Redis Cluster采用虚拟槽分区，所有的键根据哈希函数映射到0~16383整数槽内，计算公式：slot=CRC16(key)&16383。槽是集群内数据管理和迁移的基本单位。采用大范围槽的主要目的是为了方便数据拆分和集群扩展。每个节点会负责一定数据的槽，如下图所示：

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当集群有5个节点，每个节点平均大约负载3276个槽。由于采用高质量的哈希算法，每个槽所映射的数据通常比较均匀，将数据平均划分到5个节点进行数据分区。每一个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据，如下图所示：

Redis虚拟槽分区的特点：

解耦数据和节点之间的关系，简化了节点扩容和收缩难度。

节点自身维护槽的映射关系，不需要客户端或者代理服务维护槽分区元数据。

支持节点、槽、键之间的映射查询，用于数据路由、在线伸缩等场景。

数据分区是分布式存储的核心，理解和灵活运用数据分区规则对于掌握Redis Cluster非常有帮助。

集群功能限制

Redis集群相对单机的功能上存在一些限制，需要开发人页提前了解，在使用时做好规避。限制如下：

1)key批量操作支持有限。如mset、mget，目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作。对于映射为不同slot值的key由于执行mget、mset等操作可能存在于多个节点上因此不被支持。

2)key事务操作支持有限。同理只支持多key在同一节点上的事务操作，当多个key分布在不同的节点上时无法使用事务功能。

3)key作为数据分区的最小粒度，因此不能将一个大的键值对象如hash、list等映射到不同的节点。

4)不支持多数据库空间。单机下的Redis可以支持16个数据库，集群模式下只能使用一个数据库空间，即db0。

5)复制结构只支持一层，从节点只能复制主节点，不支持嵌套树状复制结构。

搭建集群

下面开始搭建集群工作，需要以下三个步骤：

1)准备节点

2)节点握手

3)分配槽

准备节点

节点规划，使用三台机器，第台机器上部署两个Redis实例，分别为一主一从。

redis_1 192.168.56.120
redis_2 192.168.56.121
redis_3 192.168.56.122

Redis集群一般由多个节点组成，节点数据至少为6个才能保证组成完整高可用的集群。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes，让Redis运行在集群模式下。建议为集群内所有节点统一目录，一般划分三个目录：conf、data、log，分别存放配置、数据和日志相关文件。把6个节点配置统一放在conf目录下，集群相关配置如下：

#节点端口
port 6379
#开启集群模式
cluster-enabled yes
#节点超时时间，单位毫秒
cluster-node-timeout 15000
#集群内部配置文件
cluster-config-file "nodes-6379.conf"

其他配置和单机模式一致即可，配置文件命名规则redis-{port}.conf，准备好配置后启动所有节点，命令如下：

#redis_1
redis-server conf/redis-6379.conf &
redis-server conf/redis-6380.conf &
#redis_2
redis-server conf/redis-6379.conf &
redis-server conf/redis-6380.conf &
#redis_3
redis-server conf/redis-6379.conf &
redis-server conf/redis-6380.conf &

检查节点是日志是否正确，内容如下

5200:M 05 Apr 11:28:18.931 * No cluster configuration found, I'm 383261e3f0053f74c953bd07ceee36a4b5795bc3
......                                             
Redis 4.0.13 (00000000/0) 64 bit
Running in cluster mode
Port: 6380
PID: 5200
.......
5200:M 05 Apr 11:28:18.943 * Ready to accept connections

redis_1上的6379节点启动成功，第一次启动时如果没有集群配置文件，它会自动创建一份，文件名称采用cluster-config-file参数项控制，建议采用node-{port}.conf格式定义，通过使用端口号区分不同节点，防止同一机器下多个节点彼此覆盖，造成集群信息异常。如果启动时存在集群配置文件，节点会使用配置文件内容初始化集群信息，启动过程如下图：

集群模式的Redis除了原有的配置文件之外又加了一份集群配置文件。当集群节点信息发生变化，如添加节点、节点下线、故障转移等。节点会自动保存集群状态到配置文件中。需要注意的是，Redis自动维护集群配置文件，不要手动修改，防止节点重启时产生集群信息错乱。

如redis_3的6379实例首次启动后生成集群配置如下：

[redis@redis_3 ~]$ cat data/nodes-6379.conf

275753d11365feabb366170b940bca4b8486bbd7 :0@0 myself,master - 0 0 0 connected

vars currentEpoch 0 lastVoteEpoch 0

文件内容记录了集群初始状态，这里最重要的是节点ID，它是一个40位16进制字符串，用于标准集群内一个节点，之后很多集群操作都要借助于节点ID来完成。需要注意的是，节点IDeas不同于运行IDeas。节点IDeas在集群初始化时只创建一次，节点重启时会加载集群配置文件进行重用，而Redis的运行IDeas每次重启都 会变化。在redis_3的6379节点上执行cluster nodes命令获取集群节点状态：

127.0.0.1:6380> cluster nodes

d54639285709a65bb8ca331f26d4fe1b1c8c73ca :6380@16380 myself,master - 0 0 0 connected

每个节点目前只能识别出自己的节点信息。我们启动6个节点，但每个节点彼此不知道对方的存在，下面通过节点握手让6个节点彼此建议联系从而组成一个集群。

节点握手

节点握手是批一批运行在集群模式下的节点通过Gossip协议彼此通信，达到感知对方的过程。节点握手是集群彼此通信的第一步，由客户端发起命令：cluster meet {ip} {port}，如下图所示

图中执行的命令是：cluster meet 127.0.0.1 6380让节点6379和6380进行握手通信。cluster meet命令是一个异步命令，执行之后立刻返回。内部发起与目标节点进行握手通信，如图所示

1)节点6379本地创建6380节点信息对象，并发送meet消息。

2)节点6380接受到meet消息后，保存6379节点信息并回复pong消息。

3)之后节点6379和6380彼此定期通过ping/pong消息进行正常的节点通信。

这里的meet、ping、pong消息是Gossip协议通信的载体，之后的节点通信部分做进一步介绍，它的主要作用是节点彼此交换状态数据信息。6379和6380节点通过meet命令彼此建议通信之后集群结构如图：

执行完cluster meet后，可以通过cluster nodes看到两个实例都检查到了对方的存在

[redis@redis_1 ~]$ redis-cli -h redis_1 -p 6379
redis_1:6379> cluster meet 192.168.56.120 6380
OK
redis_1:6379> cluster nodes
383261e3f0053f74c953bd07ceee36a4b5795bc3 192.168.56.120:6380@16380 master - 0 1554440139158 1 connected
ceaf2ccb751978b7334ddeca474da3d6b7aac99b 192.168.56.120:6379@16379 myself,master - 0 0 0 connected
redis_1:6379> exit
[redis@redis_1 ~]$ redis-cli -h redis_1 -p 6380
redis_1:6380> cluster nodes
ceaf2ccb751978b7334ddeca474da3d6b7aac99b 192.168.56.120:6379@16379 master - 0 1554440152934 0 connected
383261e3f0053f74c953bd07ceee36a4b5795bc3 192.168.56.120:6380@16380 myself,master - 0 0 1 connected
redis_1:6380>

使用如下命令把其他节点加入集群，只需要在集群内任意节点执行cluster meet命令加入新节点，握手状态会通过消息在集群内传播，这样其他节点会自动发现新节点并发起握手流程。最后执行cluster nodes命令确认6个节点都彼此感知并组成了集群：

[redis@redis_1 ~]$ redis-cli -h redis_1 -p 6379
redis_1:6379> cluster meet 192.168.56.121 6379
OK
redis_1:6379> cluster meet 192.168.56.121 6380
OK
redis_1:6379> cluster meet 192.168.56.122 6379
OK
redis_1:6379> cluster meet 192.168.56.122 6380
OK
redis_1:6379> cluster nodes
275753d11365feabb366170b940bca4b8486bbd7 192.168.56.122:6379@16379 master - 0 1554440316783 4 connected
383261e3f0053f74c953bd07ceee36a4b5795bc3 192.168.56.120:6380@16380 master - 0 1554440316000 1 connected
ceaf2ccb751978b7334ddeca474da3d6b7aac99b 192.168.56.120:6379@16379 myself,master - 0 1554440315000 5 connected
d54639285709a65bb8ca331f26d4fe1b1c8c73ca 192.168.56.122:6380@16380 master - 0 1554440316000 0 connected
ca4f05809dc9a9eda4292a33b994b4e2aab13033 192.168.56.121:6380@16380 master - 0 1554440317000 3 connected
a85bbb17a3f559d18d7f5059f14ffd9f6ba48ee1 192.168.56.121:6379@16379 master - 0 1554440315000 2 connected

握手完成后集群的状态如下图：

节点建议握手之后集群还不能正常工作，这里集群处理下线状态，所有的数据读写都被禁止。通过如下命令可以看到：

redis_2:6379> set hello world
(error) CLUSTERDOWN Hash slot not served

通过cluster info 命令可以获取集群当前状态：

redis_2:6379> cluster info
cluster_state:fail
cluster_slots_assigned:0
cluster_slots_ok:0
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:0
cluster_current_epoch:5
cluster_my_epoch:2
cluster_stats_messages_ping_sent:315
cluster_stats_messages_pong_sent:314
cluster_stats_messages_meet_sent:3
cluster_stats_messages_sent:632
cluster_stats_messages_ping_received:312
cluster_stats_messages_pong_received:318
cluster_stats_messages_meet_received:2
cluster_stats_messages_received:632

从输出内容可以看到，被分配的槽(cluster_slots_assigned)是0，由于目前所有的槽没有分配节点，因此集群无法完成槽到节点的映射。只有当16384个槽全部分配给节点后，集群才进入在线状态。

分配槽

Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。每个key会映射为一个固定的槽，只有当节点分配了槽，才响应和这些槽相关联的键命令。通过cluster addslots命令为节点分配槽。这些利用bash特性批量设置槽(slots)，命令如下：

[redis@redis_1 ~]$ redis-cli -h redis_1 -p 6379 cluster addslots {0..5461}
OK
[redis@redis_1 ~]$ redis-cli -h redis_2 -p 6379 cluster addslots {5462..10922}
OK
[redis@redis_1 ~]$ redis-cli -h redis_3 -p 6379 cluster addslots {10923..16383}
OK

把16384个slot平均分配给redis_1/2/3的6379三个节点。执行cluster info查看集群状态如下所示：

[redis@redis_1 ~]$ redis-cli -h redis_2 -p 6379 cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:5
cluster_my_epoch:2
cluster_stats_messages_ping_sent:1062
cluster_stats_messages_pong_sent:1067
cluster_stats_messages_meet_sent:3
cluster_stats_messages_sent:2132
cluster_stats_messages_ping_received:1065
cluster_stats_messages_pong_received:1065
cluster_stats_messages_meet_received:2
cluster_stats_messages_received:2132

当前集群状态是OK，集群进入在线状态。所有的槽都已经分配给节点，执行cluster nodes命令可以看到节点和槽的分配关系：

[redis@redis_1 ~]$ redis-cli -h redis_2 -p 6379 cluster nodes
a85bbb17a3f559d18d7f5059f14ffd9f6ba48ee1 192.168.56.121:6379@16379 myself,master - 0 1554441448000 2 connected 5462-10922
ceaf2ccb751978b7334ddeca474da3d6b7aac99b 192.168.56.120:6379@16379 master - 0 1554441448455 5 connected 0-5461
ca4f05809dc9a9eda4292a33b994b4e2aab13033 192.168.56.121:6380@16380 master - 0 1554441449000 3 connected
383261e3f0053f74c953bd07ceee36a4b5795bc3 192.168.56.120:6380@16380 master - 0 1554441450000 1 connected
d54639285709a65bb8ca331f26d4fe1b1c8c73ca 192.168.56.122:6380@16380 master - 0 1554441450491 0 connected
275753d11365feabb366170b940bca4b8486bbd7 192.168.56.122:6379@16379 master - 0 1554441449470 4 connected 10923-16383

目前还有三个节点没有使用，作为一个完整的集群，每个负责处理槽的节点应该具有从节点，保证当它出现故障时可以自动进行故障转移。集群模式下，Redis节点角色分为主节点和从节点。首次启动的节点和被分配槽的节点都是主节点，从节点负责复制主节点槽信息和相关的数据。使用cluster replicate {nodeID}命令让一个节点成为从节点。其中命令执行必须在对应的从节点上执行，nodeID是要复制主节点的节点ID，命令如下：

[redis@redis_1 ~]$ redis-cli -h redis_1 -p 6380 cluster replicate a85bbb17a3f559d18d7f5059f14ffd9f6ba48ee1
OK
[redis@redis_1 ~]$ redis-cli -h redis_2 -p 6380 cluster replicate 275753d11365feabb366170b940bca4b8486bbd7
OK
[redis@redis_1 ~]$ redis-cli -h redis_3 -p 6380 cluster replicate ceaf2ccb751978b7334ddeca474da3d6b7aac99b
OK

复制(replication)完成后，整个集群的结构如图

到此为止，我们依照Redis协议手动建立一个集群。它由6个节点构成，3个主节点负责处理槽和相关数据，3个从节点负责故障转移。

博文内容主要参考《Redis开发与运维》一书。

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当前题目：学习RedisCluster并手动搭建集群-创新互联
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