maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getAge, (key1, key2) -> key2));

Mapmaps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User:getId,User::getAge,(key1,key2)->key2));

1、分组

List里面的对象元素，以某个属性来分组，例如，以id分组，将id相同的放在一起：

//List 以ID分组 Map>

Map> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));

Map> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));

System.err.println("groupBy:"+groupBy);
{1=[Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='苹果2', money=1.35, num=20}], 2=[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}], 3=[Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}]}
 

/**
 * List -> Map
 * 需要注意的是：
 * toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key ....
 *  apple1,apple12的id都为1。
 *  可以用 (k1,k2)->k1 来设置，如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2
 */
Map appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));

打印结果：{1=Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, 2=Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}}

3、过滤Filter

从集合中过滤出来符合条件的元素：

//过滤出符合条件的数据
List filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList());
 
System.err.println("filterList:"+filterList);
[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}]

4.求和

将集合中的数据按照某个属性求和:

//计算 总金额
BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.err.println("totalMoney:"+totalMoney);  //totalMoney:17.48

5.查找流中最大 最小值
Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 来计算流中的最大或最小值。

Optional maxDish = Dish.menu.stream().
      collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
maxDish.ifPresent(System.out::println);
 
Optional minDish = Dish.menu.stream().
      collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
minDish.ifPresent(System.out::println);

去重
import static java.util.Comparator.comparingLong;
import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;
import static java.util.stream.Collectors.toCollection;
 
// 根据id去重
     List unique = appleList.stream().collect(
                collectingAndThen(
                        toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new)
        );

到此，相信大家对“java中List转map的方法”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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