Python基础之查看Python库、函数和模块

1.dir函数式可以查看对象的属性

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使用方法很简单，举os类型为例，在Python命令窗口输入 dir(‘os’) 即可查看os模块的属性

打开cmd命令窗口：

2.如何查看对象某个属性的帮助文档：两种方法如下：

3.如何查看某个对象的详细：

3.如何查看某个对象的函数：

python里面有哪些自带函数？

python系统提供了下面常用的函数：

1. 数学库模块（math）提供了很多数学运算函数；

2.复数模块（cmath）提供了用于复数运算的函数；

3.随机数模块（random）提供了用来生成随机数的函数；

4.时间（time）和日历（calendar）模块提供了能处理日期和时间的函数。

注意：在调用系统函数之前，先要使用import 语句导入 相应的模块

该语句将模块中定义的函数代码复制到自己的程 序中，然后就可以访问模块中的任何函数，其方 法是在函数名前面加上“模块名.”。

希望能帮到你。

Python模块的几种类型简介

1、系统内置模块

os模块：os模块包含普遍的操作系统功能

sys模块：提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数

random模块：random模块用于生成随机数

time 模块: 主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数

datetime模块：对time模块的一个高级封装

shutil模块：是一种高层次的文件操作工具

logging模块：将日志打印到了标准输出中

re模块：可以直接调用来实现正则匹配

pymysql模块：连接数据库,并实现简单的增删改查

threading模块：提供了更强大的多线程管理方案

queue模块：实现了多生产者,多消费者的队列

json模块：用于字符串和数据类型间进行转换json

2、开源(三方)模块

Requests：最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。

Scrapy：从事爬虫相关的工作，这个库也是必不可少的。

NumPy：为Python提供了很多高级的数学方法。

matplotlib：一个绘制数据图的库。对于数据分析师非常有用。

Pygame：开发2D游戏的时候可以用上 。

Scapy：用Python写的数据包探测和分析库。

Django：开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。

Py2exe：将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。

BeautifulSoup：基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。

PyGtk：基于Python的GUI程序开发GTK+库。

3、自定义模块

自定义模块是自己写的模块，对某段逻辑或某些函数进行封装后供其他函数调用。

注意：自定义模块的命名一定不能和系统内置的模块重名了，否则将不能再导入系统的内置模块了。

例如：自定义了一个sys.py模块后，再想使用系统的sys模块是不能使用的。

Python函数和模块的定义与使用，包括变量的类型及匿名函数用法

函数是组织好，可重复使用的，用来实现相关功能的代码段

函数提高了代码的重复利用率和应用的模块性。

除Python自带的函数之外，也可以自己创建函数，叫做自定义函数

语法：

函数代码块以 def 开头

参数为 输入值 ，放于函数名后口号里面，

函数内容以冒号:开始，函数体缩进， return 返回 输出值

函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值，此时，如果多个函数则不需要按照指定顺序。

在定义函数时，指定参数默认值。调用时如果不传入参数，则使用默认值

不定长部分如果没有指定参数，传入是一个空元组

加了 两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入

/ 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。

3.8版本之后的才能使用

不使用 def 定义函数，没有函数名

lamdba主体时一个表达式，而不是代码块，函数体比def简单很多

定义在函数内部的为局部变量，仅能在函数内部使用

定义在函数外部的为全局变量，可在全局使用

模块是将包含所有定义的函数和变量的文件，一般将同类功能的函数组和在一起称为模块。

模块需要导入后，在调用相应函数进行使用

模块导入的方法：

从模块中导入一个指定的部分

把一个模块的所有内容全都导入

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