map、reduce、filter、sorted函数

Python内置map、reduce、filter、sorted函数。

成都创新互联作为成都网站建设公司，专注重庆网站建设公司、网站设计，有关企业网站建设方案、改版、费用等问题，行业涉及纱窗等多个领域，已为上千家企业服务，得到了客户的尊重与认可。

map函数

map函数接受两个参数，一个是函数，一个是Iterable（迭代对象），map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

有一个函数 f(x)=x²，要把这个函数作用到一个list [1,2,3,4]上，用map实现：

map传入第一个参数是 f 也就是f函数本身，结果 k 是一个Iterator，Iterator是惰性序列，通过 list() 函数让他把整个序列计算出来并返回一个list。

上述计算也可以写一个循环计算出来：

用循环写出来不简洁，用 map 函数一眼就可以看出来。

map函数还可以计算任意负载函数，比如，把这个list所有字符串转为数字：

只需要一行代码。

reduce函数

reduce用法是把一个函数作用在一个序列[1,2,3,4,5]上,这个函数必须接收两个参数，reduce 把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，效果如下：

对一个序列求积：

把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579：

结合map、reduce函数，把字符串'123.456'转换成浮点数123.456：

filter()函数

和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

一个list中，删掉奇数，只保留偶数：

（lambda是匿名函数）

filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter()完成计算结果，需要用list()函数获得所有结果并返回list。

sorted()函数

sorted()函数就可以对list进行排序：

sorted()函数是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：

key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。对比原始的list和经过key=abs处理过的list：

然后sorted()函数按照keys进行排序，并按照对应关系返回list相应的元素：

字符串排序的例子：

默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于'Z' < 'a'，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面。

排序应该忽略大小写，按照字母序排序。要实现这个算法，不必对现有代码大加改动，只要我们能用一个key函数把字符串映射为忽略大小写排序即可。忽略大小写来比较两个字符串，实际上就是先把字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。

给sorted传入key函数，即可实现忽略大小写的排序：

进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数reverse=True：

用sorted()排序的关键在于实现一个映射函数。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

标题名称：Python-map、reduce、filter、sorted函数-创新互联
本文地址：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/egige.html