php根据id更新数据,php更新数据库数据

千万数据量的表, 执行根据ID去update一条数据不会很慢吧

mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。

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mysql 批量更新共有以下四种办法

1、.replace into 批量更新

replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');

2、insert into ...on duplicate key update批量更新

insert into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);

3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update

create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));

insert into tmp values (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');

update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;

注意：这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。

4、使用mysql 自带的语句构建批量更新

mysql 实现批量可以用点小技巧来实现:

UPDATE yoiurtable

SET dingdan = CASE id

WHEN 1 THEN 3

WHEN 2 THEN 4

WHEN 3 THEN 5

END

WHERE id IN (1,2,3)

这句sql 的意思是，更新dingdan 字段，如果id=1 则dingdan 的值为3，如果id=2 则dingdan 的值为4……

where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。

如果更新多个值的话，只需要稍加修改：

UPDATE categories

SET dingdan = CASE id

WHEN 1 THEN 3

WHEN 2 THEN 4

WHEN 3 THEN 5

END,

title = CASE id

WHEN 1 THEN 'New Title 1'

WHEN 2 THEN 'New Title 2'

WHEN 3 THEN 'New Title 3'

END

WHERE id IN (1,2,3)

到这里，已经完成一条mysql语句更新多条记录了。

php中用数组形式赋值批量更新的代码：

$display_order = array(

1 = 4,

2 = 1,

3 = 2,

4 = 3,

5 = 9,

6 = 5,

7 = 8,

8 = 9

);

$ids = implode(',', array_keys($display_order));

$sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id ";

foreach ($display_order as $id = $ordinal) {

$sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal);

}

$sql .= "END WHERE id IN ($ids)";

echo $sql;

这个例子，有8条记录进行更新。代码也很容易理解，你学会了吗

更新 100000条数据的性能就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。

replace into 和 insert into on duplicate key update的不同在于：

replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值，用这个要悠着点否则不小心清空大量数据可不是闹着玩的。

insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。