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go语言的strconv,go语言的web框架

golang标准库的strconv函数的解释说Itoa是FormatInt(i, 10) 的简写,FormatInt(i, 10)又是什么意思呢

二个参数是:要输入的数,返回几进制

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10表示10进制;如果输入一个大于10的值,就会用a-z的字母表示高后的数字;

比如16进制时,a=11,b=12.......

Golang Float高精度计算,无误差

Golang Float乘Float高精度,转Int高精度。

使用big.Float

bigF1 := new(big.Float).SetFloat64(f1)

bigF2 := new(big.Float).SetFloat64(f2)

mul := new(big.Float).Mul(bigF1, bigF2)

转Int,先用上面的方法转为big.Float,再用.String转为字符串。

new(big.Int).SetString(bigFloat, 10) // 即可转为big.Int

// big.Int可转为常用的int类型。

// big.Float可转为常用的Float类型。

// big.Float不能直接转为Int类型。

func Sub(x float64, y float64, more ...float64) float64 {

floatX := new(big.Float).SetFloat64(x)

floatY := new(big.Float).SetFloat64(y)

result := new(big.Float).Sub(floatX, floatY)

if len(more) 0 {

  for _, m := range more {

    floatM := new(big.Float).SetFloat64(m)

    result = new(big.Float).Sub(result, floatM)

}

}

f, _ := strconv.ParseFloat(result.String(), 64)

return f

}

求助,golang怎样二进制转十六进制和十六进制转二进制

//二进制转十六进制

func btox(b string) string {

base, _ := strconv.ParseInt(b, 2, 10)

return strconv.FormatInt(base, 16)

}

//十六进制转二进制

func xtob(x string) string {

base, _ := strconv.ParseInt(x, 16, 10)

return strconv.FormatInt(base, 2)

}

go语言 file.WriteString(str + "\n"),不能写入“\n”换行符,结果只一行,怎么输出换行的文件?

换行符 \n 在 Windows 记事本不会显示,用 Notepad2、Notepad++、UltraEdit 等打开就能看到,或者用 \r\n

golang-redis系列——返回值助手函数(二)

从上一节的内容可知,Do() 和 Receive() 等方法的返回值,除了 error 外,是一个 interface{} 类型的返回值,因此当我们的复杂操作返回的不是基本数据类型时,就需要我们自己解析返回值,例如,当我们利用 HMGET 方法获取一批返回值时,就需要对返回结果进行解析,具体如下:

由于返回值是多条数据,因此需要先将 reply 转成 []interface 类型,然后在遍历结果时在分别转成 []uint8 (byte数组), 最后再转成 string 类型。

随着我们操作复杂度,数据解析的工作量也会非常大,(lua 脚本的使用,会使结果的解析更为复杂,因为可能存在多种类型的结果一起返回的情况,lua 脚本相关的内容会在下一节介绍)。

redigo 包中的返回值助手函数的存在,就是为了帮助我们完成这些枯燥繁琐的数据解析过程。

返回值助手函数相关源码路径为 github.com/gomodule/redigo/redis/reply.go 提供的主要方法如下:

上述返回值助手函数的具体使用,应该依据具体的命令进行选择。如果大家还记得上一节介绍的 Redis 基本数据类型,可能会有些疑问,对于 redis 来说,其数据据存储本质都是 []bytes, 为什么可以解析出 Int、int64、float等类型的数据呢?

我们以 Float64() 为例进行说明,具体源码如下:

其实,返回值助手函数是将 []byte 类型的原始数据,利用 strconv.ParseFloat(string(reply), 64) 转换成了 float64类型,因此在我们使用过程中返回值助手函数的选择,应该基于业务和实际存储的数据格式为依据。我们以第一小节的示例为例,看返回值助手函数如何降低我们的工作量,具体如下:

除了使用返回值助手函数对上述固定结构的结果进行解析外,redigo 包还提供了一个 Scan()函数用于解析自定义的复杂数据结构,我们依然以上一个示例进行说明,具体示例如下:

如果返回结果为结构化切片,也可以使用 canSlice() 方法,从而简化 loop 处理的部分,具体示例如下:

通过上述的示例,我们介绍了 scan 函数的基本用法,但是细心的同学可能会发现吗,为什么数据写入时,value 的类型为 []int64 但是读取时只能按照 string 类型读取呢。这是因为 Redis 底层存储的数据本质都是 string 类型,。 无论是 HMSET 还是 MSET 最终都只能按照 string 类型读取,因为其本质都是 hash 结构,不同之处仅在于 HMSET 是嵌套的 hash类型。 因此,[]int64 数据在写入阶段,就已经被自动处理为 []byte,写入 redis 之后,len 和 类型 属性会丢失。

如果强行按照 []int64解析将出错:

如果 value 必须以结构化的数据存储,那么可以提前对要写入的数据进行编码,例如 json、protobuf 等,取出后再进行解码获得原始数据。


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