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python中列表生成式和列表生成式器有什么区别-创新互联

python中列表生成式和列表生成式器有什么区别?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

创新互联是一家专注网站建设、网络营销策划、微信小程序、电子商务建设、网络推广、移动互联开发、研究、服务为一体的技术型公司。公司成立十载以来,已经为上千效果图设计各业的企业公司提供互联网服务。现在,服务的上千客户与我们一路同行,见证我们的成长;未来,我们一起分享成功的喜悦。

一、列表生成式

#列表生成式是快速生成一个列表的一些公式
numbers = []
for x in range(0,101):
  numbers.append(x)
print(numbers)
#[要放入列表的数据 简单的表达式1 表达式2]
#x for x in range(0,101) for循环遍历出来的值,放入列表中
numbers =[x for x in range(0,101)]
print(numbers)

二、小例子

#列表中存放0-100的偶数
#普通写法
numbers = []
for x in range(0,101):
  if x%2 == 0:
    numbers.append(x)
print(numbers)
#for 循环遍历0-101的数字,如果数字对2 取余==0,表示是偶数,x放在列表中
numbers = [x for x in range(0,101) if x%2==0]
print(numbers)
#列表中存放0-100的奇数
numbers = [x for x in range(0,101) if x%2!=0]
print(numbers)
list1 = ['asd','sdf','freg','sfag','refv','aser','sdfr','dfgi']
#取出所有带a的
#普通写法
rs_list = []
for s in list1:
  if 'a' in s:
    rs_list.append(s)
print(rs_list)
#列表生成式
list2 = [x for x in list1 if 'a' in x]
print(list2)
#普通双重for循环
list7 =[]
for x in range(0,10):
  for y in range(10,20):
    s = x*y
    list7.append(s)
print(list7)
#支持双重for循环
list3 = [x*y for x in range(0,10) for y in range(10,20)]
print(list3)

三、字典生成式

#dict_1.item()
list4 = [('name','zhangsan'),('age',22),('phone',110)]
#for循环遍历列表,将列表中小元组key和value取出,作为字典中的key:value
dict_1 = {key:value for key,value in list4}
print(dict_1)

四、列表生成器和列表生成式的区别

list6 = [x for x in range(10)]
print(list6)
#generator列表生成器
#生成的是一个对象,不会把数据直接创建出来,当for遍历的时候,生成器对象会调用next()函数,获取下一个要生成的数据
generator = (x for x in range(10))
#生成式对象可以调用next()函数获取下一个要生成的数字,如果next()函数没有获取到下一个数据,会抛出异常StopIteration ,程序出错
#生成式对象可以使用for遍历,使用next()不停的获取下一个数据,如果没有下一个数据循环结束
for x in generator:
  print(x)

列表生成式: 会将所有的结果全部计算出来,把结果存放到内存中,如果列表中数据比较多,会占用过多的内存空间,可能导致MemoryError内存错误或者导致程序在运行时出现卡顿的情况

列表生成器:会创建一个列表生成器对象,不会一次性的把所有结果都计算出来,如果需要序号获取数据,可以使用next()函数来获取,但要注意,一旦next()函数获取不到数据,会导致出现StopIteration异常错误,可以使用 for循环遍历生成器对象,获取所有数据

视情况而定,如果数据量比较大,推荐使用生成器;
python2.7中就是 range(生成式) 和xrange(生成器) 的区别

看完上述内容,你们掌握python中列表生成式和列表生成式器有什么区别的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!


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