不能直接写出函数的表达式 怎么在python里画函数图象呢？

不写出y=f(x)这样的表达式，由隐函数的等式直接绘制图像，以x²+y²+xy=1的图像为例，使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下（注意python里的乘幂符号是**而不是^，还有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，这几点和matlab的区别很大）

创新互联建站主营赤峰网站建设的网络公司,主营网站建设方案,app软件开发,赤峰h5微信小程序开发搭建,赤峰网站营销推广欢迎赤峰等地区企业咨询

直接在命令提示行的里面运行代码的效果

from sympy import *;

x,y=symbols('x y');

plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);

Python如何画函数的曲线

输入以下代码导入我们用到的函数库。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x=np.arange(0,5,0.1);

y=np.sin(x);

plt.plot(x,y)

采用刚才代码后有可能无法显示下图，然后在输入以下代码就可以了：

plt.show()

Python绘制正弦余弦函数用到哪些函数？

def func_sin():

# 准备 X 轴的数据, 0~10分成90段

x = np.linspace(0, 10, 90)

# 准备 y 轴的数据

y = []

for i in x:

print(i)

y.append(math.sin(i)) 

# 绘制线图

plt.plot(x, y,c='r' )

# 添加标题

plt.title("y = sin(x)")

# 添加 x 轴的信息

plt.xlabel("x")

# 添加 y 轴的信息

plt.ylabel("y")

# 显示线图

plt.show()

如何使用python的matplotlib画正弦函数图像

使用python的matplotlib画正弦函数图像，还要用到numpy库，代码如下9行所示：

import numpy as np;

from matplotlib import pyplot as plt;

fig = plt.figure();

ax2= fig.add_subplot(111);

x=np.arange(0,100)/10;

y=np.sin(x);

ax2.plot(x,y);

plt.savefig('sine.png');

plt.show();

python绘制函数图像

raw_input获取的输入是字符串，不能直接用np.array，需要用split进行切分，然后强制转化成数值类型，才能用plot函数

我把你的代码稍微修改了一下，可能不太漂亮，不过能运行了

x=[1,2,3]

a = raw_input('function')

a = a.split(' ')#依空格对字符串a进行切分，如果是用逗号分隔，则改成a.split(',')

b = []

for i in range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型，如果是小数，将int改为float

b.append(int(a[i]))

plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)

标题名称：python画具体函数,python 画函数图
标题URL：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/dsseehj.html