这篇文章主要为大家展示了“python3中unicode和bytes的示例分析”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“python3中unicode和bytes的示例分析”这篇文章吧。

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写了一些python3程序，四处能看到bytes类型，而它并不存在于python2中，这也是python3和python2显著区别之一。

以前在写python2代码的时候，经常会遇到很多编码报错的异常，原因在于python2对unicode的支持不是特别理想。而在python3中，所有编写的代码都是unicode，python解析器在运行的时候，内部都转换（除非你显示定义为bytes类型）为unicode，减少了出错的可能性。

在python3中，有两种字符串类型，默认的就是str，即unicode，也叫做文本类型。但一个程序总是会有I/O操作（磁盘，网络），即I/O二进制数据，在python3中定义为bytes类型。bytes类型就是一个个字节串，包含0~256 之间的一个整数。

那么如何定义bytes类型呢，有两种显示的方法，比如：

#只能允许ASCII值
x=b'abc'
y=b'\xe6\x88\x91'
print (x,y)
#对unicode字符集进行特定编码
t=bytes("我们","UTF-8")
#输出b'\xe6\x88\x91\xe4\xbb\xac'
#一个中文字符，UTF-8编码占用三个字节
print (t)
#返回6，对于python来说，就是字节序列的长度
print (len(t))
#返回2，代表两个字符
print (len("我们"))

接下去说说str类型和bytes类型之间的转换，比如从网络上读取到二进制数据后，python需要你显示的将其转换为str类型，也就是说 python不会隐式在str和bytes之间转换 ，看上去麻烦了很多，但会减少你出错的几率，自己明确自己做要的事情。

如果要将str转换为bytes，必须选择一个编码，明确二进制数据是如何编码的，比如：

x="我"
y=x.encode("UTF-8")
z=x.encode("GBK")
#b'\xe6\x88\x91' b'\xce\xd2'
print (y,z)

如果要将bytes转换为str，也需要一个编码，必须说明的是，你必须知道 二进制数据的编码是什么 ，如果选错了，转换为unicode的时候会错误，另外在python内部，它不关心二进制数据是什么编码的，只要是bytes类型， 它就是一串字节序列 ，比如：

x=b'\xe6\x88\x91'
print (x.decode("UTF-8"))
#会报错
print (x.decode("GBK"))

总之一句话，“ python内部使用unicode，外部使用bytes类型 ”，python内建库中，很多函数会说明需要str类型还是bytes类型（严格说来是bytes-like对象，比如bytes、bytearray ），在写代码的时候一定要看清楚，比如 hamc 库的new方法，就要求：

hmac.new(key, msg=None, digestmod=None) key is a bytes or bytearray object giving the secret key

很多库，尤其第三方库（比如requests）为了兼容python2和python3，会在内部做很多转换工作，让你意识不到bytes类型的存在，虽然生产力提高了，但对于理解python并没有太大的好处。

如果要充分理解bytes和str的应用，可以参考open和write两个内建函数。

使用文本方式打开文件，python在内部会自动转换为str类型，比如：

file ="t.txt"
t = open(file,mode="r").read()

而如果是二进制方式打开，如果要显示在终端，需要转换为str类型，比如：

file ="t.txt"
t = open(file,mode="rb").read()
print (t.decode())
print (t,type(t))

而如果是二进制方式写入，则将bytes类型数据直接写入，比如：

file="t.txt"
t=open(file,mode="wb")
t.write(b'\xe6\x88\x91')

在上面几个例子中，都没有说明使用那种编码，如果不显示指定，一般编码等同于locale.getpreferedencoding() 。

以上是“python3中unicode和bytes的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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