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SQL
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Server下建立数据库、建表的方法：
1、首先打开SQL
Server
Management
Studio，会看到如下的界面：
点开数据库会出现
2、右键单击数据库，点击新建数据库，会出现以下界面：
3、在数据库名称栏中输入需要的名称，如xx然后点击确定即可。之后就可以在左边的列表中找到新建的数据库了如图：
这样，一个名字为xx的数据库就建好了。
4、然后可以将新建好的数据库展开。然后右键单击里面的表找到新建数据库，会出现以下界面：
5、然后可以在列中输入需要的名称（用英文形式），如输入的年龄，性别，地址，电话，身份证，民族(name
address
phone
ID
nation一般为nvardhar类型，age
一般为int类型）如图：
6、然后点保存，它会提示输入表的名称（一般为英文复数形式），然后点确定，就可以在左边找到我们新建的表了，比如新建的表的名称为个人基本信息PersonalInformations.
这样一张表就建好了。
7、表建好之后就可以进行添加内容了。右键单击表，选择里面的编辑前二十行，出现一下界面：
在里面输入需要的值就可以。
方法/步骤
打开SQL Server，在数据库处，右键数据库，点击新建数据库
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然后，命名为LX，点击确定，创建数据库，如图所示
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创建完，没有看到新建数据库的，在数据库那右键，刷新。如图所示就出来了
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接着，找到LX数据库下的表，右键，新建表，如图所示
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比如建立一个简单的部门表，简单部门表包含（部门编号、部门名），SQL Server 是可以用中文做列名的，但是为了能够被他人看懂，我们一般用英文，如图所示，DepertNo，DepertName，我喜欢在列名前加一个fld_，个人养成的一种习惯，看自己的习惯吧。因为我们有时候转换成英文，可能会与SQL的某些关键字起冲突，因此我加了个fld_。此外讲一下varchar为类型，10为长度，2个长度为1个汉字。
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表设置主键，每个表只能有一个主键，右键表的最左侧，点击设置主键，最右边为空自动去勾，主键是不能为空的。一般部门号不会为空，部门名也是不会为空，所以也去掉勾，不允许为null。
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输入好列后，右键标题，然后点击保存Table_1，如图所示，表名前我习惯加TBL_
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我们使用SQL Server的时候经常需要创建表，那么如何操作呢？下面我给大家分享一下。
工具/材料
SQL Server Managment
首先我们打开SQL Server Managment管理软件，选择一个数据库，如下图所示
接下来右键单击表，选择新建下面的表选项，如下图所示
然后设置一下表中的字段，如下图所示
最后按Ctrl+S进行表的保存，给表起一个名字即可，如下图所示
详细步骤如下：
1、点击【新建查询】按钮，打开SQL命令编辑框，对数据库表的操作以及维护都可以通过编辑SQL命令实现。
2、在编辑框内编辑创建数据库表的代码，确认代码无误后，单击【执行】按钮，创建数据表。
3、创建数据表的源代码如下：
use test
go
if exists(select name from sys.tables where name='Student')
drop table Student
go
create table Student
(sname nchar(10) primary key,
sex nchar(2) not null,
bir datetime
)
1、表名前使用一个#号，临时表是局部的，使用两个#号，临时表是全局的，在断开连接后sql会自动删除临时表
2、临时表除了名称前多了#号外，其他操作与普通表完全一样。
3、tb_Student是已建立好的表，我们通过临时表temp把tb_Student表中的内容复制到tb_lizi表中，可以使用如下的代码实现：
use mcf
SELECT * INTO #temp FROM tb_Student
SELECT * INTO tb_lizi FROM #temp
执行后断开sql连接并重新连接(也可以退出sq再l重新启动sql)，发现tb_lizi表中的内容tb_Student表中的内容完全一致,实现了复制，同时我们没有用代码删除temp表，但mcf数据库中却没有temp表了，这是因为断开连接时sql自动删除了temp表
简介：
SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。