前几篇都是手动录入或随机函数产生的数据。实际有许多类型的文件，以及许多方法，用它们从文件中提取数据来图形化。

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比如之前python基础(12)介绍打开文件的方式，可直接读取文件中的数据，扩大了我们的数据来源。下面详细介绍从文件中加载数据。

一、使用内置的 csv 模块加载CSV文件

CSV文件是一种特殊的文本文件，文件中的数据以逗号作为分隔符，很适合进行数据的解析。先用excle建立如下表格和数据，另存为csv格式文件，放到代码目录下。

包含在Python标准库中自带CSV 模块，我们只需要import进来就能使用。比如我们需要将上面的CSV文件都打印出来，代码 如下:

import csv  #import csv 用来导入csv模块

filename= 'E:\WorkSpace\python\coding\score.csv'  #文件保存的绝对路径，如果在代码目录文件下，可以直接用文件名
with open(filename) as file_csv:      #是不是忘记了如何打开文件？打开文件，并将结果文件对象存储在file_csv中
    reader = csv.reader(file_csv)     #直接调读取 用csv.read()读取文件内容
    for row in reader: #   用for循环打印每一行
        print(row)

当前标题：python数据可视化-matplotlib入门(6)-从文件中加载数据
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