这篇文章主要介绍python爬虫怎么识别图片验证码，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

十载的汕尾网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。营销型网站的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整汕尾建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联从事“汕尾网站设计”,“汕尾网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。

爬虫真的像别人说的那么强大，可以获取很多信息，帮助或者参考别人的内容，补全自己吗？实际上确实是可以实现的，但是大家不了解的是，除了被动让爬虫去爬取，很多网站都可有主动防御技能，比如，现在跟大家说的图片验证问题，爬虫必须得去解决，不然没有办法可以进行下一步，解决操作如下所示：

1、先安装一个pytesseract

2、接着我们就打开一张图片，使用 pytesseract 识别。

代码如下：

captcha = Image.open("captcha1.png")result = pytesseract.image_to_string(captcha)print(result)

输出结果：没有问题。

3、我们在试试其他图片，如下所示

代码所示：

captcha = Image.open("claptcha2.png")result = pytesseract.image_to_string(captcha)print(result)

处理结果是有问题，也许是pytesseract没有办法处理噪点比较大的内容。

4、首先进行图片灰度处理

captcha = Image.open("captcha2.png")result = captcha.convert('L')result.show()

5、在进行二值化

def convert_img(img,threshold):    img = img.convert("L")  # 处理灰度    pixels = img.load()    for x in range(img.width):        for y in range(img.height):            if pixels[x, y] > threshold:                pixels[x, y] = 255            else:                pixels[x, y] = 0    return img

6、调用一下

convert_img(captcha,150）

7、之后再跟第一个图片处理方式一样，就可以解决了哦~

好啦，一般情况下，第一种方式，几行代码就可以处理完成，还有一些情况可以调用第二种方式。

以上是“python爬虫怎么识别图片验证码”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

分享题目：python爬虫怎么识别图片验证码-创新互联
URL标题：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/dspesh.html