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大数据开发难不难学？
大数据开发，难点有以下4个阶段：
1、数据采集
数据采集有线上和线下两种方式，线上一般通过爬虫、通过抓取，或者通过已有应用系统的采集，在这个阶段，我们可以做一个大数据采集平台，依托自动爬虫(使用python或者nodejs制作爬虫软件)，ETL工具、或者自定义的抽取转换引擎，从文件中、数据库中、网页中专项爬取数据，如果这一步通过自动化系统来做的话，可以很方便的管理所有的原始数据，并且从数据的开始对数据进行标签采集，可以规范开发人员的工作。并且目标数据源可以更方便的管理。
数据采集的难点在于多数据源，例如mysql、postgresql、sqlserver 、 mongodb 、sqllite。还有本地文件、excel统计文档、甚至是doc文件。如何将他们规整的、有方案的整理进我们的大数据流程中也是必不可缺的一环。
2、数据汇聚
数据的汇聚是大数据流程关键的一步，你可以在这里加上数据标准化，你也可以在这里做数据清洗，数据合并，还可以在这一步将数据存档，将确认可用的数据经过可监控的流程进行整理归类，这里产出的所有数据就是整个公司的数据资产了，到了一定的量就是一笔固定资产。
数据汇聚的难点在于如何标准化数据，例如表名标准化，表的标签分类，表的用途，数据的量，是否有数据增量?，数据是否可用? 需要在业务上下很大的功夫，必要时还要引入智能化处理，例如根据内容训练结果自动打标签，自动分配推荐表名、表字段名等。还有如何从原始数据中导入数据等。
3、数据转换和映射
经过数据汇聚的数据资产如何提供给具体的使用方使用?在这一步，主要就是考虑数据如何应用，如何将两个?三个?数据表转换成一张能够提供服务的数据。然后定期更新增量。
经过前面的那几步，在这一步难点并不太多了，如何转换数据与如何清洗数据、标准数据无二，将两个字段的值转换成一个字段，或者根据多个可用表统计出一张图表数据等等。
4、数据应用
数据的应用方式很多，有对外的、有对内的，如果拥有了前期的大量数据资产，通过restful API提供给用户?或者提供流式引擎 KAFKA 给应用消费? 或者直接组成专题数据，供自己的应用查询?这里对数据资产的要求比较高，所以前期的工作做好了，这里的自由度很高。
大数据开发的难点主要是监控，怎么样规划开发人员的工作?开发人员随随便便采集了一堆垃圾数据，并且直连数据库。 短期来看，这些问题比较小，可以矫正。 但是在资产的量不断增加的时候，这就是一颗定时炸弹，随时会引爆，然后引发一系列对数据资产的影响，例如数据混乱带来的就是数据资产的价值下降，客户信任度变低。
1、jsp是java服务端动态网页技术，主要应用于网页构建，理论上讲不应该在页面中直接连数据库。合理的做法是先构建一个java后端，然后在JAVA后端中通过jdbc连接sqlserver。
2、如果一定要在jsp页面中连数据库也是可以的。jsp中有专门的sql标签可以连接数据库进行操作，这是jstl的内容，需要导入相应的数据库驱动包。
3、jsp的内容相对来说技术难度都不算特别高，学习起来还是比较容易的。
4、希望对你有帮助。
前言：
将SQLServer数据库中的表和数据全量导入到Oracle数据库，通过Microsoft SqlServer Management Studio工具，直接导入到oracle数据库，免去了生成脚本的步骤。本教程以图文的方式，方便没用过的SqlServer的朋友，也可以完成跨库导出数据。
教程开始：
1.在开始菜单中打开Microsoft SqlServer Management Studio,找到需要导出的SQLServer数据库，选择任务，再选择导出数据。
2.打开导出数据工具：
3.选择数据源：即选择从哪个数据库导出数据，如果是本机，服务器名称就填：localhost
4.选择目标：要导入导Oracle数据库，就选择：Oracle Provider for OLE DB，然后再点击属性，在属性中设置Oracle数据库的用户名密码。
5.输入要导入Oracle的数据库的用户名和密码，测试连接成功，然后勾选允许保存密码的复选框，否则关闭窗口，密码可能会丢失，又要重新输入增加麻烦。
6.选择复制一个或多个表选项：
7.选择你要导入表，这里只选择一个表作为示例，你可以勾选多个表一起导出。
重点开始：点击编辑映射，这里设置SqlServer字段数据类型与Oracle数据类型的映射，因为它们之间的数据类型略有不同，也就成了导出时候最容易出错的地方。
8.两个数据库之间的字段数据类型转换：
如果新手不知道，哪个字段需要转换，可以先执行下一步，最后导出失败会有报错信息。再根据错误信息列名，进行调整。
例如：把Datetime 转为Date，char 转为varchar2，根据表实际的数据多调整下试试。
难点：这也是不同数据库导入数据最容易出错的地方，因为Oracle和SqlServer的数据类型略有不同，需要手动匹配调整。
9.查看数据类型映射，有叹号的地方，就是应该转换的地方，往往失败就在此处，你可以双击查看下具体的转换信息。此处不用设置，保留默认下一步即可。
10.继续执行下一步：
11.点击完成，执行完后发现报错信息。接下来讲讲如何改错。
12.点击打开报错信息，发现里面有些字段提示转换失败，然后记住出错的字段，最好截个图，然后返回上一步。
13.点击上一步，一直返回到“编辑映射"页面,重新调整出错的字段。
14.找到出错的字段，将char字段类型转为Varchar2即可。其他字段同理，找出转换出错的字段，修正即可。
15.再次点击完成尝试，发现导出全部成功，并导出了“10条数据“。
16.打开PlSQL，连接到Oracle数据库，查看下刚导入的表，发现表和数据全部成功导入：
顶
2
踩
1 在S2数据库中新建一个表SS，将S1 2006 11 的数据导到SS表，
2 然后将SS的主键列删掉（右键菜单，设计表，将主键ID删掉）。
3 把SS数据导入S2
难点就在于ID冲突，新建一个临时表SS存放导入的数据，然后把ID删掉再导入就OK了。