这篇文章主要介绍“azkaban的使用教程”，在日常操作中，相信很多人在azkaban的使用教程问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”azkaban的使用教程”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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首页有四个菜单

projects：最重要的部分，创建一个工程，所有flows将在工程中运行。

scheduling:显示定时任务

executing:显示当前运行的任务

history:显示历史运行任务
主要介绍projects部分

首先创建一个工程，填写名称和描述，比如o2olog。

type=commandcommand=echo "data 2 hive"

一个简单的job就创建好了，解释下，type的command，告诉azkaban用unix原生命令去运行，比如原生命令或者shell脚本，当然也有其他类型，后面说。

一个工程不可能只有一个job，我们现在创建多个依赖job，这也是采用azkaban的首要目的。

flows创建
我们说过多个jobs和它们的依赖组成flow。怎么创建依赖，只要指定dependencies参数就行了。比如导入hive前，需要进行数据清洗，数据清洗前需要上传，上传之前需要从ftp获取日志。

定义5个job：

o2o_2_hive.job：将清洗完的数据入hive库

o2o_clean_data.job：调用mr清洗hdfs数据

o2o_up_2_hdfs.job：将文件上传至hdfs

o2o_get_file_ftp1.job：从ftp1获取日志

o2o_get_file_fip2.job：从ftp2获取日志
依赖关系：

3依赖4和5，2依赖3，1依赖2，4和5没有依赖关系。

o2o_2_hive.job

type=command# 执行sh脚本，建议这样做，后期只需维护脚本就行了，azkaban定义工作流程command=sh /job/o2o_2_hive.shdependencies=o2o_clean_data

o2o_clean_data.job

type=command# 执行sh脚本，建议这样做，后期只需维护脚本就行了，azkaban定义工作流程command=sh /job/o2o_clean_data.shdependencies=o2o_up_2_hdfs

o2o_up_2_hdfs.job

type=command#需要配置好hadoop命令，建议编写到shell中，可以后期维护command=hadoop fs -put /data/*#多个依赖用逗号隔开dependencies=o2o_get_file_ftp1,o2o_get_file_ftp2

o2o_get_file_ftp1.job

type=commandcommand=wget "ftp://file1" -O /data/file1

o2o_get_file_ftp2.job

type=commandcommand=wget "ftp:file2" -O /data/file2可以运行unix命令，也可以运行python脚本（强烈推荐）
。将上述job打成zip包。

ps：为了测试流程，我将上述command都改为echo ＋相应命令

上传：

点击o2o_2_hive进入流程，azkaban流程名称以最后一个没有依赖的job定义的。

右上方是配置执行当前流程或者执行定时流程。
Flow view：流程视图。可以禁用，启用某些job
Notification:定义任务成功或者失败是否发送邮件
Failure Options:定义一个job失败，剩下的job怎么执行
Concurrent：并行任务执行设置

Flow Parametters：参数设置。
1.执行一次

设置好上述参数，点击execute。

绿色代表成功，蓝色是运行，红色是失败。可以查看job运行时间，依赖和日志，点击details可以查看各个job运行情况。

我们可以点击Detail查看详细输出，以及报错。

2.定时执行

其他job配置选项

可以定义job依赖另一个flow，配置

type=flowflow.name=fisrt_flow

可以设置每个job中子命令

type=commandcommand=echo "hello"command.1=echo "world"

可以配置job失败重启次数，及间隔时间,比如，上述ftp获取日志，我可以配置重试12次，每隔5分钟一次。

type=commandcommand=wget "ftp://file1" -O /data/file1retries=12#单位毫秒retry.backoff=300000

本文题目：azkaban的使用教程
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