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1.数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理，将多对多转化为两个一对多。
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2.通过表的关系，来帮助我们怎样建表，建几张表。
一对一
一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。
学生表：姓名，性别，年龄，身高，体重，籍贯，家庭住址，紧急联系人
其中姓名、性别、年龄、身高，体重属于常用数据，但是籍贯、住址和联系人为不常用数据
如果每次查询都是查询所有数据，不常用的数据就会影响效率，实际又不用
常用信息表：ID(P)，姓名，性别，年龄，身高，体重
不常用信息表：ID(P)，籍贯，家庭住址，紧急联系人
解决方案：将常用的和不常用的信息分享存储，分成两张表
不常用信息表和常用信息表，保证不常用信息表与常用信息表能够对应上：找一个具有唯一性的
字段来共同连接两张表。
一个常用表中的一条记录永远只能在一张不常用表中匹配一条记录，反之亦然。
一对多
一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录；但是反过来，另外一张表的一条记录
只能对应第一张表的一条记录，这种关系就是一对多或多对一
母亲与孩子的关系：母亲，孩子两个实体
母亲表：ID(P),名字，年龄，性别
孩子表：ID(P),名字，年龄，性别
以上关系：一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录（也可能是一条），但是一个孩子只能找到一个妈妈
是一种典型的一对多的关系。
但是以上设计：解决了实体的设计表问题，但是没有解决关系问题，孩子找不到母亲，母亲也找不到孩子
解决方案：在某一张表中增加一个字段，能够找到另外一张表中的记录:在孩子表中增加一个字段
指向母亲表，因为孩子表的记录只能匹配到一条母亲表的记录。
母亲表：ID(P),名字，年龄，性别
孩子表：ID(P),名字，年龄，性别，母亲表ID（母亲表主键）
多对多
一对表中（A）的一条记录能够对应另外一张表（B）中的多条记录；同时B表中的一条记录
也能对应A表中的多条记录
老师和学生
老师表 T_ID(P),姓名，性别
学生表 S_ID(P),姓名，性别
以上设计方案：实现了实体的设计，但是没有维护实体的关系
一个老师教过多个学生，一个学生也被多个老师教过
解决方案：增加一张中间关系表
老师与学生的关系表：ID(P),T_ID,S_ID
老师表与中间表形成一对多的关系，而中间表是多表；维护了能够唯一找到一表的关系；
同样的学生表与中间表也是一个一对多的关系;
学生找老师：找出学生ID---中间表寻找匹配记录（多条）---老师表匹配（一条）
老师找学生：找出老师ID---中间表寻找匹配记录（多条）---学生表匹配（一条）
单表一亿？还是全库1亿？
1.首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。
垂直分表就是把一个数据量很大的表,可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类,拆分为多个表。
如有多种业务类型，每种业务类型入不同的表，table1,table2,table3.
如果日常业务不需要使用所有数据，可以按时间分表，比如说月表。每个表只存一个月记录。
2.架构上的优化，即水平分表。
水平分表就是根据一列或多列数据的值把数据行放到多个独立的表里，这里不具备业务意义。
如按照id分表，末尾是0-9的数据分别插入到10个表里面。
可能你要问，这样看起来和刚才说的垂直分表没什么区别。只不过是否具备业务意义的差异，都是按字段的值来分表。
实际上，水平分表现在最流行的实现方式，是通过水平分库来实现的。即刚才所说的10个表，分布在10个mysql数据库上。这样可以通过多个低配置主机整合起来，实现高性能。
最常见的解决方案是cobar，这个帖子介绍的比较完善，可以看看。
cobar的逻辑层次图：
不过这种分库方式也是有一定局限性的，需要应用程序做相应的配合，比如说分库的情况下，虽然可以实现跨库查询，但是不能进行相关的group by计算。
另外，之前关于水平分表的实现方式，也可以通过表分区来实现。
mysql优化的方式有很多，选择上主要还是要考虑个人的实际情况，如代码不可控的情况下，就不适合选择按字段属性分表的情况，这样可能会带来大量的重构以及很多不可预期的风险。
而架构的优化，虽然对应用是透明的，但对sql的写法有很多局限性，比如说不能使用聚合函数等等，同时也需要有充足的硬件资源，只有一台服务器的情况下是没有意义的。
相比起来，代价最低的是按时间分表或分区，这两种办法对应用来说都是透明的。
分区只需要一次本地数据迁移的操作。
而通过分表把现网数据和历史数据分离，唯一的代价是定期的数据维护。
一般如果表里面有1亿数据的情况下，索引的问题应该是常识了，这方面我就不说了。
另外如果觉得答的不错多给点分。
选中某个表，然后右键点击，选择“设计表”即可。
也可以左键点击某个表（即选中某表），在上面辅助菜单栏里有“打开表”、“设计表”、“新建表”等按钮可点击，点击“设计表”按钮即可。
进入后，会弹出新的操作窗口，新窗口的菜单栏里有常用的修改表结构的按钮，右键点击某列字段也可以弹出相应的修改表的操作按钮。
其它摸索着看提示操作即可，还是很简单的。
修改好表后点击菜单栏上的“保存”按钮即可。
注：若要查看修改表的sql语句，必须在“保存”之前点击“SQL预览”按钮。