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oracle如何优化网络,oracle网络配置

oracle 数据库很慢,应该如何优化

1、是这样的。

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2、这个说不好,我没这么做过。你手边应该有oralce的全套电子文档吧。关键是你要找对系统表或者视图。我记得索引的系统视图不是这个。

3、这些与你要做的有关系吗?别像没头苍蝇一样瞎撞了。

4、不用删表,如果你连基本的语句命令都不懂,那只能看书了。

5、慢的原因有好多,逐步排除吧,等找到真正原因再说。急没用的。

6、默认情况下,是会建到用户的默认表空间的。

7、这个看你的维护需要。最起码先弄明白你的库是怎么回事再说吧。就从这些问题看,你根本就是门外汉,连库是怎么回事都没弄明白。

linux运行oracle11g后很慢怎么优化

1. 标准优化:遵从Oracle技术文档中的说明tune你的Linux,比如共享内存等等。这里不赘述了,因为文档中很全。 2. 根据你的使用情况采取Dedicate型或MTS型数据库。具体方法也看文档。 3. 假如你不是对数据库中的java应用非凡有需求的话,不要装它,也不要启动它。(假如你装了的话) 4. 对你的服务器来说,最好专用。假如你不专用,说明你对性能并不那么敏感,也用不着优化了。 5. 内存越大越好。但Linux对内存大小有限制,因此需要去找一些Patch。 6. 下载一个SGI's POSIX Asynchronous I/O and Raw I/O的内核Patch。它能大幅度提高你数据文件的访问速度。 7. 假如你采用ext2文件系统,把Block的大小增加到4~8KB。其中dbf所在分区的大小最少弄到8192KB。 8. 尽可能用SCSI硬盘。假如是IDE的,好好调调参数。 9. 这里是一个示例程序: set -a VM=/PRoc/sys/vm BDFLUSH="40 1024 64 256 500 3000 500 1884 2" BUFFERMEM="5 8 10" FREEPAGES="512 1024 3072" OVERCOMMIT="1" case $1 in start) echo "$BDFLUSH"$VM/bdflush echo "$BUFFERMEM"$VM/buffermem echo "$FREEPAGES"$VM/freepages echo "$OVERCOMMIT"$VM/overcommit_memory /sbin/hdparm -k -u 1 -m 32 -c 1 /dev/hda; /sbin/hdparm -k -u 1 -m 16 -c 1 /dev/hdc; ;; stop) toUCh /root/shouldnt.happen; ;; *) echo "USAGE $0 {startstop}"; ;; esac; 10. 假如你有Solaris for X86的话,可以运用它的分区工具把你的所有分区都改成UFS。Linux的当前Kernel是支持UFS的。在数据库运用上,UFS比ext2好。 11. 假如可能,应该采用诸如IBM JFS或SGI XFS这样的64位文件系统。

oracle数据库的性能优化有哪些方法?

你最好买一本专门讲ORACLE性能优化的书,好好看看\x0d\x0a1、调整数据库服务器的性能\x0d\x0aOracle数据库服务器是整个系统的核心,它的性能高低直接影响整个系统的性能,为了调整Oracle数据库服务器的性能,主要从以下几个方面考虑: \x0d\x0a1.1、调整操作系统以适合Oracle数据库服务器运行\x0d\x0aOracle数据库服务器很大程度上依赖于运行服务器的操作系统,如果操作系统不能提供最好性能,那么无论如何调整,Oracle数据库服务器也无法发挥其应有的性能。 \x0d\x0a1.1.1、为Oracle数据库服务器规划系统资源 \x0d\x0a据已有计算机可用资源, 规划分配给Oracle服务器资源原则是:尽可能使Oracle服务器使用资源最大化,特别在Client/Server中尽量让服务器上所有资源都来运行Oracle服务。 \x0d\x0a1.1.2、调整计算机系统中的内存配置 \x0d\x0a多数操作系统都用虚存来模拟计算机上更大的内存,它实际上是硬盘上的一定的磁盘空间。当实际的内存空间不能满足应用软件的要求时,操作系统就将用这部分的磁盘空间对内存中的信息进行页面替换,这将引起大量的磁盘I/O操作,使整个服务器的性能下降。为了避免过多地使用虚存,应加大计算机的内存。 \x0d\x0a1.1.3、为Oracle数据库服务器设置操作系统进程优先级 \x0d\x0a不要在操作系统中调整Oracle进程的优先级,因为在Oracle数据库系统中,所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作,需要同等的优先级。所以在安装时,让所有的数据库服务器进程都使用缺省的优先级运行。 \x0d\x0a1.2、调整内存分配\x0d\x0aOracle数据库服务器保留3个基本的内存高速缓存,分别对应3种不同类型的数据:库高速缓存,字典高速缓存和缓冲区高速缓存。库高速缓存和字典高速缓存一起构成共享池,共享池再加上缓冲区高速缓存便构成了系统全程区(SGA)。SGA是对数据库数据进行快速访问的一个系统全程区,若SGA本身需要频繁地进行释放、分配,则不能达到快速访问数据的目的,因此应把SGA放在主存中,不要放在虚拟内存中。内存的调整主要是指调整组成SGA的内存结构的大小来提高系统性能,由于Oracle数据库服务器的内存结构需求与应用密切相关,所以内存结构的调整应在磁盘I/O调整之前进行。 \x0d\x0a1.2.1、库缓冲区的调整 \x0d\x0a库缓冲区中包含私用和共享SQL和PL/SQL区,通过比较库缓冲区的命中率决定它的大小。要调整库缓冲区,必须首先了解该库缓冲区的活动情况,库缓冲区的活动统计信息保留在动态性能表v$librarycache数据字典中,可通过查询该表来了解其活动情况,以决定如何调整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(pins),sum(reloads) from v$librarycache; \x0d\x0a \x0d\x0aPins列给出SQL语句,PL/SQL块及被访问对象定义的总次数;Reloads列给出SQL 和PL/SQL块的隐式分析或对象定义重装载时在库程序缓冲区中发生的错误。如果sum(pins)/sum(reloads) ≈0,则库缓冲区的命中率合适;若sum(pins)/sum(reloads)1, 则需调整初始化参数 shared_pool_size来重新调整分配给共享池的内存量。 \x0d\x0a1.2.2、数据字典缓冲区的调整 \x0d\x0a数据字典缓冲区包含了有关数据库的结构、用户、实体信息。数据字典的命中率,对系统性能影响极大。数据字典缓冲区的使用情况记录在动态性能表v$librarycache中,可通过查询该表来了解其活动情况,以决定如何调整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(gets),sum(getmisses) from v$rowcache; \x0d\x0a \x0d\x0aGets列是对相应项请求次数的统计;Getmisses 列是引起缓冲区出错的数据的请求次数。对于频繁访问的数据字典缓冲区,sum(getmisses)/sum(gets)10%~15%。若大于此百分数,则应考虑增加数据字典缓冲区的容量,即需调整初始化参数shared_pool_size来重新调整分配给共享池的内存量。 \x0d\x0a1.2.3、缓冲区高速缓存的调整 \x0d\x0a用户进程所存取的所有数据都是经过缓冲区高速缓存来存取,所以该部分的命中率,对性能至关重要。缓冲区高速缓存的使用情况记录在动态性能表v$sysstat中,可通过查询该表来了解其活动情况,以决定如何调整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect name,value from v$sysstat where name in ('dbblock gets','consistent gets','physical reads'); \x0d\x0a \x0d\x0adbblock gets和consistent gets的值是请求数据缓冲区中读的总次数。physical reads的值是请求数据时引起从盘中读文件的次数。从缓冲区高速缓存中读的可能性的高低称为缓冲区的命中率,计算公式: \x0d\x0a \x0d\x0aHit Ratio=1-(physical reds/(dbblock gets+consistent gets)) \x0d\x0a \x0d\x0a如果Hit Ratio60%~70%,则应增大db_block_buffers的参数值。db_block_buffers可以调整分配给缓冲区高速缓存的内存量,即db_block_buffers可设置分配缓冲区高速缓存的数据块的个数。缓冲区高速缓存的总字节数=db_block_buffers的值*db_block_size的值。db_block_size 的值表示数据块大小的字节数,可查询 v$parameter 表: \x0d\x0a \x0d\x0aselect name,value from v$parameter where name='db_block_size'; \x0d\x0a \x0d\x0a在修改了上述数据库的初始化参数以后,必须先关闭数据库,在重新启动数据库后才能使新的设置起作用。

请问在Oracle中如何加速跨库查询?

第一就是优化网络,如果网络没问题那就没有别的办法,只能从查询语句上优化。

因为你胯库查询时间消耗=在其他库上面执行查询的时间+网络传输时间。通常网络不会有问题,所以只能优化查询语句

如何设置使oracle10g性能最优 性能调优 步骤

一、 磁盘方面调优

1. 规范磁盘阵列

RAID 10比RAID5更适用于OLTP系统,RAID10先镜像磁盘,再对其进行分段,由于对数据的小规模访问会比较频繁,所以对OLTP适用。而RAID5,优势在于能够充分利用磁盘空间,并且减少阵列的总成本。但是由于阵列发出一个写入请求时,必须改变磁盘上已修改的块,需要从磁盘上读取“奇偶校验”块,并且使用已修改的块计算新的奇偶校验块,然后把数据写入磁盘,且会限制吞吐量。对性能有所影响,RAID5适用于OLAP系统。

2. 数据文件分布

分离下面的东西,避免磁盘竞争

Ø SYSTEM表空间

Ø TEMPORARY表空间

Ø UNDO表空间

Ø 联机重做日志(放在最快的磁盘上)

Ø 操作系统磁盘

Ø ORACLE安装目录

Ø 经常被访问的数据文件

Ø 索引表空间

Ø 归档区域(应该总是与将要恢复的数据分离)

例:

² /: System

² /u01: Oracle Software

² /u02: Temporary tablespace, Control file1

² /u03: Undo Segments, Control file2

² /u04: Redo logs, Archive logs, Control file4

² /u05: System, SYSAUX tablespaces

² /u06: Data1 ,control file3

² /u07: Index tablespace

² /u08: Data2

通过下列语句查询确定IO问题

select name ,phyrds,phywrts,readtim,writetim

from v$filestat a,v$datafile b

where a.file#=b.file# order by readtim desc;

3. 增大日志文件

u 增大日志文件的大小,从而增加处理大型INSERT,DELETE,UPDATE操作的比例

查询日志文件状态

select a.member,b.* from v$logfile a,v$log b where a.GROUP#=b.GROUP#

查询日志切换时间

select b.RECID,to_char(b.FIRST_TIME,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') start_time,a.RECID,to_char(a.FIRST_TIME,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') end_time,round(((a.FIRST_TIME-b.FIRST_TIME)*25)*60,2) minutes

from v$log_history a ,v$log_history b

where a.RECID=b.RECID+1

order by a.FIRST_TIME desc

增大日志文件大小,以及对每组增加日志文件(一个主文件、一个多路利用文件)

u 增大LOG_CHECKPOINT_INTERVAL参数,现已不提倡使用它

如果低于每半小时切换一次日志,就增大联机重做日志大小。如果处理大型批处理任务时频繁进行切换,就增大联机重做日志数目。

alter database add logfile member ‘/log.ora’ to group 1;

alter database drop logfile member ‘/log.ora’;

4. UNDO表空间

修改三个初始参数:

UNDO_MANAGEMENT=AUTO

UNDO_TABLESPACE=CLOUDSEA_UNDO

UNDO_RETENTION=#of minutes

5. 不要在系统表空间中执行排序

二、 初始化参数调优

32位的寻址最大支持应该是2的32次方,就是4G大小。但实际中32位系统(XP,windows2003等MS32位系统, ubuntu等linux32 位系统)要能利用4G内存,都是采用内存重映射技术。需要主板及系统的支持。如果关闭主板BIOS的重映射功能,系统将不能利用4G内存,可能只达3.5G.而在windows下看到的一般为3.25G。所以SGA设置为内存的40%,但不能超过3.25G

1. 重要初始化参数

l SGA_MAX_SIZE

l SGA_TARGET

l PGA_AGGREGATE_TARGET

l DB_CACHE_SIZE

l SHARED_POOL_SIZE

2. 调整DB_CACHE_SIZE来提高性能

它设定了用来存储和处理内存中数据的SGA区域大小,从内存中取数据比磁盘快10000倍以上

根据以下查询出数据缓存命中率

select sum(decode(name,'physical reads',value,0)) phys,

sum(decode(name,'db block gets',value,0)) gets,

sum(decode(name,'consistent gets',value,0)) con_gets,

(1- (sum(decode(name,'physical reads',value,0))/(sum(decode(name,'db block gets',value,0))+sum(decode(name,'consistent gets',value,0)) ) ))*100 Hitratio

from v$sysstat;

一个事务处理程序应该保证得到95%以上的命中率,命中率从90%提高到98%可能会提高500%的性能,ORACLE正在通过CPU或服务时间与等待时间来分析系统性能,不太重视命中率,不过现在的库缓存和字典缓存仍将命中率作为基本的调整方法。

在调整DB_CACHE_SIZE时使用V$DB_CACHE_ADVICE

select size_for_estimate, estd_physical_read_factor, estd_physical_reads

from v$db_cache_advice

where name = 'DEFAULT';

如果查询的命中率过低,说明缺少索引或者索引受到限制,通过V$SQLAREA视图查询执行缓慢的SQL

3. 设定DB_BLOCK_SIZE来反映数据读取量大小

OLTP一般8K

OLAP一般16K或者32K

4. 调整SHARED_POOL_SIZE以优化性能

正确地调整此参数可以同等可能地共享SQL语句,使得在内存中便能找到使用过的SQL语句。为了减少硬解析次数,优化对共享SQL区域的使用,需尽量使用存储过程、使用绑定变量

保证数据字典缓存命中率在95%以上

select ((1- sum(getmisses)/(sum(gets)+sum(getmisses)))*100) hitratio

from v$rowcache

where gets+getmisses 0;

如果命中率小于 99%,就可以考虑增加shared pool 以提高library cache 的命中率

SELECT SUM(PINS) "EXECUTIONS",SUM(RELOADS) "CACHE MISSES WHILE EXECUTING",1 - SUM(RELOADS)/SUM(PINS)

FROM V$LIBRARYCACHE;

通常规则是把它定为DB_CACHE_SIZE大小的50%-150%,在使用了大量存储过程或程序包,但只有有限内存的系统里,最后分配为150%。在没有使用存储过程但大量分配内存给DB_CACHE_SIZE的系统里,这个参数应该为10%-20%

5. 调整PGA_AGGREGATE_TARGET以优化对内存的应用

u OLTP :totalmemory*80%*20%

u DSS: totalmemory*80%*50%

6. 25个重要初始化参数

² DB_CACHE_SIZE:分配给数据缓存的初始化内存

² SGA_TARGET:使用了自动内存管理,则设置此参数。设置为0可禁用它

² PGA_AGGREGATE_TARGET:所有用户PGA软内存最大值

² SHARED_POOL_SIZE:分配给数据字典、SQL和PL/SQL的内存

² SGA_MAX_SIZE:SGA可动态增长的最大内存

² OPTIMIZER_MODE:

² CURSOR_SHARING:把字面SQL转换成带绑定变更的SQL,可减少硬解析开销

² OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ:索引扫描成本和全表扫描成本进行调整,设定在1-10间会强制频繁地使用索引,保证索引可用性

² QUERY_REWRITE_ENABLED:用于启用具体化视图和基于函数的索引功能

² DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT:对于全表扫描,为了更有效执行IO,此参数可在一次IO中读取多个块

² LOG_BUFFER:为内存中没有提交的事务分配缓冲区(非动态参数)

² DB_KEEP_CACHE_SIZE:分配给KEEP池或者额外数据缓存的内存

² DB_RECYCLE_CACHE_SIZE:

² DBWR_IO_SLAVES:如果没有异步IO,参数等同于DB_WRITER_PROCESSES模拟异步IO而分配的从SGA到磁盘的写入器数。如果有异步IO,则使用DB_WRITER_PROCESSES设置多个写程序,在DBWR期间更快地写出脏块

² LARGE_POOL_SIZE:分配给大型PLSQL或其他一些很少使用的ORACLE选项LARGET池的总块数

² STATISTICS_LEVEL:启用顾问信息,并可选择提供更多OS统计信息来改进优化器决策。默认:TYPICAL

² JAVA_POOL_SIZE:为JVM使用的JAVA存储过程所分配的内存

² JAVA_MAX_SESSIONSPACE_SIZE:跟踪JAVA类的用户会话状态所用内存上限

² MAX_SHARED_SERVERS:当使用共享服务器时的共享服务器上限

² WORKAREA_SIZE_POLICY:启用PGA大小自动管理

² FAST_START_MTTR_TARGET:完成一次崩溃恢复的大概时间/S

² LOG_CHECKPOINT_INTERVAL:检查点频率

² OPEN_CURSORS:指定了保存用户语句的专用区域大小,如此设置过高会导致ORA-4031

² DB_BLOCK_SIZE:数据库默认块大小

² OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING:控制动态抽样查询读取的块数量,对正在使用全局临时表的系统非常有用

三、 SQL调优1. 使用提示

1.1 改变执行路径

通过OPTIMIZER_MODE参数指定优化器使用方法,默认ALL_ROWS

Ø ALL_ROWS 可得最佳吞吐量执行查询所有行

Ø FIRST_ROWS(n) 可使优化器最快检索出第一行:

select /*+ FIRST_ROWS(1) */ store_id,… from tbl_store

1.2 使用访问方法提示

允许开发人员改变访问的实际查询方式,经常使用INDEX提示

Ø CLUSTER 强制使用集群

Ø FULL

Ø HASH

Ø INDEX 语法:/*+ INDEX (TABLE INDEX1,INDEX2….) */ COLUMN 1,….

当不指定任何INDEX时,优化器会选择最佳的索引

SELECT /*+ INDEX */ STORE_ID FROM TBL_STORE

Ø INDEX_ASC 8I开始默认是升序,所以与INDEX同效

Ø INDEX_DESC

Ø INDEX_COMBINE 用来指定多个位图索引,而不是选择其中最好的索引

Ø INDEX_JOIN 只需访问这些索引,节省了重新检索表的时间

Ø INDEX_FFS 执行一次索引的快速全局扫描,只处理索引,不访问具体表

Ø INDEX_SS

Ø INDEX_SSX_ASC

Ø INDEX_SS_DESC

Ø NO_INDEX

Ø NO_INDEX_FFS

Ø NO_INDEX_SS

1.3 使用查询转换提示

对于数据仓库非常有帮助

Ø FACT

Ø MERGE

Ø NO_EXPAND 语法:/*+ NO_EXPAND */ column1,…

保证OR组合起的IN列表不会陷入困境,/*+ FIRST_ROWS NO_EXPAND */

Ø NO_FACT

Ø NO_MERGE

Ø NO_QUERY_TRANSFORMATION

Ø NO_REWRITE

Ø NO_STAR_TRANSFORMATION

Ø NO_UNSET

Ø REWRITE

Ø STAR_TRANSFORMATION

Ø UNSET

Ø USE_CONCAT

1.4 使用连接操作提示

显示如何将连接表中的数据合并在一起,可用两提示直接影响连接顺序。LEADING指定连接顺序首先使用的表,ORDERED告诉优化器基于FROM子句中的表顺序连接这些表,并使用第一个表作为驱动表(最行访问的表)

ORDERED语法:/*+ ORDERED */ column 1,….

访问表顺序根据FROM后的表顺序来

LEADING语法:/*+ LEADING(TABLE1) */ column 1,….

类似于ORDER,指定驱动表

Ø NO_USE_HASH

Ø NO_USE_MERGE

Ø NO_USE_NL

Ø USE_HASH前提足够的HASH_AREA_SIZE或PGA_AGGREGATE_TARGET

通常可以为较大的结果集提供最佳的响应时间

Ø USE_MERGE

Ø USE_NL 通常可以以最快速度返回一个行

Ø USE_NL_WITH_INDEX

1.5 使用并行执行

Ø NO_PARALLEL

Ø NO_PARALLEL_INDEX

Ø PARALLEL

Ø PARALLEL_INDEX

Ø PQ_DISTRIBUTE

1.6 其他提示

Ø APPEND 不会检查当前所用块中是否有剩余空间,而直接插入到表中,会直接将数据添加到新的块中。

Ø CACHE 会将全表扫描全部缓存到内存中,这样可直接在内存中找到数据,不用在磁盘上查询

Ø CURSOR_SHARING_EXACT

Ø DRIVING_SITE

Ø DYNAMIC_SAMPLING

Ø MODEL_MIN_ANALYSIS

Ø NOAPPEND

Ø NOCACHE

Ø NO_PUSH_PRED

Ø NO_PUSH_SUBQ

Ø NO_PX_JOIN_FILTER

Ø PUSH_PRED

Ø PUSH_SUBQ 强制先执行子查询,当子查询很快返回少量行时,这些行可以用于限制外部查询返回行数,可极大地提高性能

例:select /*+PUSH_SUBQ */ emp.empno,emp.ename

From emp,orders

where emp.deptno=(select deptno from dept where loc=’1’)

Ø PX_JOIN_FILTER

Ø QB_NAME

2. 调整查询

2.1 在V$SQLAREA中选出最占用资源的查询

HASH_VALUE:SQL语句的Hash值。

ADDRESS:SQL语句在SGA中的地址。

PARSING_USER_ID:为语句解析第一条CURSOR的用户

VERSION_COUNT:语句cursor的数量

KEPT_VERSIONS:

SHARABLE_MEMORY:cursor使用的共享内存总数

PERSISTENT_MEMORY:cursor使用的常驻内存总数

RUNTIME_MEMORY:cursor使用的运行时内存总数。

SQL_TEXT:SQL语句的文本(最大只能保存该语句的前1000个字符)。

MODULE,ACTION:用了DBMS_APPLICATION_INFO时session解析第一条cursor时信息

SORTS: 语句的排序数

CPU_TIME: 语句被解析和执行的CPU时间

ELAPSED_TIME: 语句被解析和执行的共用时间

PARSE_CALLS: 语句的解析调用(软、硬)次数

EXECUTIONS: 语句的执行次数

INVALIDATIONS: 语句的cursor失效次数

LOADS: 语句载入(载出)数量

ROWS_PROCESSED: 语句返回的列总数

select b.username,a.DISK_READS,a.EXECUTIONS,a.DISK_READS/decode(a.EXECUTIONS,0,1,a.EXECUTIONS) rds_exec_ratio,a.SQL_TEXT

from v$sqlarea a ,dba_users b

where a.PARSING_USER_ID=b.user_id and a.DISK_READS100 order by a.DISK_READS desc;

2.2 在V$SQL中选出最占用资源的查询

与V$SQLAREA类似

select * from

(select sql_text,rank() over (order by buffer_gets desc) as rank_buffers,to_char(100*ratio_to_report(buffer_gets) over (),'999.99') pct_bufgets from v$sql)

where rank_buffers 11

2.3 确定何时使用索引

² 当查询条件只需要返回很少的行(受限列)时,则需要建立索引,不同的版本中这个返回要求不同

V5:20% V7:7% V8i,V9i:4% V10g: 5%

查看表上的索引

select a.table_name,a.index_name,a.column_name,a.column_position,a.table_owner

from dba_ind_columns a

where a.table_owner='CLOUDSEA'

² 修正差的索引,可使用提示来限制很差的索引,如INDEX,FULL提示

² 在SELECT 和WHERE中的列使用索引

如: select name from tbl where no=?

建立索引:create index test on tbl(name,no) tablespace cloudsea_index storage(….)

对于系统中很关键的查询,可以考虑建立此类连接索引

² 在一个表中有多个索引时可能出现麻烦,使用提示INDEX指定使用索引

² 使用索引合并,使用提示INDEX_JOIN

² 基于函数索引,由于使用了函数造成查询很慢.必须基于成本的优化模式,参数:

QUERY_REWRITE_ENALED=TRUE

QUERY_REWRITE_INTEGRITY=TRUSTED (OR ENFORCED)

create index test on sum(test);

2.4 在内存中缓存表

将常用的相对小的表缓存到内存中,但注意会影响到嵌套循环连接上的驱动表

alter table tablename cache;

2.5 使用EXISTS 与嵌套子查询 代替IN

SELECT …FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’);

(方法一: 高效)

SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’

(方法二: 最高效)

SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’);

四、 使用STATSPACK和AWR报表调整等待和闩锁

1. 10GR2里的脚本

在$ORACLE_HOME/RDBMS/ADMIN下

Spcreate.sql 通过调用spcusr.sql spctab.sql 和spcpkg.sql创建STATSPACK环境,使用SYSDBA运行它

Spdrop.sql 调用sptab.sql和spdusr.sql删除整个STATSPACK环境,使用SYSDBA运行它

Spreport.sql 这是生成报表的主要脚本,由PERFSTAT用户运行

Sprepins.sql 为指定的数据库和实例生成实例报表

Sprepsql.sql 为指定的SQL散列值生成SQL报表

Sprsqins.sql 为指定的数据库和实例生成SQL报表

Spauto.sql 使用DBMS_JOB自动进行统计数据收集(照相)

Sprepcon.sql 配置SQLPLUS变量来设置像阈值这样的内容的配置文件

Spurge.sql 删除给定数据库实例一定范围内的快照ID,不删除基线快照

Sptrunc.sql 截短STATSPACK表里所有性能数据

五、 执行快速系统检查1. 缓冲区命中率

查询缓冲区命中率

select (1 - (sum(decode(name, 'physical reads',value,0)) /

(sum(decode(name, 'db block gets',value,0)) +

sum(decode(name, 'consistent gets',value,0))))) * 100 "Hit Ratio"

from v$sysstat;


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