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本篇文章为大家展示了tensorflow实现读取网络weight和bias的方法，代码简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

(1) 获取参数的变量名。可以使用一下函数获取变量名：

def vars_generate1(self,scope_name_var): return [var for var in tf.global_variables() if scope_name_var in var.name ]

输入你想要读取的变量的一部分的名称(scope_name_var)，然后通过这个函数返回一个List，里面是所有含有这个名称的变量。

(2) 利用session读取变量的值：

def get_weight(self):
 full_connect_variable = self.vars_generate1("pred_network/full_connect/l5_conv")
 with tf.Session() as sess:
  sess.run(tf.global_variables_initializer()) ##一定要先初始化变量
  print(sess.run(full_connect_variable[0]))

网站标题：tensorflow实现读取网络weight和bias的方法-创新互联
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