本文实例讲述了Python使用min、max函数查找二维数据矩阵中最小、大值的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

于2013年开始创新互联专注于”帮助中小企业+互联网”, 也是目前成都地区具有实力的互联网服务商。团队致力于为企业提供--站式网站建设、移动端应用( H5手机营销、app软件定制开发、微信开发)、软件开发、信息化解决方案等服务。

简单使用min、max函数来得到二维数据矩阵中的大最小值，很简单，这是因为工作需要用到一个东西所以先简单来写了一下：

#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
'''''
__Author__:沂水寒城
功能：找出来随机生成矩阵中的大、最小值
'''
import time
import random
def random_matrix_genetor(n=10):
 '''''
 功能:生成随机矩阵
 输入：矩阵维数
 输出：矩阵
 '''
 data_matrix=[]
 for i in range(n):
  one_list=[]
  for j in range(n):
   one_list.append(random.randint(1, 100))
  data_matrix.append(one_list)
 return data_matrix
def find_martrix_min_value(data_matrix):
 '''''
 功能：找到矩阵最小值
 '''
 new_data=[]
 for i in range(len(data_matrix)):
  new_data.append(min(data_matrix[i]))
 print 'data_matrix 最小值为：', min(new_data)
def find_martrix_max_value(data_matrix):
 '''''
 功能：找到矩阵大值
 '''
 new_data=[]
 for i in range(len(data_matrix)):
  new_data.append(max(data_matrix[i]))
 print 'data_matrix 最小值为：', max(new_data)
if __name__ == '__main__':
 data_matrix=random_matrix_genetor(20)
 print data_matrix
 find_martrix_min_value(data_matrix)
 find_martrix_max_value(data_matrix)

本文标题：Python使用min、max函数查找二维数据矩阵中最小、最大值的方法-创新互联
文章转载：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/epigs.html